European Radiology：基于深度学习模型的下肢疲劳性骨折的检测和分级
人工智能（AI）通过自动学习原始数据而不是主观的视觉评估，实现了更快、更准确的图像解读，已被越来越多地应用于基于X线的骨折检测和分类，并在辅助放射诊断方面表现出优越性能。
MedSci原创 - 深度学习，疲劳性骨折 - 2022-10-07
EHJ：急性肺栓塞的诊断管理：基于患者数据荟萃分析的预测模型
本研究旨在开发一种临床预测模型，基于易于获取的临床指标和D-二聚体浓度，为怀疑患有PE的患者提供个体化、准确的PE存在概率估计。
MedSci原创 - 急性肺栓塞 - 2023-07-17
中国专家率先提出胸腺肿瘤的复发预测模型 解决世界医学难题
记者17日获悉，中国15个省市自治区18家医院的医学专家携手研究，率先提出了胸腺肿瘤的复发预测模型(下称预测模型)及其对预后长期管理的意
中国新闻网 - 胸腺肿瘤 - 2020-06-19
ASN 2022：深度学习模型预测住院成人患者肾功能和血清钾水平
2022年11月3日，在美国肾病周年会上公布一项研究，通过深度学习模型预测成人的肌酐和钾水平方面。
MedSci原创 - 肾功能不全，肾功能，深度学习 - 2022-11-08
IBD：克罗恩病患者大便失禁的个体化监测模型
本研究确定了4个与CD患者FI发生相关的危险因素，并建立了2个模型，可有效预测CD患者FI的风险评分，有助于及时干预，延缓FI的病程，改善预后。
MedSci原创 - 克罗恩病，大便失禁 - 2024-02-26
常见大、小鼠实验性心血管病模型专家共识
实验性大、小鼠动物能有效地模拟人类心血管病，由于繁殖能力强，易于检测等优点，目前是我国心血管病研究的主要动物模型之一。为了提高实验性大、小鼠动物模型在我国心血管病转化医学研究中的临床参考价值。中国心胸
中国中西医结合杂志 - 小鼠模型，心血管病模型，大鼠模型 - 2022-09-06
JACC：心衰和比例风险模型预测植入心律转复除颤器获益
SHFM能够预测植入和不植入ICDs大型队列的全因死亡率，并且SPRM可以区分和校准潜在的ICD益处。
MedSci原创 - 心衰，植入性心律转复除颤器，风险模型 - 2017-05-27
Science：数学模型可提前两年预测肠道病毒暴发疫情
日前，美国新一期《科学》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望准确预测各种病毒株及类型的动态传播。
科学网 - 数学模型，肠道病毒，病毒，预测 - 2018-09-04
JAHA：一种新型的老年围手术期心脏风险预测模型——GSCRI
本研究利用NSQIP2013老年人队列(N=584,931) (210,914 年龄 ≥65)设计特异性针对老年人的风险预测模型—老年敏感性心脏危险指数（GSCRI），并在NSQIP2012老年人队列(
MedSci原创 - 心血管，老年 - 2017-11-17
Translational Psychiatry：环境因素诱导的非人灵长类自闭症模型研究取得进展
自闭症谱系障碍（简称自闭症）儿童表现社会交流缺陷，刻板重复行为和狭隘的兴趣等行为学特征。流行病学研究表明大约 1% 的儿童表现为自闭症，但仅少部分具有明确的遗传学病因。哪些环境因素导致和如何导致自闭症是自闭症研究领域的重大科学问题。孕妇怀孕期间服用抗癫痫药如丙戊酸（VPA）等会增加儿童罹患认知障碍和自闭症的风险，但尚不清楚抗癫痫药如何影响大脑发育和功能。
遗传与发育所 - 自闭症，动物模型 - 2019-11-06
决策树模型组合之随机森林与GBDT——机器学习中的算法
前言： 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。美国金融银行业的大数据算法：随机森林模型+综合模型 模型组合（比如说有Boosting，Bagging等）与决策
MedSci原创 - 随机森林，决策树，模型，组合 - 2016-02-20
CCP：研究发现阿法替尼群体药代动力学新模型
德国学者研究设计了一个群体药代动力学模型，对阿法替尼在不同癌症人群中药代动力学进行了准确描述。该模型可被用于对各种协变量效应和可能的剂量调整进行模拟研究；各个协变量的效应大小并不具有临床相关性。
医学论坛网 - 阿法替尼 药代动力学 - 2014-05-05
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