Nature：人工智能从0到1，无师自通完爆阿法狗！会代替医生么？
去年，有个小孩读遍人世所有的棋谱，辛勤打谱，苦思冥想，棋艺精进，4-1打败世界冠军李世石，从此人间无敌手。他的名字叫阿法狗。 今年，他的弟弟只靠一副棋盘和黑白两子，没看过一个棋谱，也没有一个人指点，从零开始，自娱自乐，自己参悟，100-0打败哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元。 DeepMind这项伟大的突破，今天以Mastering the game of Go without hu
知社学术圈 - 人工智能，阿法狗 - 2017-10-19
谷歌推出超强多模态AI模型Gemini，人工智能更进一步!
近日美国科技巨头谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的AI智能模型Gemini (双子座)。Gemini 是 Google 最新的大型语言模型，Pichai 在 6 月份的 I/O 开发者大会上首次
MedSci原创 - 人工智能，谷歌，Gemini - 2023-12-07
Nat Commun：我国学者开发人工智能系统，帮助预防角膜炎导致的失明
最近，来自温州医科大学的研究人员开发了一个深度学习系统，基于6567张裂隙灯图像，对角膜炎、其他角膜异常和正常角膜进行自动分类。
MedSci原创 - 失明，角膜炎 - 2021-06-19
Stroke：人工智能改善卒中患者使用直接口服抗凝药的依从性
2017年5月，发表在《Stroke》上的一项研究显示，移动设备的人工智能平台可以改善卒中患者使用直接口服抗凝药的依从性。
环球医学 - 人工智能，抗凝药 - 2017-05-31
人工智能可大幅度降低蛋白质组学研究的错误率
慕尼黑技术大学生物信息学科学家Mathias Wilhelm和生物化学家BernhardKüster领导的研究发现，利用人工智能使蛋白质的质量分析更快，几乎没有错误。
MedSci原创 - 人工智能，蛋白质组学，错误率 - 2019-06-02
bioRxiv：人工智能ChatGPT写的医学论文摘要，审稿人无法辨别真假
ChatGPT，是由埃隆·马斯克等人创立的人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型——人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它
MedSci原创 - 人工智能，chatGPT - 2023-01-25
人工智能将在上海“坐诊”，2分钟检查30余种慢性病
给人工智能2分钟，它就能诊断你有没有糖尿病、高血压等30余种慢性病，诊断准确率在97%以上。这项技术将在上海应用。澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者从医院获悉，这一项目聚焦眼底检查，利用人工智能等技术，对糖尿病及相关慢性病开展智能检查、分析与管理。曙光医院内分泌科主任陆灏介绍，人体很多慢性疾
澎湃新闻 - 人工智能，上海，慢性病 - 2019-04-15
Nature子刊：人工智能为帕金森病的诊断提供了数字生物标志物
该领域的研究人员已发现了一些潜在的帕金森病生物标志物，像脑脊液、血液生化和神经影像学都具有良好的检测潜力。
网络 - 帕金森病，阿尔茨海默症，静止性震颤 - 2022-09-08
Lancet：人工智能重新定义，倍他乐克是治疗年轻房颤心衰患者的“基石”！
基于人工智能的聚类方法能够区分心力衰竭和LVEF降低患者的BBB的预后反应。
MedSci原创 - 房颤，心衰，β受体阻滞剂 - 2021-10-20
人工智能心电图完胜心内科医师！武汉和上海学者Lancet子刊队列研究
6月4日，武汉和上海学者联合发表在Lancet数字健康子刊上的一项队列研究表明，在诊断心律失常问题时，该团队建立的一种基于深度学习模型的人工智能算法比心内科心电图医师更准确。
中国循环杂志 - 心电图 - 2020-06-09
世界内镜组织立场声明：在结肠镜检查中实施人工智能的益处和挑战
随着临床证据的支持，市场上用于结肠镜检查的人工智能工具的数量正在增加。然而，由于各种原因，这些工具的实施并不顺利，包括缺乏临床益处和成本效益的数据、缺乏可靠的指南、不确定的适应症和实施成本。为了解决这
Dig Endosc - 内镜，人工智能 - 2023-02-11
Ann Oncol：人工智能和乳腺癌的治疗推荐竟与专家高度一致
2018年2月发表在《Ann Oncol》上的一项研究，对人工智能（AI）临床决策支持系统（CDSSs）沃森肿瘤（WFO）与多学科肿瘤专家组在乳腺癌患者治疗推荐上的一致性进行了考察。
环球医学 - 乳腺癌 - 2018-03-28
遗传病面部识别系统（BioFace）在全球人工智能博览会上斩获优秀案例奖
苏州BioX生命智能产业研究院自主研发的“基于人工智能技术的遗传病面部识别系统”项目被纳入“苏州工业园区人工智能优秀应用案例库”。
生物探索 - 人工智能，遗传病，面部识别系统 - 2020-09-18
PLAST RECONSTR SURG：人工智能模型预测假体再造后假体周围感染和取出情况
利用现成的围手术期临床数据训练的机器学习算法可以准确预测IBR后假体周围感染和假体取出情况。
MedSci原创 - 并发症，乳房再造，乳房假体 - 2023-10-28
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