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Nature Methods：纳米孔技术：<font color="red">单</font><font color="red">分子时间</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>的利器

Nature Methods：纳米孔技术：单分子时间组学的利器

文章深入探讨了纳米孔技术如何突破传统技术的局限，为研究人员揭开生物分子网络中的奥秘提供强有力的支持。

生物探索 - 纳米孔技术，单分子时间组学 - 2024-11-22

JAMA综述：通往精准医学之路---<font color="red">单</font><font color="red">分子</font>技术与基因<font color="red">组</font><font color="red">学</font>的邂逅

JAMA综述：通往精准医学之路---单分子技术与基因组学的邂逅

过去 20 年来, 单分子成像与操纵领域的进展迅速,孕育出了一门基于观测单个分子来理解生物过程的新学科——单分子生物学。一个早期单分子生物学的例子是我们对胆固醇氧化酶催化的研究1。此酶含有的核黄素辅基在氧化态下是天然的荧光基团,而在还原态下则不发光。每一次荧光的“亮/灭”循环对应一个酶分子催化状

JAMA - 精准医学，综述，谢晓亮 - 2015-08-16

IVD前沿丨纳米孔DNA测序技术在<font color="red">单</font><font color="red">分子</font>蛋白质<font color="red">组</font><font color="red">学</font>中的应用

IVD前沿丨纳米孔DNA测序技术在单分子蛋白质组学中的应用

在这篇综述中，作者描述了纳米孔DNA测序的生化创新，并讨论了基于纳米孔的肽测序的技术现状并探索这些进展如何推动未来纳米孔蛋白质测序的发展。

小桔灯网 - 纳米孔DNA测序，肽测序，纳米孔蛋白质测序 - 2024-05-04

European Radiology：可预测卒中发作<font color="red">时间</font>的放射<font color="red">组</font><font color="red">学</font>模型

European Radiology：可预测卒中发作时间的放射组学模型

双能计算机断层扫描(DECT)是一种具有独特优势的新型成像技术，与传统CT相比，DECT重建的虚拟单能(VM)和虚拟无对比(VNC)图像已被用于优化脑梗死的可视化。

MedSci原创 - 卒中，放射组学 - 2024-09-13

<font color="red">单</font><font color="red">组</font>目标值(OPC)临床试验的统计<font color="red">学</font>考虑

单组目标值(OPC)临床试验的统计学考虑

作者：中国临床试验生物统计学组(CCTS)  李卫，赵耐青(执笔) 来源：中国卫生统计 2017年6月 第34卷第3期 随机对照临床试验(randomized controlled trial

中国卫生统计 - 单组目标值 - 2019-01-29

Metabolites：耳蜗移植患者外淋巴代谢<font color="red">组</font><font color="red">学</font>与听力损失持续<font color="red">时间</font>的关系研究

Metabolites：耳蜗移植患者外淋巴代谢组学与听力损失持续时间的关系研究

外淋巴代谢组学是改善人们对感觉神经性耳聋病理生理认识的一种新兴的创新方法。最近，有研究人员对人类外淋巴进行了代谢组学分析来评估代谢组与听力损失持续时间之间的关系。

MedSci原创 - 耳蜗移植，听力损失，外淋巴，代谢组 - 2019-11-19

Nature：空间转录<font color="red">组</font><font color="red">学</font>开辟记忆编码新视角：长期恐惧记忆的<font color="red">分子</font>地图

Nature：空间转录组学开辟记忆编码新视角：长期恐惧记忆的分子地图

研究员通过高分辨率的空间和单细胞转录组学分析，研究者能够在分子和细胞层面上阐明BLA在长期记忆中的作用。

生物探索 - 长期记忆，BLA，空间转录组学 - 2024-02-13

academic radiology：基于CTA的血栓放射<font color="red">组</font><font color="red">学</font>预测卒中发生<font color="red">时间</font>的能力及价值 

academic radiology：基于CTA的血栓放射组学预测卒中发生时间的能力及价值 

放射组学是通过高通量自动化提取医学图像特征，创建高维数据集并建立函数或数学模型来完成特定任务，包括数据采集、利益区域（ROI）分割、特征提取和建模。

MedSci原创 - 脑卒中，CTA - 2023-11-08

J Periodontol：慢性牙周炎牙龈内的<font color="red">分子</font>标记物：一项基因<font color="red">组</font>和蛋白质<font color="red">组</font><font color="red">学</font>的分析

J Periodontol：慢性牙周炎牙龈内的分子标记物：一项基因组和蛋白质组学的分析

这项研究的目的是通过整个基因组转录和蛋白质谱的组学分析评估罹患牙周炎(CP)牙龈组织样本的分子标记物。

MedSci原创 - Cp，标记物 - 2019-01-21

Nat Genet：<font color="red">单</font><font color="red">分子</font>测序绘制cfDNA全基因<font color="red">组</font>突变谱，可用于癌症早期检测和治疗监测

Nat Genet：单分子测序绘制cfDNA全基因组突变谱，可用于癌症早期检测和治疗监测

研究团队开发了一种利用单分子测序识别cfDNA中大量体细胞突变的方法，称为GEMINI。GEMINI方法为使用全基因组突变特征进行非侵入性癌症检测奠定了基础，这可能有助于癌症筛查和治疗监测。

测序中国 - cfDNA全基因组突变谱，癌症早期检测 - 2023-08-14

2020 ESPGHAN意见书：<font color="red">单</font>基因型炎症性肠病的临床基因<font color="red">组</font><font color="red">学</font>诊断

2020 ESPGHAN意见书：单基因型炎症性肠病的临床基因组学诊断

2020年12月，欧洲儿科胃肠病学、肝病学和营养协会(ESPGHAN)儿童IBD波尔图小组发布了关于单基因型炎症性肠病的临床基因组学诊断意见书。单基因型炎症性肠病的鉴别很重要，因其治疗不同于传统类型I

J Pediatr Gastroenterol Nutr . 2020 Dec 16; - 炎症性肠病 - 2020-12-30

周建华教授团队：构建超声影像病理<font color="red">组</font><font color="red">学</font>有效预测早期乳腺癌<font color="red">分子</font>亚型

周建华教授团队：构建超声影像病理组学有效预测早期乳腺癌分子亚型

该研究找到了鉴别早期管腔型和非管腔型乳腺癌的方法，为筛选早期乳腺癌新辅助治疗适宜人群提供了新的工具。

医悦汇 - 乳腺癌，超声影像病理组学 - 2023-08-30

贵州中医药土茯苓治疗高血压的<font color="red">分子</font>密码：蛋白质<font color="red">组</font><font color="red">学</font>与生物信息<font color="red">学</font>的神奇交汇！

贵州中医药土茯苓治疗高血压的分子密码：蛋白质组学与生物信息学的神奇交汇！

该研究运用蛋白质组学和生物信息学的科学方法，对与特异性免疫细胞浸润紧密关联的关键高血压靶点进行了筛选，表明SGR对高血压治疗具有一定的作用。

MedSci原创 - 高血压，土茯苓 - 2024-06-30

European Radiology：MRI信号强度标准化对基于放射<font color="red">组</font><font color="red">学</font>预测<font color="red">分子</font>胶质瘤亚型的影响

European Radiology：MRI信号强度标准化对基于放射组学预测分子胶质瘤亚型的影响

研究显示，放射组学特征最近在非侵入性检测突变方面表现出令人信服的性能，但由于缺乏报告标准而无法常规应用。

MedSci原创 - 胶质瘤，放射组学 - 2024-06-16

PLOS computational biology：AI融合基因<font color="red">组</font><font color="red">学</font>研究预测阿尔茨海默病的早期<font color="red">分子</font>标记

PLOS computational biology：AI融合基因组学研究预测阿尔茨海默病的早期分子标记

导言：下一代测序（NGS）技术已经成为剖析各种人类疾病的分子和病理特征的强大工具，然而，来自不同疾病阶段的生物样品的有限性是研究疾病进展和识别早期病理变化的主要障碍。近期，韩国脑科学研究所的研究人员使

转化医学网 - 下一代测序 - 2020-08-10

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