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Alzheimer&Demantia：早期阿尔茨海默病的发病<font color="red">率</font>很高，但<font color="red">识别率</font>远被低估！

Alzheimer&Demantia：早期阿尔茨海默病的发病率很高，但识别率远被低估！

轻度认知障碍（MCI）是介于正常衰老和痴呆之间的一种中间状态，是一种认知障碍症候群。

MedSci原创 - 老年痴呆症，轻度认知障碍 - 2022-11-06

J Speech Lang Hear Res：自动语言<font color="red">识别</font>预测听力损失患者的<font color="red">言语</font>清晰度和理解

J Speech Lang Hear Res：自动语言识别预测听力损失患者的言语清晰度和理解

最近，有研究人员评估了模仿的年龄相关听力障碍（ARHL）听者的言语处理和调查了是否观察到的表现可以在自动言语识别（ASR）系统中进行重复。

MedSci原创 - 听力损失，自动语言识别，预测 - 2017-08-16

Eur Arch Otorhinolaryngol：骨桥植入的双侧先天性小耳畸形患者中，早期助听器使用经历对<font color="red">言语</font><font color="red">识别</font>有何作用？

Eur Arch Otorhinolaryngol：骨桥植入的双侧先天性小耳畸形患者中，早期助听器使用经历对言语识别有何作用？

研究人员在接受骨桥（BB）植入术的双侧小耳症患者中，确定了能够预测言语识别能力的听力学和人口统计学变量。结果发现，早期听力干预，结合适当的手术治疗，有助于术后言语识别能力的提高。

MedSci原创 - 助听器，小耳症，骨桥植入 - 2023-10-30

新冠重症死亡<font color="red">率</font>超50%，境外2/3病例未被<font color="red">识别</font>

新冠重症死亡率超50%，境外2/3病例未被识别

聚集病例事件频发，全国疫情发展拐点尚未到来，潜伏期超预期。

MedSci原创 - 新型冠状病毒感染，进展 - 2020-02-24

JACC：多标记物方法<font color="red">识别</font>SAVR术后死亡<font color="red">率</font>和再住院<font color="red">率</font>高的主动脉瓣狭窄患者

JACC：多标记物方法识别SAVR术后死亡率和再住院率高的主动脉瓣狭窄患者

外科AVR治疗的严重AS患者中，心血管应激生物标志物升高数量的增多与全因、心血管死亡率升高和再住院率高相关。

MedSci原创 - 主动脉瓣狭窄，生物标志物，住院，死亡率，风险分层 - 2018-11-06

FVC/DLCO <font color="red">识别</font>肺动脉高压并预测 COPD 患者的 5 年全因死亡<font color="red">率</font>

FVC/DLCO 识别肺动脉高压并预测 COPD 患者的 5 年全因死亡率

FVC/DLCO 可识别 COPD 患者的 PH，是 COPD 5 年全因死亡率的独立预测因子。

MedSci原创 - 肺动脉高压，FVC/DLCO - 2023-05-15

Brain：VR<font color="red">识别</font>早期阿尔茨海默症胜过“金标准” 准确<font color="red">率</font>约为90%

Brain：VR识别早期阿尔茨海默症胜过“金标准” 准确率约为90%

近日，英国剑桥大学(University of Cambridge)的一项新研究发现，虚拟现实（VR）可以比目前使用的“黄金标准”认知测试更能准确地识别早期阿尔茨海默症。

生物探索 - VR，阿尔兹海默 - 2019-05-27

采用狗狗的“生物检测”成为新冠检测新式武器，<font color="red">识别</font>新冠准确<font color="red">率</font>高达94%

采用狗狗的“生物检测”成为新冠检测新式武器，识别新冠准确率高达94%

多国研究狗狗作为新冠“生物检测”武器～

MedSci原创 - 2020-08-05

Diabetes Care：无症状糖尿病患者无法<font color="red">识别</font>心肌梗死的患病<font color="red">率</font>和预后

Diabetes Care：无症状糖尿病患者无法识别心肌梗死的患病率和预后

由此可见，未被识别的MI在没有心脏病史的无症状糖尿病患者中普遍存在，并且导致死亡和临床MI的风险显著增加。

网络 - 糖尿病，无法识别，心肌梗死，患病率，预后 - 2019-04-23

MIT用AI可通过咳嗽声来<font color="red">识别</font>新冠肺炎，对无症状者准确<font color="red">率</font>达100%

MIT用AI可通过咳嗽声来识别新冠肺炎，对无症状者准确率达100%

早在今年4月份，麻省理工学院Auto-ID Labs研究小组研发了一个基于语音的新冠肺炎AI检测工具——Sigma。Sigma可以“听”出健康人和新冠肺

MedSci原创 - 新冠肺炎 - 2020-11-07

Nat Commun：利用图形泛基因组图谱可灵敏<font color="red">识别</font>罕见遗传病的结构变异，并降低错误<font color="red">率</font>

Nat Commun：利用图形泛基因组图谱可灵敏识别罕见遗传病的结构变异，并降低错误率

研究团队探讨了在罕见病队列中使用图形泛基因组来表征SV的益处；利用标准参考基因组、公共组装以及罕见疾病项目中大量的长读长、高保真度基因组测序数据。

测序中国 - 基因组图谱，图形泛基因组，基因组测序 - 2024-03-09

Nat Commun：序列末端依赖性PCR方法——STEM-PCR，以单碱基分辨<font color="red">率</font><font color="red">识别</font>位点特异性突变

Nat Commun：序列末端依赖性PCR方法——STEM-PCR，以单碱基分辨率识别位点特异性突变

研究团队展示了一种简单通用的PCR策略来识别核酸修饰和单碱基突变。该方法被命名为特异性末端介导PCR，具有高特异性，并且能够以单碱基分辨率识别任何序列的位点特异性变异。

测序中国 - STEM-PCR，位点特异性突变 - 2023-03-31

Hum Genomics：中国赣南地中海贫血基因突变谱分析，揭示NGS可有效<font color="red">识别</font>新/罕见突变并降低误诊<font color="red">率</font>

Hum Genomics：中国赣南地中海贫血基因突变谱分析，揭示NGS可有效识别新/罕见突变并降低误诊率

研究团队采用二代测序技术对赣南地区136,312名育龄居民的血液进行了地中海贫血特征分析，并对地中海贫血阳性的血液样本进行了回顾性分析。

测序中国 - 地中海贫血 - 2023-09-26

J Cardiovasc Magn Reson：利用高分辨<font color="red">率</font>心血管磁共振<font color="red">识别</font>颅内动脉夹层的高危临床和影像学特征

J Cardiovasc Magn Reson：利用高分辨率心血管磁共振识别颅内动脉夹层的高危临床和影像学特征

hrCMRI有助于IAD的可视化和表征，与DSA相比，对IAD的诊断具有重要的互补价值。

MedSci原创 - 颅内动脉夹层，高分辨率心血管磁共振 - 2021-06-19

Anal Chem：通过指纹可识别男女 准确率达99%

纽约州立大学阿尔巴尼分校(University at Albany)一组研究人员开近日发出一种新型指纹识别技术，能识别出指纹所有者的性别。该研究小组负责人简·哈拉梅克(Jan Halámek)助理教授称，他们主要是利用指纹上的氨基酸来识别男女。他说，女性汗液中的氨基酸浓度最高可达到男性的两倍。

MedSci原创 - 指纹，性别 - 2015-11-28

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