academic radiology:基于深度学习的超分辨率图像重建技术对CT的影响
基于深度学习的超分辨率图像重建（DLSRR）已开发为冠状动脉CT血管成像（CCTA）的一种新型图像重建技术，有望减少噪声并提高空间分辨率。
MedSci原创 - CT，深度学习 - 2023-11-07
European Radiology：基于深度学习的CCTA超分辨率图像重建
深度学习技术不仅可以用于降噪，还可以用于超分辨率(SR)以提高数字图像的空间分辨率。现阶段，SR-DLR有望改善CCTA的图像质量和心脏结构的描述。
MedSci原创 - 深度学习，CCTA - 2024-04-02
大脑成像新技术：分辨率水平达毛细血管级
研究癌症和其它侵入性疾病的科学家的工作依赖于高分辨率的成像技术，科学家们使用这些技术来检测肿瘤和身体深部组织的活动。美国圣路易斯华盛顿大学的汪立宏（Lihong Wang）博士和他的研究小组发明了一种新的高速、高分辨率的成像方法。这些是快速功能光声显微镜拍摄到的小鼠大脑的图像。左图是投射到x-y
新浪科技 - 大脑成像 - 2015-04-14
Radiology：基于超分辨率机器学习的便携式低场强MRI测量
现代超分辨率方法使用卷积神经网络（CNN），从低空间分辨率的输入或输入中产生高空间分辨率的输出。
MedSci原创 - 机器学习，卷积神经网络，低场强MRI - 2023-02-16
European Radiology：快速高质量电影CMR的深度学习超分辨率重建
成像技术的最新进展，如压缩感知在CMR电影采集中的应用，以及低采样、低分辨率采集的深度学习（DL）算法重建，已经在其他领域展示了一些潜在的临床应用。
MedSci原创 - CMR，深度学习 - 2024-11-10
European Radiology：生成对抗网络在TOF-MRA中的超分辨率应用
深度神经网络作为目前最先进的机器学习模型，在图像超分辨率应用中显示出良好的应用。
MedSci原创 - TOF-MRA，生成对抗网络 - 2023-01-25
Radiology:T2加权前列腺MRI的深度学习超分辨率重建
现阶段，不同的实践和技术方法已被应用于减少前列腺MRI的采集时间。除了依赖于传统的获取和重建技术的方法之外，深度学习 (DL) 图像重建也被证明可以减少采集时间，同时保持高图像质量。
MedSci原创 - MRI，前列腺癌，深度学习 - 2024-06-08
NAt BME:COVID-19患者早期血清转化的超灵敏高分辨率分析
灵敏检验对于准确识别感染了严重急性呼吸系统综合症冠状病毒（SARS-CoV-2）的个体至关重要。作者报告了一种多重分析方法，用于从不足1 µl的血液中就可以检测。该方法法使用染料编码的抗原
MedSci原创 - 高分辨率，血清，超灵敏 - 2020-09-30
J Endod：牙髓治疗中牙科手术显微镜与高分辨率视频示波器使用的比较
这篇研究的目的是为了评估牙科手术显微镜(DOM)与高分辨率视频示波器(VS)的景深(DOF)、分辨率和对精细操作的影响。
MedSci原创 - DOM ，VS ，牙髓病 - 2020-03-11
高分辨率成像研讨会有哪些看点？
由生物谷主办的"2015高分辨率成像与生物医学应用研讨会"（以下简称"研讨会"）即将于7月24日召开，本次的研讨会上究竟有哪些看点呢？看点1：看技术 由于光的阿贝极限，传统光学显微镜有其放大的界限，无法对亚细胞结构和分子结构进行分析。然而近年来科学家通过各种技术方法，绕开阿贝极限的限制，获得许多突破性的光学成像进展。其中STED技术和单分子显微技术更是获得了2014年的诺贝尔化学奖，可
生物谷 - 高分辨率成像 - 2015-07-16
Viruses：高分辨率冷冻电镜解析病毒结构
密歇根州立大学（MSU）的科学家们改装了一个低温电子显微镜。并用它观察了一只来自巴西的巨病毒。最近一期《Viruses》杂志报道不仅报道了他们研究发现，还将它评选为封面文章以彰显这项研究的特别之处。
生物通 - Viruses，冷冻电镜，病毒 - 2017-04-03
JSNM临床实践指南：高分辨率乳腺PET检查
2019年版高分辨率乳腺PET检查更新发布。乳腺PET检查与全身PET检查一起，乳腺癌的精准检查以及转移性疾病的诊断提供可能，并有望为其治疗提供重要作用。本文主要针对高分辨率乳腺PET检查的相关内容提
Ann Nucl Med . 2021 Jan 25. - 乳腺癌，PET - 2021-01-30
Cell Research：活细胞超分辨率显微技术研究获进展
SIMBA对于固定细胞actin和活细胞CLC重构结果展示 2016年12月31日，中国科学院生物物理研究所徐平勇课题组、中国科学院计算技术研究所张法课题组以及美国科学院院士HHMI研究员Jennifer
生物物理研究所 - 显微，活细胞，超分辨率荧光显微技术 - 2017-01-05
Nature：高分辨率3D成像技术或可阐明肌肉细胞线粒体的能量网络
2015年8月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告推翻了长期以来科学界的一种观点，即能量如何分布在肌肉中来进行运动的，科学家首次发现肌肉细胞可以通过在线粒体网络中进行电荷的快速传导来分布能量，该研究或为有效阐明线粒体能量工厂为肌肉收缩功能的分子机制提供了新的思路，同时也为理解机体和能量利用相关的疾病发的机体提供了一定的线索。 研究者Robert
生物谷 - 转化医学，3D成像 - 2015-08-04
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