医疗影像相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

“AI+<font color="red">医疗</font><font color="red">影像</font>”：智慧<font color="red">医疗</font>突破口

“AI+医疗影像”：智慧医疗突破口

“从数量上讲，超过80%的医疗数据来自医学影像数据；从多样性上来讲，多模态影像、病理、检验、基因及随访信息等影像数据的种类繁多，高性能计算多层神经网络模型能够应用在影像数据；此外，影像的数字化及报告的结构化也确保了数据最真实可用在近日举行的“智慧未来·医疗人工智能峰会”上，汇医慧影CEO柴象飞对“AI+医疗影像”充满信心：“医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。”

科学网 - 人工智能，医疗影像，智慧医疗 - 2017-04-13

AI<font color="red">医疗</font><font color="red">影像</font>初现曙光，或将改变未来<font color="red">医疗</font>

AI医疗影像初现曙光，或将改变未来医疗

4月7日，长三角地区人工智能影像论坛在沪顺利召开。

网络 - 2021-04-07

【e<font color="red">医疗</font>专访】唯技术论不可取，<font color="red">影像</font>科医生要超越<font color="red">影像</font>

【e医疗专访】唯技术论不可取，影像科医生要超越影像

医学影像的发展与技术是绝对有关系的，但影像科医生的临床知识也要越来越丰富，技术的发展不能代替对临床的需求。

e医疗 - 医学影像，詹松华 - 2017-06-13

携手西门子<font color="red">医疗</font>，从独立<font color="red">影像</font>中心切入的TCL将为<font color="red">医疗</font><font color="red">影像</font>服务带来怎样的剧变？

携手西门子医疗，从独立影像中心切入的TCL将为医疗影像服务带来怎样的剧变？

入局独立影像中心，TCL医疗影像可谓选对了好时机

动脉网 - TCL，独立影像中心，西门子医疗 - 2020-12-05

对话GE<font color="red">医疗</font>丨分子<font color="red">影像</font>领域“神仙打架”，加速迈进精准<font color="red">医疗</font>时代

对话GE医疗丨分子影像领域“神仙打架”，加速迈进精准医疗时代

在2020年CEMF大会上，精准医疗成为了影像设备巨头热议的话题。近十年，主要被应用在癌症临床诊断和分期治疗中的分子影像学的快速发展，让各大巨头看到了让医疗器械迈进精准医疗时代的契机。

亿欧 - 分子影像，精准医疗，GE医疗 - 2020-11-04

成为单独<font color="red">医疗</font>机构？检验、病理、透析、<font color="red">影像</font>相继放开

成为单独医疗机构？检验、病理、透析、影像相继放开

检验、病理、透析、影像……在我们常识里，这都是医院的辅助科室。不过，国家卫计委最近相继发文，这些都可成为单独设置的医疗机构。

健康界 - 检验，病理，透析 - 2016-12-26

放射<font color="red">影像</font>专业<font color="red">医疗</font>质量控制指标（2024年版）

放射影像专业医疗质量控制指标（2024年版）

为进一步加强医疗质量管理，规范临床诊疗行为，促进医疗服务的标准化、同质化，卫健委组织制修定了《放射影像专业医疗质量控制指标（2024年版）》。

卫健委官网 - 放射影像 - 2024-05-18

Am J Med :<font color="red">影像</font>检查不是越多越好，也不是越少越好，合理使用<font color="red">影像</font>检查，降低<font color="red">医疗</font>成本

Am J Med :影像检查不是越多越好，也不是越少越好，合理使用影像检查，降低医疗成本

成本效益分析将对放射学的领导地位和向基于价值的模式过渡的可持续性至关重要。

MedSci原创 - 2021-04-13

美的入主万东<font color="red">医疗</font>29.09%股份，进军医学<font color="red">影像</font>领域

美的入主万东医疗29.09%股份，进军医学影像领域

美的集团将以每股14.60元价格合计受让公司29.09%股份，交易金额22.97亿元

MedSci原创 - 医学影像，医学影像领域SCI期刊排名，医学影像技术，医学影像设备 - 2021-02-03

为什么大多数<font color="red">医疗</font><font color="red">影像</font>AI都躺在医院吃灰？

为什么大多数医疗影像AI都躺在医院吃灰？

8月1日上午10时，武警总医院CT科，十余位影像医生正在阅读医院前一天200多例患者的CT图像。医生小刘在电脑上打开一个检查单，上面有患者信息、症状（咳嗽一月、曾低热、肺炎）、检查项目等。点击进入影像页面，一家医疗AI公司提供的肺部筛查产品给出了10条可疑病灶，如右肺上叶、尖段、3.1mm、20.19m³、实性结节。

寻找中国创客 - 影像，AI - 2018-08-12