Twitter能够预测冠心病发生？
然而，来自美国宾夕法尼亚大学的研究人员通过最新的研究发现，推特除了作为社会媒体平台以外，还能够有效地指示社区心理状态，并且，它还能够预测冠心病的发病率。 既往的研究发现
MedSci原创 - 冠心病 - 2015-01-23
BMJ：QRISK3风险预测算法预测和验证心血管疾病的风险
第一个采用QRISK模型来估计心血管疾病10年风险的研究发表于2007年。2008年更新的模型（QRISK2）纳入了新的因素，其中包括种族起源和其它危险因素（2型糖尿病，类风湿性关节炎，心房颤动和慢性 肾病）。 此后，QRISK2每年进行更新，并重新校准到最新版本的QRSearch数据库。
MedSci原创 - QRISK，心血管疾病 - 2017-05-26
Circulation：房颤基因风险预测研究
背景：心房颤动（AF）有一定的遗传基础。识别AF风险较大的患者可以减少心源性脑卒中的发生。方法:要确定遗传数据是否能将房颤的风险进行分层，研究者在五项包括18919例欧洲血统的前瞻性研究探讨了AF遗传风险评分和房颤事件的发生的相关性。研究者在509例缺血性脑卒中患者（202心源性[ 40% ]）和3028例对照者中探讨， AF遗传风险评分和缺血性卒中之间的相关性。评分是基于11到719常见的与AF
MedSci原创 - 房颤，基因风险，预测分数 - 2016-11-05
Br J Cancer：可预测直肠癌患者对新辅助治疗反应性的预测模型
可预测直肠癌患者对新辅助治疗反应性的基于临床基线特征和新辅助治疗的MRI放射组学模型
MedSci原创 - 直肠癌，辅助治疗，预测模型 - 2022-04-14
临床预测模型的网状Meta分析
临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛，它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险，为医疗决策提供一定的科学依据。目前，在很多疾病领域针对同一个
网络 - Meta分析 - 2021-08-29
临床预测模型研究方法与步骤
临床预测模型又称风险预测模型、预测指数、预测规则、风险评分，是一种通过纳入多个变量（如临床指标、生化指标、影像学等）预测结局发生情况的统计学模型[1-3]，可对患者的疾病发生、严重程度分层、风险和转归
中国循证医学杂志 - 临床预测模型 - 2024-03-16
JAHA：预测房颤的临床风险评分
该研究在亚洲队列中开发了一个临床AF预测模型。新评分可以帮助医生识别具有高AF风险的亚洲患者，可以考虑对这些患者进行更积极、更频繁的检测和筛查。
MedSci原创 - 房颤，临床风险评分 - 2021-08-29
孤立肺结节癌变风险（Cummings预测模型)
肺结节 - 2023-06-09
面罩通气困难预测评估(DIFFMASK得分)
2022-02-18
插管困难预测评估（Willson综合评定）
2021-04-15
JNCI：预测寿命？要看端粒长度！
端粒（Telomeres）是存在于真核细胞线状染色体末端的一小段DNA-蛋白质复合体，它与端粒结合蛋白一起构成了特殊的“帽子”结构，作用是保持染色体的完整性和控制细胞分裂周期。端粒、着丝粒和复制原点是染色体保持完整和稳定的三大要素。端粒DNA是由简单的DNA高度重复序列组成，端粒酶可用于给端粒DNA加尾，DNA分子每次分裂复制，端粒就缩短一点，一旦端粒消耗殆尽，细胞将会立即激活凋亡机制，即细胞走向
MedSci原创 - 肿瘤，寿命，端粒 - 2015-04-14
疗养院患者肺炎死亡率预测
肺炎，社区获得性肺炎 - 2023-06-07
常见的预测模型有哪些种类？
基于数学建模的预测方法种类繁多，从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法，到目前的灰色预测法。当在使用相应的预测方法建立预测模型时，我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点，优缺点和适用范围。下面就当下一些主要的预测方法进行总结： 预测模型名称 适用范围
MedSci原创 - 预测模型 - 2018-12-02
PCNL术后结石清除率预测(STONE评分)
2019-12-02
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