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BMJ：QRISK3风险<font color="red">预测算法</font><font color="red">预测</font>和验证心血管疾病的风险

BMJ：QRISK3风险预测算法预测和验证心血管疾病的风险

第一个采用QRISK模型来估计心血管疾病10年风险的研究发表于2007年。2008年更新的模型（QRISK2）纳入了新的因素，其中包括种族起源和其它危险因素（2型糖尿病，类风湿性关节炎，心房颤动和慢性 肾病）。 此后，QRISK2每年进行更新，并重新校准到最新版本的QRSearch数据库。

MedSci原创 - QRISK，心血管疾病 - 2017-05-26

GENOME BIOLOGY：使用大规模并行拼接分析对拼接变体<font color="red">预测算法</font>进行基准测试

GENOME BIOLOGY：使用大规模并行拼接分析对拼接变体预测算法进行基准测试

SpliceAI和Pangolin在测试的预测器中表现出最佳的整体性能，然而，仍然需要改进拼接效应预测，特别是在外切体中。

MedSci原创 - 预测算法，大规模并行拼接分析，对拼接变体，基准测试 - 2023-12-25

ESC 2023：SCORE2-ASIA风险<font color="red">预测算法</font><font color="red">预测</font>亚洲人群10年心血管风险

ESC 2023：SCORE2-ASIA风险预测算法预测亚洲人群10年心血管风险

这项研究针对亚洲人群，旨在探索改良的SCORE2-ASIA模型在预测非糖尿病或心

MedSci原创 - 心血管风险，SCORE2，SCORE2-ASIA - 2023-08-27

Drug Safety：药物安全监视活动及定量信号检<font color="red">测算法</font>的应用

Drug Safety：药物安全监视活动及定量信号检测算法的应用

大多数国家都有药物安全监视（PV）系统来监测健康产品的安全使用。该过程检测和评估各种来源的信息安全问题，将风险与利益相关者沟通，并采取其他相关的风险最小化措施。

MedSci原创 - 药物安全 - 2017-07-21

JACC：基于心电图的肥厚型心肌病人工智能检<font color="red">测算法</font>

JACC：基于心电图的肥厚型心肌病人工智能检测算法

肥厚型心肌病（HCM）是一种不常见但重要的心源性猝死原因。本研究的目的旨在开发一种基于12导联心电图（ECG）的HCM人工智能检测方法。本研究利用12导联心电图对2448例确诊为HCM的患者和51153例年龄性别匹配的非HCM对照者进行卷积神经网络（CNN）的检测。随后，CNN会在612名HCM患者和12788名对照进行验证。HCM组患者的平均年龄为54.8 ± 15.9岁，对照组平均年龄为57.

MedSci原创 - 心血管，心电图，肥厚型心肌病 - 2020-02-24

Genome Biol：席瑞斌团队发表肿瘤新抗原<font color="red">预测算法</font>NeoSV，泛癌分析揭示SV为肿瘤新抗原重要来源

Genome Biol：席瑞斌团队发表肿瘤新抗原预测算法NeoSV，泛癌分析揭示SV为肿瘤新抗原重要来源

该研究证明了基因突变相关的新抗原负荷，能够比肿瘤新抗原负荷更好地描述肿瘤与免疫的相互作用，并可能改善患者对免疫治疗的选择。

测序中国 - 泛癌分析，NeoSV - 2023-08-11

Nat Commun：王建新教授团队建立基于簇分解和异常检<font color="red">测算法</font>的罕见细胞识别方法

Nat Commun：王建新教授团队建立基于簇分解和异常检测算法的罕见细胞识别方法

基于单细胞转录组测序数据，提出了准确的罕见细胞识别算法，并开发了相应的软件scCAD。

测序中国 - 单细胞转录组测序，罕见细胞 - 2024-09-04

谷歌AI团队带来<font color="red">预测</font>人类死亡时间新<font color="red">算法</font>

谷歌AI团队带来预测人类死亡时间新算法

在之前的文章中，我们曾经报道过，斯坦福大学于今年年初开发出了一款AI算法，可以预测住院的病人何时去世。而这一技术在最近又得到了进一步的飞跃：近日，谷歌AI团队的研究人员使用AI算法，能够成功预测出患者在住院治疗后的24小时后是否面临死亡的风险，而预测结果的准确率达到了惊人的95%！

药明康德AI - AI，预测 - 2018-06-20

SCI TRANSL MED：机器学习<font color="red">算法</font>实现自闭症精准<font color="red">预测</font>

SCI TRANSL MED：机器学习算法实现自闭症精准预测

通过机器学习方法对脑功能连接进行模式识别，Emerson和他的同事们对6个月大的婴儿是否会在将来表现出自闭症的症状进行了精准预测，根据受试者24个月时的诊断结果表明，预测准确性高达96%。

MedSci原创 - 机器学习，自闭症，核磁共振成像 - 2017-06-14

新型AI<font color="red">算法</font><font color="red">预测</font>轻度认知障碍和失智症

新型AI算法预测轻度认知障碍和失智症

发现新的集成学习模型在预测轻度认知障碍和失智症方面比随机森林和逻辑回归模型准确 6-10%。两个最有影响力的驾驶变量是左右转弯比和紧急制动事件的数量。

神经科技 - 轻度认知障碍，失智症 - 2023-03-06

Ann Rheum Dis：RA患者心血管疾病风险<font color="red">预测</font>：改良<font color="red">算法</font>并无优势

Ann Rheum Dis：RA患者心血管疾病风险预测：改良算法并无优势

目前对于类风湿关节炎（RA）患者的心血管疾病（CVD）风险预测计算方法仍很不完善，对这类人群的风险评估需要采取特异性的心血管疾病风险预测方法。患者的特异性心血管风险决定因素对“冠脉疾病风险系统评估方法”（the Systematic COronary Risk Evaluation ，SCORE）进行改良，并评估改良后的SCORE评分对CVD预测的准确性

MedSci原创 - 类风湿性关节炎，心血管疾病，风险预测 - 2015-02-21

Nat Mach Intell｜基于AI<font color="red">算法</font><font color="red">预测</font>基因组错义变异的功能影响

Nat Mach Intell｜基于AI算法预测基因组错义变异的功能影响

准确预测有害错义变异对于解释基因组序列至关重要。gMVP可以改善临床检测和遗传研究中对错义变异的解释，有望在基因临床检测和新风险基因发现研究中发挥积极作用。

测序中国 - 神经网络模型预测错义变异的功能影响，gMVP和已发表方法预测，gMVP 和已发表方法区分神经发育障碍 - 2022-12-13

Sci Adv：中美专家合作开发中药总体功效的<font color="red">预测</font>框架<font color="red">算法</font>

Sci Adv：中美专家合作开发中药总体功效的预测框架算法

如何应用现代技术和算法预测传统中医药功效和临床应用，一直都是争议核心问题。中美科学家最新合作开发的框架算法给出了共识建议。值得关注。

MedSci原创 - 中药，中医 - 2023-11-04

机器学习<font color="red">算法</font>——Python & R<font color="red">算法</font>代码速查表

机器学习算法——Python & R算法代码速查表

但有一点被忽略了，“机器学习”算法只是众多算法的一种，和快速排序、red-black BST 一样，它有自己独特的应用场景，而且只能在这个场景中使用。而且请注意，它并不像排序算法一样，可以保证百分之百的可用性，它的边界是有问题的。它更像那些固定算法的一个扩展，机器不用精确去执行程序代码的每一行，在程序以外，它提供给我们一些努力

MedSci原创 - 机器学习，Python - 2016-02-20

JACC：深度学习机器<font color="red">算法</font>yyds！居然可以提高对死亡率的<font color="red">预测</font>！

JACC：深度学习机器算法yyds！居然可以提高对死亡率的预测！

ML驱动的多蛋白风险模型在预测心血管风险增加的患者的全因死亡率方面优于经典的回归模型和临床评分。

MedSci原创 - 机器学习 - 2021-10-18

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