Radiology：基于深度学习的胸部CT肺功能预测方法
深度学习是机器学习的一个分支，最近已应用于胸部影像领域。临床上已经开发了几种自动报告的算法，计算机辅助诊断主要应用于检测带有注释的结构性异常，如结节、气胸、无气胸、心脏肿大、胸腔积液和结核。
MedSci原创 - 肺功能，胸部CT，深度学习 - 2023-12-16
Nat Commun：新模型预测禽流感在亚洲传播区域
英国新一期《自然-通讯》（Nature Communications）杂志刊载报告说，针对正在亚洲部分地区传播的 H7N9 禽流感病毒，一个国际研究团队利用计算机模型进行预测，制作了禽流感传播风险地图，
新华网 - 禽流感，病毒，传播风险，重症肺炎 - 2014-06-26
Nueron：新核磁共振技术或能预测痴呆进程
在一篇发表于期刊Neuron上的论文中，旧金山退伍军人医疗中心（SFVCMC）和加利福尼亚大学的研究人员指出，一项分析脑图像的新技术可提供预测许多退行性大脑疾病进展程度和生理途径的可能性。科学家们应用新的计算机模建技术真实地预测了
生物谷 - 肿瘤，癌症 - 2012-04-14
肿瘤免疫治疗疗效预测生物标记物，尚有多远？
肿瘤免疫治疗对于肿瘤治疗领域具有划时代的意义，不仅仅是在肿瘤治疗上增添了一种全新的治疗手段（目前是手术、放疗、化疗、靶向治疗），而是开辟了一个抗肿瘤的新纪元：从直接杀伤肿瘤细胞转为通过调节患者自身免疫
病理柳叶刀 - 肿瘤免疫学，生物标记物 - 2020-03-18
Radiology：CT表现预测结肠憩室炎复发的价值。
本研究旨在评价CT表现预测结肠憩室炎复发的价值并将结果发表在Radiology
MedSci原创 - 结肠憩室炎，CT，复发 - 2017-08-29
Nat Immunol:首次利用液体活检预测实体瘤复发风险
未来有一天，采取一项专门的血液检测就能帮助医生和患者预测新确诊的乳腺癌在几年后是否会复发。
生物通 - 液体活检，实体瘤，复发 - 2019-08-08
Metabolomics：血检能够预测未来是否罹患乳腺癌
它并不完美，但它确实是惊人的，因为我们可以预测若干年后是否可能罹患乳腺癌。” 哥本哈根大学食品科学学系教授Rasmus
Bro说。他强调该方法必须经过在一个单一的人群(队列
MedSci原创
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乳腺癌，代谢，血检
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2015-04-16
JASN：自身免疫性疾病复发可通过血液预测
自身免疫疾病往往累及到患者自身的肾脏，监测患者血液中的一种自身抗体可帮助医生预测疾病复发的风险。
MedSci原创 - 血液，自身免疫性疾病 - 2014-10-23
卒中后迟发性痫性发作的预测评分(SeLECT评分)
2019-05-03
3-4期慢性肾病患者远期结局预测（KPNW模型）
2020-12-08
静脉溶栓后早期神经功能恶化预测（CNS-LAND 评分）
静脉溶栓 - 2023-10-22
早期乳腺癌患者查血或可预测复发和生存
根据《柳叶刀-肿瘤学》杂志6月6日在线发表的一项研究结果，对早期乳腺癌患者检测循环肿瘤细胞(CTC)或许能预测复发和生存的几率，并有助于确定哪些患者可能需要额外治疗(The Lancet Oncology
网络 - 循环肿瘤细胞 - 2012-06-12
CT血管造影原始图像预测性优于非增强CT
一项最新的研究结果表明，与非增强CT ASPECTS评分（Alberta卒中项目早期CT评分）相比，CT血管造影原始图像ASPECTS评分与患者基线时的卒中严重程度更相关，因而它不仅是确定最终梗死组织范围的一个较好预测因子，还可以独立地预测患者神经系统的预后情况。
CT，血管造影 - 2011-07-03
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