Radiology:双能CT在腕关节损伤的中附加价值
腕关节损伤是一种临床常见的影像学检查转诊的原因。其中，舟状骨骨折是尺、桡骨骨折后最常见的腕关节骨折。
MedSci原创 - 双能CT，腕关节损伤 - 2021-07-19
European Radiology：胎儿4D血流MRI的胸腔大血管成像
4D血流MRI提供了附加的血流信息（如血流改变的可视化），并允许在采集容积的任何血管或心脏平面进行全面的血流分析。在胎儿中，4D血流MRI在临床上比超声心动图更有优势。
MedSci原创 - 4D血流MRI，胎儿心血管MRI - 2023-02-09
European Radiology：如何实现CT上多囊肝的快速自动分割？
手动和半自动分割是目前评估CT或MRI图像上肝脏体积的参考技术，但这些现有的方法依赖于操作者的经验，费时费力并缺乏可重复性。
MedSci原创 - 多囊肝 - 2022-05-01
European Radiology：专业训练对乳腺MRI小病变分类的价值
现阶段，MRI设备的缺乏和高成本是其在常规医疗中广泛实施的主要障碍，临床上引入了简略乳腺MRI扫描（AB- MRI）以增加乳腺MRI的普遍性，以协助放射科医生检测和初步诊断乳腺癌。
MedSci原创 - 乳腺MRI - 2022-06-23
European Radiology；深度学习能否提高ILD低剂量CT的图像质量:？
深度学习重建（DLR）是一种基于深度卷积神经网络（DCNN）的新型图像重建算法，DLR可以显著降低图像噪声或辐射剂量，同时保持图像质量。
MedSci原创 - 间质性肺病，低剂量CT - 2022-10-24
European Radiology：全身PET/CT对恶性肿瘤患者有何价值？
世界上第一台全身 (TB) PET/CT扫描仪，拥有194cm的AFOV和174 的超高灵敏度。
MedSci原创 - PET/CT，恶性肿瘤 - 2024-02-04
European Radiology：确诊肺癌后，是否存在脑转移？影像学有话说
脑转移是非小细胞肺癌（NSCLC）的常见并发症，在病程中的总发生率为40%，在最初诊断时的发生率为15-20%。
MedSci原创 - 脑转移，非小细胞肺癌(NSCLC) - 2021-12-28
Radiology：钆沉积的磁共振定量与元素质谱法测定
激光烧蚀电感耦合等离子体质谱（LA-ICP-MS）是一种强大的技术，能够对生物组织中的元素和同位素进行明确的鉴定、分析定量和高分辨率的空间映射。这项技术被公认为是元素检测和脑内钆沉积图谱的分析标准。
MedSci原创 - 脑部钆沉积，元素质谱法 - 2023-01-21
European Radiology:MR实现星形细胞瘤的无创病理分级预测！
近年来，ADC和rCBV值可广泛用于预测胶质瘤的遗传状态。敏感性加权成像（SWI）可应用于评估肿瘤微出血和血管，使用瘤内敏感性信号强度（ITSS）。
MedSci原创 - 星形细胞瘤 - 2024-03-04
Radiology：人工智能在肺癌筛查中的附加价值
现阶段，胸部平扫低剂量CT (LDCT)是肺癌筛查的标准成像方案。除了肺实质外，这种成像方式还提供了胸部解剖结构的高空间分辨率描述，从而可以对身体成分进行机会性评估。
MedSci原创 - 肺癌，人工智能 - 2024-05-02
Radiology：胼胝体MRI在预测MS运动障碍中的价值
胼胝体是最大的脑白质束，汇集了连接双侧大脑半球的神经纤维，其完整性是执行认知任务和优化复杂运动活动的基础。因此，胼胝体脑损伤不仅影响认知，而且还影响整体运动表现和上肢运动功能。
MedSci原创 - MRI，MS，胼胝体 - 2022-01-11
Radiology：暗视野胸片，使肺气肿实现快速的定性和定量
慢性阻塞性肺病（COPD）在全世界范围内的发病率和死亡率都居高不下，吸烟和空气污染是其发病的主要风险因素。COPD的主要组成部分是慢性支气管炎和肺气肿。
MedSci原创 - 肺气肿，胸片 - 2022-03-08
European Radiology：实现术前预测垂体腺瘤侵袭性的MRI纹理分析
最近，基于MRI的形状相关特征证明包含了关于肿瘤分区和生长过程的信息。常规获得的MRI中的肿瘤形状相关特征可以成为肿瘤预后的宝贵预测指标，通常与纹理特征相结合进行分析。
MedSci原创 - 垂体腺瘤，纹理分析，复发性垂体腺瘤 - 2023-05-15
Radiology：US在评估肝脏脂肪变性衰减方面的诊断价值
自20世纪80年代以来，量化US衰减以测量肝脏脂肪含量一直是一个重要的研究领域。事实上，US衰减技术是基于对超声波通过介质时损失的能量的定量测量。
MedSci原创 - US，肝脏脂肪变性 - 2023-01-21
European Radiology：基于深度学习的CCTA超分辨率图像重建
深度学习技术不仅可以用于降噪，还可以用于超分辨率(SR)以提高数字图像的空间分辨率。现阶段，SR-DLR有望改善CCTA的图像质量和心脏结构的描述。
MedSci原创 - 深度学习，CCTA - 2024-04-02
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