Mol Cell:蛋白质修饰图谱的发现
从古细菌到真核生物,蛋白质修饰几乎可以调节生物体细胞生物学活动的各个方面。20世纪初,通过化学水解研究蛋白质的氨基酸组成,发现了共价蛋白质修饰的最早证据。这些发现挑战了经典氨基酸的定义。20世纪后半叶
微科盟 - 蛋白质修饰 - 2021-09-19
Nature Metabolism:肥胖和减重情况下不同器官内皮细胞的动态变化图谱
肥胖导致的各种疾病往往需要内皮细胞的参与,然而不同器官或同一器官中的内皮细胞在功能和分子标记方面存在高度异质性。肥胖对内皮细胞的影响尚不明确。
代谢网 - 肥胖和减重,不同器官内皮细胞的动态变化 - 2022-12-02
Nature发表最新血浆蛋白质组学图谱,揭示血浆蛋白质组、遗传学和疾病之间的关联
近日,Nature同时发表了三篇关于血液蛋白组学的最新研究文章。
测序中国 - 血液蛋白组学,血浆蛋白质组学图谱 - 2023-10-21
Nat Commun:我国科学家首个小鼠全身各器官转录因子蛋白质组图谱
复旦大学生命科学学院丁琛研究员课题组与国家蛋白质科学中心(北京)秦钧课题组合作发表了题为“A Mouse Tissue Transcription Factor Atlas”的研究论文,揭示了转录因子在小鼠各个不同器官的表达情况,为整个蛋白质组学研究填补了这一领域的空白。
生物通 - 基因,转录因子,蛋白质,小鼠 - 2017-04-27
Nat Cancer:MD安德森癌症中心粱晗团队绘制蛋白质表达图谱,涵盖447种临床相关蛋白质
研究利用 RPPA 技术分析 TCGA 和 CCLE 样本,生成涵盖约 500 种蛋白质表达数据,为癌症研究提供见解,包括肿瘤异质性、依赖性等,具重要价值。
测序中国 - 癌症研究,肿瘤异质性,蛋白质表达,RPPA - 2024-10-10
Nature子刊:复旦学者发现血浆蛋白质组图谱可预测个人未来的健康风险
蛋白质组图谱可以替代复杂的实验室测试或临床测量,同时完善多种疾病和死亡的综合风险评估。
MedSci原创 - 基因图谱,蛋白组学 - 2024-02-01
Cancer Cell | 基于949种人类癌细胞系绘制泛癌蛋白质组图谱,揭示数千种癌症易感性蛋白质生物标志物
该图谱量化了949种人类癌细胞系中的8498种蛋白质,代表28种组织和40多种组织学上不同的癌症类型和广泛的基因型,显著扩展了癌症模型的分子特征。
测序中国 - 标志物,癌细胞系,蛋白质组图谱 - 2022-08-09
绘制AD病理特征蛋白质的新空间分布图谱
阿尔兹海默症:是一种逐步进展的神经退行性疾病,是造成老年人痴呆的最常见原因,也是在发达国家耗费社会资源最多的一种疾病。
brainnew神内神外 - 神经退行性疾病,阿尔兹海默症 - 2023-02-26
Mol Psychiatry: 人脑蛋白质组的基因调控揭示了与精神疾病有关的蛋白质
对268人大脑组织进行深层蛋白组检测共识别出11628个高质量蛋白和对应的8321个基因。作者还发现部分QTL信号校正与精神分裂症及双相障碍的GWAS信号。本文还提出了一个基因调控网络。
MedSci原创 - 蛋白质组学,精神疾病 - 2024-05-12
CELL: 人类蛋白质组首次完整定量检测
尽管2003年,人们成功地了完成人类基因组计划(Human Genome Project),构建出所有人类基因的目录,但是大多数蛋白质研究仍然聚焦在绘制出人类基因组图谱之前科学家们研究的蛋白中相对较小的一部分蛋白上若要超越这种停滞不前的蛋白质-基因组学研究方法,就应需要为几乎每种人类蛋白开发高度特异性的检测方法。2016年7月28日的Cell期刊上,来自美国系统生物学研究所的Ulrike K
生物谷 - 蛋白质组 - 2016-08-08
蛋白质基因组学:运用蛋白质组技术注释基因组
随着高通量DNA测序技术的飞速发展,越来越多的物种完成了基因组测序.定位编码基因、确定编码基因结构是 基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,我们需要整合多种类型的组学数 据进行基因组注释.近年来,基于串联质谱技术的蛋白质组学已经发展成熟,实现了对蛋白质组的高覆盖,使得利用串联质谱数据进行基因组注释成为可
生物化学与生物物理学进展 - 亚硝基化谷胱甘肽还原酶,GSNOR,NO,炎症因子 - 2014-01-03
最新肺癌的蛋白质组学研究汇萃
蛋白网络生物标记研究诊断肺癌 台湾清华大学王(Wang)等报告,构建蛋白相关网络的生物标记,有助于了解肺癌发生过程和机制,并可提示抗癌治疗的潜在靶区。论文发表于《生物医学中心·医学基因组学》(BMC Med Genomics 2011; 4: 2)。 研究者采用系统生物学方法集成芯片,内含基因表达图谱和蛋白质相互作用信息,以形成一种基于网络的研究肺癌发生和诊断的生物标志物。基于网络的生
肺癌,蛋白质组学 - 2011-12-23
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