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Cancer Cell:樊嘉院士团队首次绘制肝癌转移的<font color="red">时空</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">演化</font><font color="red">图谱</font>

Cancer Cell:樊嘉院士团队首次绘制肝癌转移的时空多组演化图谱

本研究整合分析多组数据,在国际上首次系统刻画了肝癌转移的时空演进全景图谱,揭示了肝癌转移的复杂进化轨迹和克隆选择机制,为研发肝癌转移预测的新标志物和治疗新靶点提供了宝贵的数据和理论基础。

复旦大学附属中山医院 - 肝癌,樊嘉,多组学,时空多组学 - 2023-12-15

Cancer Cell:复旦大学樊嘉等团队合作首次绘制肝癌转移的<font color="red">时空</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">演化</font><font color="red">图谱</font>

Cancer Cell:复旦大学樊嘉等团队合作首次绘制肝癌转移的时空多组演化图谱

该研究对182例HCC患者的257个原发区和176个转移区进行了多组学分析,发现原发肿瘤富含缺氧特征,有利于多克隆传播。

iNature - 肝癌,转移性肝细胞癌,时空多组学演化图谱 - 2023-12-17

Nature:绘制人类大脑类器官发育的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>

Nature:绘制人类大脑类器官发育的多组图谱

众所周知,每种动物都有自己的大脑,但人脑是独一无二的,它赋予了人类思考、说话、感知和一系列行为,控制着个体一生中所想和所做的一切。人脑被认为是生命科学中最复杂的器官。因此,到目前为止,依然有太多的长期

“生物世界”公众号 - 多组学,人类大脑类器官 - 2022-10-24

Nature:绘制人类大脑类器官发育的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>

Nature:绘制人类大脑类器官发育的多组图谱

大脑类器官已被成功用于模拟小头症、自闭症等其他神经发育障碍。然而,在正常和干扰条件下协调人脑早期发育的基因调控网络仍是未知的。

神经科技 - 人类大脑,器官发育 - 2022-11-10

Nature Methods:中国科学院彭广敦开发新的空间<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>技术,解密小鼠脑发育的<font color="red">时空</font>谱系

Nature Methods:中国科学院彭广敦开发新的空间多组技术,解密小鼠脑发育的时空谱系

该研究报道了基于微流控索引的转座酶可及染色质和RNA测序的空间分析(MISAR-seq),这是一种染色质可及性和基因表达的空间分辨联合分析方法。

iNature - 空间多组学技术,时空谱系,MISAR-seq - 2023-05-28

Cancer Cell:复旦大学绘制全球最大三阴性乳腺癌<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>精细<font color="red">图谱</font>!

Cancer Cell:复旦大学绘制全球最大三阴性乳腺癌多组精细图谱!

作为红颜杀手,乳腺癌实则已进入分类治疗时代,芳香化酶抑制剂耐药的激素受体阳性乳腺癌患者,CDK4/6抑制剂、氟维司群等药物提供新的可能,人表皮生长因子受体-2(HER-2)阳性乳腺癌患者的抗HER-2靶向新药不断问世显着改善其预后及生存。

转化医学网 - 三阴,乳腺癌,图谱 - 2019-03-24

Nature:11种癌症类型的综合<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>揭示癌症转变过程的表观遗传调控

Nature:11种癌症类型的综合多组图谱揭示癌症转变过程的表观遗传调控

研究团队利用snATAC-seq和snRNA-seq,对包含11种主要癌症类型的225个肿瘤样本进行分析,构建了一个综合多组图谱

测序中国 - 癌症,测序技术,综合多组学图谱 - 2023-11-29

Genome Biol:中国医科大学李薛鑫团队开发<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>单细胞<font color="red">图谱</font>:构建人体细胞多样性的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>百科全书

Genome Biol:中国医科大学李薛鑫团队开发多组单细胞图谱:构建人体细胞多样性的多组百科全书

随着技术进步和数据不断积累,单细胞图谱将持续更新和扩展。这一资源的不断丰富将推动精准医疗和个性化治疗策略的发展,为疾病研究和新药开发提供关键科学基础。

iNature - 测序,单细胞多组学图谱 - 2024-04-26

Nat Neurosci综述:脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——单细胞分辨率建立<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>

Nat Neurosci综述:脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——单细胞分辨率建立多组图谱

SCI 的治愈方法是不可预见的,但我们已经可以预测,目前的策略无法完成这一长期任务

brainnew神内神外 - 脊髓损伤后的脊髓环路重建策略,单细胞分辨率建立多组学 - 2022-12-03

Acta Neuropathologica: <font color="red">多组</font>分子<font color="red">图谱</font>揭示了脑转移多种组织<font color="red">学</font>共有的潜在靶向异常

Acta Neuropathologica: 多组分子图谱揭示了脑转移多种组织共有的潜在靶向异常

脑转移(BM)是系统性恶性肿瘤的一种常见且致命的并发症,常发生在10-30%的成年癌症患者中。手术入路和药物在中枢神经系统(CNS)内渗透的固有局限性进一步使BM的治疗复杂化。

MedSci原创 - 脑转移,免疫抑制,分子图谱 - 2021-01-28

Cancer Cell:儿童急髓白血病从确诊到复发的纵向单细胞<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>公布

Cancer Cell:儿童急髓白血病从确诊到复发的纵向单细胞多组图谱公布

本研究从细胞层面增加了人们对pAML复发的机制的理解,但受限于样本量较小,以及活检部位不同等混杂因素。

儿童肿瘤前沿 - 儿童急髓白血病,单细胞多组学图谱 - 2023-12-12

Genome Biol:李薛鑫团队及合作者创建人类单细胞<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>及网络平台SCA

Genome Biol:李薛鑫团队及合作者创建人类单细胞多组图谱及网络平台SCA

图谱资源和数据库查询旨在为各种组研究提供一站式、全面且高效的资源,帮助人们更深入地理解不同人类组织的复杂性。

测序中国 - SCA,单细胞多组学图谱 - 2024-05-10

​Nat Med:<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>方法绘制结直肠癌肿瘤、免疫和微生物综合<font color="red">图谱</font>,揭示微生物组与免疫系统的相互作用

​Nat Med:多组方法绘制结直肠癌肿瘤、免疫和微生物综合图谱,揭示微生物组与免疫系统的相互作用

该研究使用的多组方法能够彻底检测分析结直肠癌免疫反应的分子特征,并揭示微生物组与免疫系统之间的相互作用。

测序中国 - 结直肠癌肿瘤 - 2024-04-29

全球首批生命<font color="red">时空</font><font color="red">图谱</font>发布!

全球首批生命时空图谱发布!

世界上首个系统清晰的小鼠器官跨时期空间基因表达图谱集。

网络 - 生物胚胎 - 2022-05-06

生命全景<font color="red">时空</font><font color="red">图谱</font>:助力中医药学原理的精准解读

生命全景时空图谱:助力中医药学原理的精准解读

中医药学原理的现代科学解读攸关中医药服务体系的优质高效建设,符合中医药特点的机制全面诠释和优势精准呈现仍然是中医药事业产业现代化国际化变革中迫切需要解决的瓶颈问题。

中国科学:生命科学 - 生命全景时空图谱 - 2024-06-18

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