Nature：计算蛋白质设计：AI如何重塑生物学的未来
本文介绍计算蛋白质设计与机器学习进展，包括突破、挑战及在结合预测、催化剂设计、构象变化、复杂结构设计等方面的应用，强调合作推动发展及广阔前景。
生物探索 - 机器学习，计算蛋白质设计 - 2024-11-06
Science：这种人工智能策略被引入蛋白质设计领域，或将开启蛋白质设计新时代！
这一突破很快可能会导致产生更有效的疫苗，从更广泛的层面来说，这种方法很有可能会开启蛋白质设计的新时代。
生物探索 - 强化学习，蛋白质设计 - 2023-05-22
同期两篇Science | 人工智能革新蛋白质设计：准确而快速地创造蛋白质
两篇研究开发并证明了ProteinMPNN的广泛实用性和高准确性，弥补了以前使用Rosetta或AlphaFold进行的蛋白质单体、环状同源寡聚体、四面体纳米颗粒和靶结合蛋白的不足。
测序中国 - 蛋白质，人工智能，创建蛋白质分子 - 2022-09-24
Science：用人造蛋白质来设计疫苗，其前景极其广阔
导言：重新设计蛋白质的最终目的是创造具有新生物学功能的蛋白质。从结构的角度来看，这仍然是一个挑战，因为天然蛋白质中的大多数生物功能是由不规则和不连续的结构基序介导的。相比之下，最新的蛋白质设计技术在设
转化医学网 - 疫苗，人造蛋白 - 2020-05-17
带你了解蛋白质
带你了解蛋白质蛋白质是三大营养素之一，和碳水化合物、脂肪一样，对人体有着至关重要的作用。蛋白质是由一种小分子化合物—氨基酸所组成。自然界有数百种氨基酸，但人体能利用的只有22种。一般来说，像肉类，奶制品，蛋类等动物蛋白均含有必需氨基酸。但是植物性蛋白食物则有可能富含某一
MedSci原创 - 蛋白质，氨基酸 - 2016-05-16
蛋白质结构解析六十年
几种不同折叠模式的蛋白质模型（图片来源Protein Data Bank Japan ） 上个世纪初，科学家们认为蛋白质是生命体的遗传物质，而具有独特的作用。然而，蛋白质作为生命体的重要大分子，其重要性也从未被忽视，而且在1950年代开始，科学家一直在探寻DNA序列和蛋白质序列的相关性。与此同时，蛋白质测序和结构解析蛋白质结
生物谷 - 蛋白质结构 - 2015-07-01
小伙健身摄入太多蛋白质患肾炎！为什么健身要补充蛋白质？
提起健身，有的人可能会联想起蛋白质，认为健身时及时补充蛋白质，可以为肌肉生长和修复提供充沛的原料，让身体肌肉更发达。
39健康网 - 蛋白质，肾炎 - 2021-01-20
Nature：蛋白质测序技术突破：PASTOR单分子水平精准解读蛋白质突变和修饰
研究者开发了一种基于纳米孔的长链蛋白质单分子读取方法，通过结合ClpX解折酶(unfoldase)的作用，使蛋白质以可控的方式通过CsgG纳米孔，实现了对长达数百个氨基酸的完整蛋白质链进行测序。
生物探索 - 蛋白质测序，PASTOR - 2024-09-13
2024年诺贝尔化学奖揭晓：蛋白质结构与设计的革命性突破
2024年诺贝尔化学奖的颁发，彰显了蛋白质科学领域的两大重要进展。这些成就不仅推动了基础科学的发展，还为解决人类面临的诸多挑战提供了创新的解决方案。
MedSci原创 - 蛋白质组学，诺贝尔化学奖 - 2024-10-10
Nat Commun: 使用微流体蛋白质印迹分析循环肿瘤细胞中的蛋白质表达
循环肿瘤细胞（circulating tumor cells，CTCs）是指从原生肿瘤或转移性肿瘤脱离并进入血液循环系统的肿瘤细胞。透过观察循环肿瘤细胞的数量变化以及分析它们的基因特性，可以帮助判断病情以及决定治疗方针。 液循環系統轉移並在其中存活、移出血管、最後在新的部位停下來增生成新的腫瘤。 進入到血液循環系統的腫瘤細胞被稱為循環腫瘤細胞 (circulating tumor cells,
MedSci原创 - 微流体蛋白质印迹，循环肿瘤细胞，蛋白表达 - 2017-03-27
PNAS：蛋白质缺乏可能导致痴呆
佛罗里达州梅欧医院的研究者们发现，一种正常的可维持神经元健康的蛋白质缺乏可能导致痴呆。上述结果进一步解释了两种破坏性神经系统疾病（额颞叶痴呆和肌萎缩侧索硬化）之间的关联。
PNAS - 额颞叶痴呆，蛋白质缺乏 - 2012-12-19
Mol Psychiatry： 人脑蛋白质组的基因调控揭示了与精神疾病有关的蛋白质
对268人大脑组织进行深层蛋白组检测共识别出11628个高质量蛋白和对应的8321个基因。作者还发现部分QTL信号校正与精神分裂症及双相障碍的GWAS信号。本文还提出了一个基因调控网络。
MedSci原创 - 蛋白质组学，精神疾病 - 2024-05-12
每日蛋白质摄入量计算器
2022-02-18
蛋白质摄入量
2021-04-14
蛋白质基因组学：运用蛋白质组技术注释基因组
确定编码基因结构是 基因组注释的基本任务，然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息．为了更加精确地解读完成测序的基因组，我们需要整合多种类型的组学数 据进行基因组注释．近年来，基于串联质谱技术的蛋白质组学已经发展成熟，实现了对蛋白质组的高覆盖，使得利用串联质谱数据进行基因组注释成为可
生物化学与生物物理学进展 - 亚硝基化谷胱甘肽还原酶，GSNOR，NO，炎症因子 - 2014-01-03
为您找到相关结果约500个
