【有奖】房颤卒中预防调研
伴随经济增长和居民生活水平的持续提高，我国心血管疾病的发病率呈现“一高一低”的态势：发病率高、患者年龄趋低（年轻化）。如何有效预防和管理心血管疾病，如何在诊疗过程中提高效率，做
MedSci原创 - 房颤 - 2020-04-08
Neurology：卒中后新发房颤是卒中的因还是果？
心脏疾病对脑有直接影响，比如房颤会引起脑栓塞。脑部疾病对心脏的影响是什么？比如缺血性卒中。有趣的是，岛叶皮质损害者更容易新诊断缺血性卒中后房颤（AF）。
脑血管病及重症文献导读 - 卒中，房颤，新发，原因 - 2018-04-10
阿司匹林可否用于房颤患者卒中预防？
最新丹麦注册研究表明，阿司匹林预防心房颤动（AF）后卒中无效且不安全。这是迄今为止国际上规模最大的一项观察阿司匹林和口服抗凝药在AF患者人群中使用情况的注册研究，其结果明确表明，对于任何卒中风险水平，阿司匹林均不显示临床净获益，这与最新欧洲心脏病学学会（ESC）指南是一致的那么到底阿司匹林可否用于房颤患者卒中的预防，让我们听听专家的意见吧。
国际循环网 - 阿司匹林，房颤，卒中 - 2012-09-05
房颤相关卒中：临床谜题，一一破解
近期，美国一项研究对世界卫生组织192个成员国的缺血性心脏病（IHD）和卒中数据进行了分析，结果显示，在发展中国家，卒中致死、致残率已高于IHD，中国卒中较IHD死亡率高11.9%，然而，卒中防治是否仅是压在神经内科医生身上的重担？从病因角度进行分析，约20%的卒中归因于心房颤动（房颤），
中国医学论坛报 - 房颤 - 2011-09-06
房颤患者易卒中！Lip博士来帮忙
调查数据显示，房颤抗凝治疗遵循指南的依从性较差。与欧美相比，亚太地区在心房颤动（房颤）领域的研究较为落后，在流行病学、抗栓药物疗效的评价及其对预后影响等方面缺乏数据。 预防用药一项间接比较三种口服抗凝药物达比加群、利伐沙班和阿哌沙班的研究显示，在房颤卒中预防中三种药物的相对疗效和安全性有一定的差异。
医学论坛网 - 房颤，卒中，急诊 - 2017-10-17
2021 APHRS共识指南：房颤患者的卒中预防（概要）
2021年11月，亚太心律学会(APHRS)发布了房颤患者的卒中预防指南。
Thromb Haemost - 房颤，结构性心脏病 - 2021-11-15
Stroke：阵发性房颤不增加卒中的风险
背景和目的：房颤（AF）类型和卒中的关系存在争议。尽管许多研究表明阵发性AF（PAF）和持续性或永久性房颤与卒中发生的风险一致，最近研究表明PAF与卒中发生风险较低相关。在亚洲人群众PAF与卒中风险之间的相关性数据也是非常有限的。方法：日本一项基于社区的房颤患者的调查研究，将房颤分为两类：PAF或持续性房颤。研究者比较PAF（n=1588）和持续性房颤（n=1716）临床事件的发生。结果：一般情况
MedSci原创 - 阵发性房颤，持续性房颤，卒中 - 2015-11-02
卒中患者的房颤筛查
2023-06-28
女性房颤患者的卒中住院风险更高
近期Cardiostim-EHRA Europace 2016上称，房颤（AF）患者15年的研究表明，女性因急性缺血性脑卒中住院可能性比男性高23%。爱荷华大学医院的Ghanshyam Palamaner Shantha对1998到2012年的110万例AF患者数据进行了分析研究，探究房颤和急性缺血性脑卒中住院率之间是否存在关系。
MedSci原创 - 房颤，卒中，性别 - 2016-07-15
2014 AAN 非瓣膜性房颤卒中预防指南
美国神经病学学会已经出版了伴有非瓣膜性房颤（NVAF）患者卒中预防的新指南。2月25日，该指南发表在《Neurology》杂志上。该指南的主要作者，纽约州立大学上州医科大学（西拉库斯）的Antonio Culebras博士在Medscape医学新闻中评论道，新指南尤其强调临床判断。
Neurology February 25, 2014 vol. 82 no. 8 716-724 - AAN，瓣膜，房颤，卒中 - 2014-02-25
AVERROES：Apixaban降低房颤患者卒中安全有效
AVERROES是一项双盲、随机试验，共纳入5600名心房颤动（房颤）患者，平均年龄70岁，且这些患者由于种种原因均不适合接受维生素K拮抗剂（VKA）治疗。结果显示，与阿司匹林相比，艾吡沙班（apixaban）组卒中或系统性栓塞的发生率显著降低（1.7%对 4.0%，P=0.000004），严重出血及出血性卒中风险无显著差异，无出现肝毒性或其他严重不良事件的证据该结果提示，对于具有卒
AVERROES，Apixaban，房颤 - 2010-09-09
Int J Cardiol：识别卒中患者发生房颤的模型
背景和目的：急性脑卒中患者发生房颤的风险较高。这篇研究的目的旨在构建一个模型，可以预测急性缺血性卒中患者，房颤的存在，并且验证此模型。方法：研究者参与实验的两个医院中，收集基于医院的卒中登记记录，研究者选取症状开始24h内的患者。应用1355个急性缺血性卒中患者的数据，构建预测房颤的存在的模型，并且统计可能发生房颤的概率。根据房颤的发生可能，将患者分为低危，中危和高危组。调查并验证急性缺血性卒中患
MedSci原创 - 卒中，模型，房颤 - 2016-04-04
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