IEEE trans:功能性脑电网络识别无结构异常的难治性癫痫
药物难治性癫痫（RE）患者，其特征是两种适当且耐受的抗癫痫药物的充分试验治疗失败，被认为与大脑内部病变有关。然而，约20-40%的RE患者在常规磁共振成像（MRI）扫描中未显示明显的结构异常（RE-n
MedSci原创 - 难治性癫痫，功能性脑电网络，无结构异常 - 2021-04-29
IEEE Trans:慢性耳鸣患者脑电网络与调制声刺激的相关性分析
听觉刺激对大脑的影响，尤其是从脑网络的角度分析，可以揭示慢性耳鸣患者不同脑区之间的相互作用是如何传播和整合的。本文特别设计了一个方案，记录耳鸣患者接受连续声刺激神经调节治疗达75天时的脑电图（EEG）
MedSci原创 - 慢性耳鸣患者，脑电网络，调制声刺激 - 2021-04-25
Cerebral Cortex:年龄越大，脑功能网络变异率越大
确定了成年期间大脑功能结构中个体变异的特定模式，并证明了大脑中的功能变异可以反映行为表现。这些发现促进了我们对成年后大脑老化的基本原理的理解，并建议如何使用成像生物标记物来表征退化的行为
MedSci原创 - 功能连接，个体变异率 - 2021-04-08
Neuroradiology：原发性书写震颤患者脑网络的变化
本研究旨在利用基于图论的聚类分析探索PWT患者静息态功能脑连接的变化，并将结果发表在Neuroradiology上。
MedSci原创 - 原发性书写震颤，脑网络，聚类分析 - 2017-09-07
脑卒中防治网络在京启动 医院联手急救系统“护脑”
为进一步提升脑卒中防治能力，日前，清华大学附属北京清华长庚医院与北京市14家综合医院以及120、999急救系统一起组建北京市脑卒中防治网络并开展首次培训。
人民日报 - 脑卒中，防治网络 - 2017-12-31
日本推出预测心梗脑梗风险网络服务
日本国立癌症研究中心等机构日前发布了一种预测中老年人心肌梗塞和脑梗塞发病风险的方法，只要在网站上输入血压、胆固醇等信息，系统就会自动计算出心肌梗塞和脑梗塞的发病风险。 这一方法实际上是以一项大型长期健康调查数据为基础的数学模型。国立癌症研究中心和藤田保健卫生大学的研究小组，对1.5万名40岁至69岁的日本人进行了平均长达16年的追踪调查，调查开始时这些人都没有心血管疾病。 研究小组跟踪记录了后来患
中国科学报 - 癌症，数学模型，心肌梗塞 - 2016-05-31
Cerebral Cortex:妈妈童年经历、抑郁影响孩子脑功能网络发育
儿童时期的脑功能网络发展与母亲不良童年经历和抑郁有关，母亲不良的童年经历和抑郁症状以性别依赖的方式影响孩子特殊的大脑功能网络的发展。
MedSci原创 - 童年创伤，母亲抑郁，脑功能网络，静息状态功能磁共振成像，儿童行为 - 2021-04-08
右侧脑半球脑网络的变化
本研究旨在探究在原发性失眠症患者静息态网络（RSNs）的变化和RSNs与临床表现的关系，并将结果发表在Eur Radiol上。
MedSci原创 - 原发性失眠，脑网络，静息态功能磁共振 - 2017-08-25
NRR：从静息态脑功能网络揭示老年痴呆的发生
从正常老年人到轻度认知障碍一直到老年痴呆存在渐变过程，但是转化期间脑网络是否存在一个渐变的过程？
EurekAlert - 静息态脑功能，老年痴呆 - 2013-11-28
Behavioural Brain Research ：基于脑激活网络可以评估识别记忆的性能
建立与认知记忆性能相关的健全的脑网络有助于理解认知记忆本身的神经基础以及个体间认知记忆性能的差异。认知记忆对塑造一个人未来的行为和决策具有重要作用 。因此，认知记忆
MedSci原创 - 记忆，性能，脑激活网络 - 2021-04-23
Stroke：脑网络效率对中风后运动和注意缺陷的不同影响
注意力障碍对脑区间协调网络的破坏比运动障碍更敏感，后者对局部网络的破坏更敏感。
MedSci原创 - 核磁共振成像，脑网络 - 2023-03-06
伴中央颞区棘波儿童良性癫痫的脑网络研究进展
伴中央颞区棘波儿童良性癫痫（benign childhood epilepsy with centrotemporal spikes, BECTS）又称Rolandic癫痫，是儿童时期最常见的特发性局
磁共振成像 - 伴中央颞区棘波，儿童良性癫痫 - 2023-01-02
：急性淋巴细胞白血病年轻幸存者的脑网络效率是否降低？——来自个体形态学脑网络分析的证据
这种脑网络效率的降低可能在急性淋巴细胞白血病年轻幸存者的神经认知障碍中起关键作用。
MedSci原创 - 急性淋巴细胞白血病 - 2022-09-29
Radiology：脑白质高信号与神经网络和认知功能之间的关系
脑小血管疾病（cSVD）是血管性认知障碍的主要原因。脑白质高信号（WMH）是最普遍的特征性病变，该病变会干扰脑白质的轨迹并进一步破坏其与脑灰质区域之间的联系。
MedSci原创 - 认知功能，神经网络，脑白质高信号 - 2021-07-19
脑网络组图谱：人类认识脑和脑疾病的利器
蒋田仔 中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心主任 脑是人体最为复杂的器官。长期以来，人类对脑的结构和功能进行了大量的研究。如果想知道大脑是如何工作的，就必须有一个脑图谱，为复杂的脑部研究进行“导航”。因此，脑图谱一直以来都是研究脑结构和功能及脑疾病的重要手段。
《中国科学报》 - 脑网络，脑疾病 - 2015-07-10
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