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JNNP:脑卒中患者上肢功能恢复的<font color="red">计算机化</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

JNNP:脑卒中患者上肢功能恢复的计算机化预测模型

预测中风后运动恢复对于设定可行的治疗目标、选择有效的治疗方法和长期管理非常重要。此外，预测结果可以帮助临床试验设计，以选择最有利于治疗的患者。已有大量的脑卒中后上肢运动恢复预测模型被开发出来 。这些模

MedSci原创 - 脑卒中患者，上肢功能恢复，计算机化预测模型 - 2021-01-26

BMJ：<font color="red">计算机化</font>的认知行为治疗（cCBT）对改善抑郁症没有效果

BMJ：计算机化的认知行为治疗（cCBT）对改善抑郁症没有效果

这是一项多中心，三臂，平行简单随机化对照试验。患者知道治疗分配情况。

MedSci原创 - 计算机化的认知行为治疗，抑郁症 - 2015-11-12

Nature子刊：注意力缺陷/多动症（ADHD）患者<font color="red">计算机化</font>认知训练的有效性分析

Nature子刊：注意力缺陷/多动症（ADHD）患者计算机化认知训练的有效性分析

CCT导致了多动症患者工作记忆的短期改善，有证据表明言语工作经验的效果在长期内持续存在。

MedSci原创 - 注意力缺陷多动症，工作记忆，空间工作记忆能力 - 2023-06-21

J Oncol Pharm Pract：在<font color="red">计算机化</font>治疗下 肿瘤药剂师还需确保给药的安全性和适用性吗？

J Oncol Pharm Pract：在计算机化治疗下 肿瘤药剂师还需确保给药的安全性和适用性吗？

2017年1月，发表在《J Oncol Pharm Pract》上的一项研究，调查了在计算机化医生医嘱的癌症治疗过程中，肿瘤药剂师是否应该确保癌症化疗给药的安全性和适用性。

环球医学 - 计算机化治疗，肿瘤，药剂师，安全性，适用性 - 2017-09-28

Anesthesia & Analgesia ; 应用<font color="red">计算机化</font>自适应筛查工具进行焦虑和抑郁的术前评估：一项前导性前瞻性队列研究

Anesthesia & Analgesia ; 应用计算机化自适应筛查工具进行焦虑和抑郁的术前评估：一项前导性前瞻性队列研究

这项前导性研究的结果支持在术前评估中应用 CAT-MH 的可行性，并表明外科患者中存在大量未确诊的焦虑和抑郁。

ANESTHESIA & ANALGESIA - 术前评估，抑郁，焦虑 - 2023-12-09

【盘点】<font color="red">计算机</font><font color="red">模型</font>开发助力多种人类疾病的深入研究

【盘点】计算机模型开发助力多种人类疾病的深入研究

如今，人类基因组计划为研究者提供的“零件清单”已经成为大家所熟悉的概念了，而科学家们感兴趣的远不止的基因组计划所发现的基因；计算机模型技术，其将多个生物学尺度和临床数据掺入到新的计算机算法中，这或许就为我们提供了一种方法来提出一些可以进行测试的研究假设在过去10年里，越来越多的生物学家和临床研究者都开始狂热地追求计算机建模研究，这无疑就可以帮助研究人员在生物学数据的海洋里不断遨游。James

生物谷 - 计算机模型 - 2016-07-28

Comput Method Appl M: 新型<font color="red">计算机</font>模拟技术成功<font color="red">预测</font>癌细胞生长！

Comput Method Appl M: 新型计算机模拟技术成功预测癌细胞生长！

得克萨斯大学圣安东尼奥大学（UTSA）机械工程教授冯育生的一项新研究描述了一种可以预测癌性肿瘤生长的算法，可以帮助医学专业人员判断患者的最佳治疗方案。

来宝网 - 计算机模拟，癌细胞，生长 - 2017-04-19

CLIN CHEM LAB MED：根据ISO 15189的专业能力对<font color="red">计算机</font><font color="red">模型</font>评估

CLIN CHEM LAB MED：根据ISO 15189的专业能力对计算机模型评估

按照ISO 15189的定义，能力是“证明的应用知识和技能的能力”，因此，它的评估是确保整个测试过程质量的基础，以降低患者的风险。

MedSci原创 - 模型评估 - 2020-08-05

Stroke：人工神经网络<font color="red">计算机</font>断层扫描灌注<font color="red">预测</font>缺血核心

Stroke：人工神经网络计算机断层扫描灌注预测缺血核心

由此可见，综合临床和CTP数据的ANN可准确预测缺血核心。

网络 - Ann，预测，缺血核心 - 2019-05-17

Plos One：<font color="red">计算机</font>断层扫描能够<font color="red">预测</font>老年急性肺栓塞的死亡率?

Plos One：计算机断层扫描能够预测老年急性肺栓塞的死亡率?

目前，计算机断层扫描肺血管造影（CTPA）不仅成为诊断急性肺栓塞（PE）的首选方法，其还可以对PE患者的风险进行分层。但是，迄今为止，尚无研究具体评估CTPA的预测价值，以评估老年急性PE患者的短期预后。近期，一项发表在杂志Plos One上的研究对这一问题进行了研究。

MedSci原创 - CTPA，肺栓塞，预后 - 2017-06-11

J Endod：3维打印技术<font color="red">模型</font>与<font color="red">计算机</font>辅助设计虚拟仿真的自体移植

J Endod：3维打印技术模型与计算机辅助设计虚拟仿真的自体移植

这篇病例报告描述的是通过计算机辅助原型制作(CARP)模型和计算机辅助设计(CAD)程序实施的一项全新应用于未发育成熟第三磨牙自体移植的虚拟仿真法。

MedSci原创 - CAD，CARP，自体移植 - 2018-11-30

Nature：模拟肿瘤生长，以及肿瘤内部异质性的3D<font color="red">计算机</font><font color="red">模型</font>问世

Nature：模拟肿瘤生长，以及肿瘤内部异质性的3D计算机模型问世

近期，来自哈佛大学、爱丁堡大学和约翰•霍普金斯大学的科学家们合作完成了首个实体瘤3D计算机模型。该模型不仅刻画了一种致命肿瘤的形状，还展现了它的生长、突变以及演变的过程。这个模型有助于人们对肿瘤内部异质性的理解，以及肿瘤的生长转移机制，以及治疗效果的评价。

MedSci原创 - 3D，肿瘤，异质性 - 2015-08-28

Nat Commun：深度学习<font color="red">模型</font><font color="red">预测</font>肺癌筛查中低剂量<font color="red">计算机</font>断层扫描的心血管疾病风险

Nat Commun：深度学习模型预测肺癌筛查中低剂量计算机断层扫描的心血管疾病风险

心血管疾病（CVD）影响了近一半的美国成年人，并造成超过30％的死亡人数。

MedSci原创 - 心血管疾病，肺癌筛查，深度学习模型，低剂量计算机断层扫描 - 2021-05-23

<font color="red">计算机</font>在<font color="red">预测</font>和设计COVID-19抗病毒药物中发挥重要作用

计算机在预测和设计COVID-19抗病毒药物中发挥重要作用

通过利用计算工具，研究人员最近试图预测和设计针对SARS-CoV-2病毒性疾病各种靶标的小分子、基于肽的抗病毒药物。

MedSci原创 - 计算机辅助药物设计，Covid-19 - 2022-01-16

ADAA 2016：抑郁焦虑初级保健患者，将受益于计算机化CBT

2016年美国焦虑和抑郁学会年会称，伴有抑郁和焦虑症状的初级保健患者，将受益于计算机化的认知行为治疗方案（CBT）。在超过6个月的时间里，计划让患者完成8个长达50分钟的计算机化CBT。数据显示，实际上患者平均完成了5.3次计算机化CBT治疗。白种人与非白种人相比，更有可能完成整个

MedSci原创 - 抑郁，焦虑，CBT - 2016-04-10

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