详解：如何用Python实现机器学习算法（3）
三、BP神经网络 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 1、神经网络model 先介绍个三层的神经网络，如下图所示 输入层（input layer）有三个units（为补上的bias
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25
详解：如何用Python实现机器学习算法（6）
七、异常检测 Anomaly Detection 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正态分布）Gaussian distribution 分布函数： 其中
MedSci - 机器学习，Python - 2017-12-25
BMC Musculoskelet Disord：机器学习算法(SOR-MLA)预测全膝关节置换术后阿片类药物处方的使用时间
全膝关节置换术(TKA)术后延长阿片类药物使用(PPOU)的术前预测可以识别高风险患者，增加监测。骨骼肿瘤学研究小组的机器学习算法(SORG MLA)已经进行了内部测试，但缺乏外部支持来评估其通用性
MedSci原创 - 全膝关节置换术，机器学习算法(SOR-MLA)，阿片类药物处方 - 2023-07-20
详解：如何用Python实现机器学习算法（2）
二、逻辑回归 全部代码下载 1、代价函数 可以综合起来为： 其中： 为什么不用线性回归的代价函数表示，因为线性回归的代价函数可能是非凸的，对于分类问题，使用梯度下降很难得到最小值，上面的代价函数是凸函数 的图像如下，即y=1时： 可以看出，当
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25
详解：如何用Python实现机器学习算法（4）
四、SVM支持向量机 1、代价函数 在逻辑回归中，我们的代价为： ， 其中： ， 如图所示，如果y=1，cost代价函数如图所示 我们想让，即z>>0，这样的话cost代价函数才会趋于最小（这是我们想要的），所以用途中红色的函数代替逻辑回归中的cost 当y=0时同样，用代替
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25
分类算法之朴素贝叶斯(Naive Bayes)介绍
作者：程Sir我个人认为，在数据挖掘领域，分类算法是最为重要。它根据以往的数据来对新的数据做预测。垃圾邮件判断，潜在用户挖掘等都会用到分类算法。今天把总结朴素贝叶斯算法的学习心得。
MedSci原创 - 贝叶斯，分类 - 2016-08-30
NEJM：妊娠适应的YEARS算法诊断疑似肺栓塞
由此可见，妊娠适应的YEARS诊断算法在妊娠全程可安全地排除了肺栓塞，其可使32％至65％的患者中避免了CT肺血管造影。
网络 - 妊娠，YEARS算法，肺栓塞 - 2019-03-21
详解：如何用Python实现机器学习算法（5）
六、PCA主成分分析（降维） 全部代码 1、用处 数据压缩（Data Compression）,使程序运行更快 可视化数据，例如3D-->2D等 ...... 2、2D-->1D，nD-->kD 如下图所示，所有数据点可以投影到一条直线，是投影距离的平方和（投影误差）最小 注意数据需要归一
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25
Biochemia Medica：优化实验室大泌乳素算法
大泌乳素血症是诊断高泌乳素血症的一个常见分析问题，一般来说，通常采用聚乙二醇 MedSci原创 - 大泌乳素，检测 - 2019-08-03
Prostate：机器学习算法可以更有效地预测机器人辅助根治性前列腺切除术后的生化复发情况
计算机记录的电子医疗数据已经形成了大量知识的积累。这些数据在已在临床实践中使用，现代医学也随之发展。机器学习（ML）方法是在统计学、计算机科学和人工智能（AI）的基础上发展起来的，它通过解析更复杂的关
MedSci原创 - 前列腺癌，机器学习，生化复发 - 2021-07-18
Anesthesia & Analgesia：麻醉深度监测 BIS 算法的开放重写
结果阐明了麻醉深度测量的生理基础，为采用麻醉深度评分的临床麻醉研究奠定了坚实的基础，并为其他动物模型进行机制研究的比较提供可能。
网络 - 麻醉深度监测， BIS 算法 - 2023-12-21
2023 奥地利共识：胃腺癌患者的治疗算法
该共识考虑了晚期疾病的治疗方案以及一线和后期系统治疗选择。对于 HER2 阳性疾病，除了一线和后期治疗的回顾外，还讨论了 HER2 检测。
ANTICANCER RESEARCH - 胃腺癌 - 2023-06-30
Hypertension: 中心收缩压无创评估新算法
来自奥地利维也纳技术大学的一项研究表明，一种采用基于肱动脉袖带波形记录的新型传递函数样算法，可作为中心动脉收缩压的实用评估方法。近期研究证实了中心动脉收缩压的预测价值。但目前中心动脉收缩压的非侵入性测量受到了一定局限，主要表现为对专用设备和训练有素操作者的需求。此外，动态和家庭中心血压的监测仍不能实现。一种新
医学论坛网 - 中心收缩压 - 2011-09-15
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