医学AI有新突破，顶级期刊连放大招
很久以前，人工智能（Artificial Intelligence, AI）给人的感觉还像是科幻片里的故事，直到去年3月，Google旗下的Deep Mind研发的围棋AI，AlphaGo，战胜了围棋老将李世石，一夜之间AI的名声火遍大街小巷，人们不管懂不懂AI、懂不懂围棋，都对这个话题进行了各种掺和。后来，正在围棋界还对它不能释怀之际，它跑去玩起了电竞，再后来，它又说要进军医学了。此时，我们
解螺旋 - AI，突破，医学 - 2017-02-25
European Radiology；深度学习能否提高ILD低剂量CT的图像质量:？
深度学习重建（DLR）是一种基于深度卷积神经网络（DCNN）的新型图像重建算法，DLR可以显著降低图像噪声或辐射剂量，同时保持图像质量。
MedSci原创 - 间质性肺病，低剂量CT - 2022-10-24
AMERICAN JOURNAL OF PATHOLOGY：通过深度学习预测胃癌患者免疫治疗反应的分子特征
基于深度学习的模型可能成为筛选胃癌患者免疫治疗受益人的宝贵工具。
MedSci原创 - 胃癌，深度学习 - 2023-09-25
2018长城会（GW-ICC）：葛均波专题︱人工智能在心血管领域的应用展望
今年长城会上，葛均波院士就人工智能在心血管领域的应用与展望做了报道，为我们细数盘点了近两年人工智能的在医疗方面尤其是心血管领域的突破。人工智能（Artificial Intelligence， AI）是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，包括可穿戴设备、自动驾驶、人脸识别、机器人等等。首先，医学为什么需要人工智能？因为医学的复杂性远超当前人脑
MedSci原创 - 葛均波，GW-ICC - 2018-10-18
European Radiology：如何使用卷积网络量化腹部脂肪？
肥胖的定义是异位腹部或皮下脂肪组织过多，与许多其他疾病如糖尿病、冠心病、代谢综合征和许多类型的癌症密切相关。
MedSci原创 - 腹部脂肪，卷积神经网络 - 2024-04-02
北大医学获批3个基础科学中心项目，创历史最好成绩！
北大医学3个项目同时获批，占基金委生命科学部和医学科学部该项目立项总数的3/4，创历史最好成绩。
北京大学医学部 - 基础科学中心 - 2022-10-02
PNAS：贺永等人类大脑功能互作组的生理基础机制研究新进展
来自北京师范大学认知神经科学与学习重点实验室，美国NIH药物滥用研究所的两个研究组合作，完成了题为“Coupling of functional connectivity and regional cerebral
生物通 - 神经，精神 - 2013-02-17
Nature：抗体设计的未来：AI技术助力挑战传统药物研发
AI技术在抗体设计中的应用还预示着医药研发模式的转变。未来，抗体的设计和开发可能不再依赖于庞大的实验室设施和繁复的实验过程，而是在计算机模拟和预测的基础上，快速有效地进行。
生物探索 - AI技术，药物研发 - 2024-03-22
Investigative Radiology；基于深度学习的钆塞酸二钠增强肝脏MRI运动伪影的自动检测与分级
最近，卷积神经网络（CNN）是一种大容量的参数模型，通过使用来自训练数据的大量参数进行图像分析，使基于深度学习的视觉识别任务的表现得以实现，并在腹部MRI中得到了有力的研究。
MedSci原创 - 深度学习，钆塞酸二钠，运动伪影，钆塞酸二钠增强MRI - 2023-03-21
European Radiology：基于深度学习的多参数MRI脑膜瘤自动分割
放射组学是一种先进的影像学技术，可从多模态医学图像中提取高通量的定量特征用于临床决策支持。
MedSci原创 - 脑膜瘤，深度学习，多参数MRI - 2022-08-24
科学家发现视觉皮层回路兴奋—抑制节律性振荡
中科院上海有机所生物与化学交叉研究中心研究员何凯雯课题组联合美国约翰斯 · 霍普金斯大学 Alfredo Kirkwood 团队，首次发现锥体神经元的 E/I 平衡并非恒定，而是在一天中发生周期性的振荡该研究成果近日发表于《神经元》。
中国科学报 - 视觉 - 2019-12-13
Sci Rep：母体雄激素过程对男性生殖的影响研究
预临床雌性动物模型表明，母体雄激素过剩与类PCOS特性的发展和调控生殖相关神经网络的异常有关。尽管雄激素在性别分化中具有关键的作用，已经有一些证据表明母体雄激素过剩能够在男性中导致相似的生殖异常。
MedSci原创 - 雄激素，男性生殖，多囊卵巢综合症 - 2019-12-20
DEV CELL ：罗振革研究组发现Caspase-3在突触消除中的作用
3月13日，中科院上海生命科学研究院神经科学研究所和神经科学国家重点实验室的罗振革研究组在国际著名学术期刊Developmental Cell在线发表了关于突触形成精细化分子机制的研究成果，论文题目“Caspase
中国科学院上海生命科学研究院 - 突触消除，Dev，Cell，罗振革，caspase-3 - 2014-03-20
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