病历智能分析系统如何助力医学大数据
对病历文本相关的智能分析主要涉及自然语言处理技术，相关研究开始于20世纪60年代的美国，衍生出包括医学信息抽取、临床问
中国数字医学 - 病历，智能分析 - 2018-01-16
国内首个肿瘤AI大数据实验室秀“内功”
复旦大学附属肿瘤医院与腾讯公司共建AI大数据联合实验室新闻发布会上，复旦大学附属肿瘤医院副院长、AI大数据联合实验室主任吴炅展示了该实验室的核心技术。
科技日报 - AI大数据，肿瘤 - 2019-02-28
Diabetic Med：未控制的糖尿病患者拒绝胰岛素治疗和胰岛素启动延迟
研究人员设计和验证一种自然语言处理算法，以从医师的病史文本中确定拒绝胰岛素治疗，并确定拒绝胰岛素治疗的比率及其对胰岛素启动的影响。研究人员使用公共可用的自然语言处理平台Canary设计了该算法。
MedSci原创 - 拒绝胰岛素治疗 - 2018-01-04
Neurology：注意了，体检发现“腔隙性脑梗塞”，未来中风风险成倍增加！
偶然发现的SBI和WMD很常见，与随后的症状性卒中风险增加有关，是预防卒中的一个重要机会。
MedSci原创 - 脑卒中，脑白质损伤 - 2021-09-29
本周即将发布GPT-4，很可能是杀手级、多模态应用
据其介绍，GPT-4由于拥有多模态大语言模型（LLM），与目前实际应用的 GPT-3.5 有完全不同的可能性，允许
网络 - GPT-4 - 2023-03-14
AI在医疗上的应用到底有无作用 这组数据告诉你
美国市场调研公司ABI研究（ABI Research）近日的一份报告显示，人工智能（Artificial Intelligence， AI）在医疗行业的应用，可帮助整个行业的供应商大幅降低成本。该报告指出，2017年末利用数据训练AI模型进行预测分析的患者监测设备数量为5.3万，到2021年这一数字将达到301万，复合年均增长率（Compound Annual Growth Rate， CAGR
健康界 - AI，医疗，数据 - 2018-07-13
为什么有医院拒绝“互联网+”？
健康医疗大数据项目频频获得投资人青睐，但仍有相当一部分医院，并没有采用互联网企业的信息化软件。技术不成熟，工具同质化严重，企业对医院不了解，不能完全满足临床需求，医院担心数据安全，患者隐私泄露等问题，都是目前亟待解决的突出难题。
贝壳社 - 互联网+，医院 - 2017-03-21
Neurology：人工智能跨学科突破：无症状的脑血管病变，可有效预测未来脑卒中
偶然发现的SBI和WMD很常见，与随后的症状性卒中风险增加有关
MedSci原创 - 脑卒中，脑卒中高危人群筛查，脑卒中危险因素，脑卒中筛查与防治，脑卒中指南 - 2021-08-14
NEJM：直接解码皮层活动以恢复中风瘫痪患者的语言功能
本次研究首次实现了，在脑干中风引起的瘫痪患者中，通过使用深度学习模型和自然语言模型，直接解码皮层活动以恢复患者的语言功能
MedSci原创 - 中风，语言功能丧失 - 2021-07-17
Annals of neurology：口语改变可预测快速眼动睡眠行为障碍的表型转换
自动语言分析可预测从iRBD向伴有认知障碍的突触核蛋白病亚型的表型转换，因此可用于对神经保护试验的患者进行分层。
MedSci原创 - 帕金森病，特发快速动眼期睡眠行为 - 2023-12-06
MIT TR：深度学习让学习更智能
库兹韦尔对佩奇说，他想开个公司来实现他的设想，建造一台真正有智能的计算机：这 种计算机能理解语言，并能自行进行推断和作出决策。显而易见，这种事将需要完全
生物探索 - 深度学习，人工智能 - 2014-02-27
语音识别技术使电子病历系统实现快速录入
上世纪九十年代末期，联合委员会指出旧金山圣玛利医疗中心存在字迹潦草的问题。临床信息医学主任、医学博士John Umekubo说，目前该机构仍在努力根除这个问题。“问题是，‘现在准备怎么做？’我们没有任何答案，”他说，“那时我们除了口述病情记录的方法之外别 无它法，而这个方法的成本很高。” 这家机构最初的方案是确定字迹最潦草的人，要求他们用英文正楷打印记录。但是这比胡写乱画要慢得多，所
MedSci原创 - 病历，语音 - 2014-01-15
AI彻底改变医疗行业的三种方式
算法、图像识别技术、自然语言处理以及其他AI技术最终能够使医疗费用更便宜，减少研发新药所需的时间，甚至可以帮助医生诊断疾病。更快的药物研发通常制药公司平均需要10到15年的时间才能
健康界 - AI，医疗行业，行业 - 2018-05-17
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