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Eur Radiol:影像学相关<font color="red">人工智能</font>实现无所不能的羁绊在哪里?

Eur Radiol:影像学相关人工智能实现无所不能的羁绊在哪里?

为什么AI的潜能与其在放射诊断领域的应用之间存在重大差距?

MedSci原创 - 医学影像,临床转化,人工智能 - 2021-01-05

<font color="red">人工智能</font>有办法

人工智能有办法

胸部x线检查由于扫描便捷,费用较低,是最常用的影像学检查之一,通常作为常规肺癌筛查的一线影像学检查。

MedSci原创 - 肺癌筛查,自动深度学习算法,胸部X线片 - 2021-07-19

ESH 2024:高效预测心血管事件:<font color="red">人工智能</font>模型的开发与评估

ESH 2024:高效预测心血管事件:人工智能模型的开发与评估

该研究结果彰显了XGBoost模型的稳健性和稳定性,有效地平衡了预测准确性和可解释性。

MedSci原创 - 心血管,人工智能,ESH 2024 - 2024-06-02

2024 NICE诊断指南:<font color="red">人工智能</font>(AI)衍生软件帮助中风的临床决策【DG57】

2024 NICE诊断指南:人工智能(AI)衍生软件帮助中风的临床决策【DG57】

本文为NICE官网发布的诊断指南:人工智能(AI)衍生软件帮助中风的临床决策。内容涉及:推荐原则、理由、临床测试等。

NICE官网 - 人工智能 - 2024-01-24

《<font color="red">人工智能</font>辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识》解读

人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识》解读

本文旨在对《共识》进行解读,便于相关专业人员在工作中进一步理解和实践。

中国妇幼健康研究 - 宫颈细胞学 - 2024-03-26

中华医学信息导报:周良辅院士——<font color="red">人工智能</font>在脑胶质瘤中的应用

中华医学信息导报:周良辅院士——人工智能在脑胶质瘤中的应用

人类已经历了3次工业革命:第1次为18世纪60年代蒸汽机的广泛应用,第2次为19世纪70年代电动机的广泛应用,第3次为20世纪四五十年代计算机引领多领域取得的重大突破;目前,已迎来人类第4次工业革命——即人工智能

中华医学信息导报 - 人工智能,脑胶质瘤,应用 - 2018-04-30

【论著】| <font color="red">人工智能</font>辅助超声对中国女性乳腺病灶识别的有效性研究

【论著】| 人工智能辅助超声对中国女性乳腺病灶识别的有效性研究

本研究通过与常规超声的比较,了解AI辅助超声对于中国女性乳腺病灶的实时识别和判断能力,通过随访获得乳腺癌发病结局,了解AI辅助超声应用于人群乳腺癌筛查的潜力,为该技术应用于人群筛查提供科学依据。

中国癌症杂志 - 人工智能,乳腺癌筛查,乳腺超声 - 2024-01-07

分割一切的视觉算法出现,病理和影像的<font color="red">人工智能</font>可能会被颠覆!

分割一切的视觉算法出现,病理和影像的人工智能可能会被颠覆!

Meta研究部门发布了一篇名为其“Segment Anything(分割一切)”的论文,文中介绍了一个全新的Segment Anything Model(即SAM),可以用于识

网络 - 病理诊断,人工智能,影像组学 - 2023-04-10

Nature Medicine:<font color="red">人工智能</font>助力痴呆症精准诊断:多模态数据综合应用的突破

Nature Medicine:人工智能助力痴呆症精准诊断:多模态数据综合应用的突破

该模型综合了人口统计信息、个人和家族病史、药物使用情况、神经心理评估、功能评估以及多模态神经影像数据,从而识别个体痴呆症的病因。

生物探索 - 痴呆症,人工智能,多模态数据 - 2024-07-06

国务院:2030年中国要成为“世界主要<font color="red">人工智能</font>创新中心”

国务院:2030年中国要成为“世界主要人工智能创新中心”

国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国

新华社 - 人工智能 - 2017-07-20

academic radiology:如何提高放射科医生对<font color="red">人工智能</font>的接受程度及应用能力?

academic radiology:如何提高放射科医生对人工智能的接受程度及应用能力?

放射科学员经常报告说,人工智能对他们的医学培训很重要,但是很少有放射科学员认为他们通过培训项目有足够的人工智能接触。

MedSci原创 - 人工智能,放射科医生 - 2023-11-03

我们计划招收300位医学影像从业者,免费攻读<font color="red">人工智能</font>和傅立叶变换。

我们计划招收300位医学影像从业者,免费攻读人工智能和傅立叶变换。

要说医学影像领域最核心的技术是什么,想必人工智能一定排在第一位。影像医学的技术+人工智能的方法,可以挖掘出病灶的影像特征,分析、计算出肿瘤的发展情况,不用从患者身上切取样片,就能精准判断肿瘤的状态。

医学影像服务中心 - 2021-12-08

普华永道高博瑞:现阶段对<font color="red">人工智能</font>取代医生的担忧是不必要的

普华永道高博瑞:现阶段对人工智能取代医生的担忧是不必要的

在医疗健康行业,人工智能蓄势待发。普华永道发布的2019医疗行业新兴趋势称,人工智能给医疗健康行业带来了巨大的效率提升,彰显出颠覆行业的潜力。近日,普华永道中国内地及香港医疗医药行业主管合伙人高博瑞(Mark Gilbraith)接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)专访时称,人工智能带来的产业价值是巨大的,在GDP方面,人工智能可以帮助全球实现16万亿美元的价值,医疗人工智能对GDP的贡

澎湃新闻 - 人工智能,医生,担忧 - 2019-09-11

<font color="red">人工智能</font>、大数据赋能医疗 12位大咖的观点值得一看

人工智能、大数据赋能医疗 12位大咖的观点值得一看

人工智能在医疗上面有很多挑战,大多数人只看到了人工智能的一小块,这远远不够,你需要各种各样的技术。”IBM大中华区首席健康官陈彤在品途集团举办的2018·NBI夏季创新峰会上表示,一个成功的人工智能商业模型需要三驾马车并行,即人才储备、发展战略和服务的紧密结合。据统计,到 2025 年人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元,其中医疗行业将占市场规模的五分之一。我国正处于医疗人工智能的风

健康界 - 人工智能 - 2018-08-11

重庆两江新区将建健康医疗大数据及<font color="red">人工智能</font>应用创新平台

重庆两江新区将建健康医疗大数据及人工智能应用创新平台

记者16日从重庆两江新区获悉,两江新区、广州呼吸健康研究院、广州天鹏计算机科技有限公司(简称“天鹏大数据”)将共同打造天鹏健康医疗大数据及人工智能应用创新平台项目。

中国新闻网 - 健康医疗大数据 - 2020-05-18

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