AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。
火石创造 - AI，医学影像，行业发展 - 2019-06-15
AI智能技术or手工检测，谁掌握着妇科分泌物检测的未来？
阴道炎（vaginitis）即阴道炎症，是妇科的常见疾病。在正常情况下，阴道本身具有自然的防御功能，可以抵挡侵入的病原微生物，而当此功能遭到破坏，则病原体易于侵入，会导致阴道炎症。
检验医学网 - 妇科分泌物 - 2020-07-28
AI设计疫苗横空出世，AI制药还有多远？
近期，澳大利亚弗林德斯大学的研究人员宣布开发出了一种新型疫苗，它被认为是世界上首款由人工智能（AI）设计出的药物，目前正在美国进行为期12个月的试验。该疫苗的问世或将引发全球医药界巨震，一旦AI制药技术趋于成熟，那将意味着制药成本的降低、研发周期的缩短，以及药物有效性的提高。
LinkDoc视界 - 疫苗，AI，新药开发 - 2019-09-05
战胜AI恐惧，成为AI时代的“终身学习者”
直面AI恐惧，我们要做一名“终身学习者”，与大家分享一些“学习”的科学，祝大家高效学习，快乐学习！
闻谷知新 - medscizl - 2017-02-09
基于 AI 技术的医疗影像靠谱么？听听放射科的教授们怎么说
北大人民医院杜湘珂：AI进入医疗影像领域，一定是在单一、规律性强的领域肺结节是早期肺癌的表现形式，在我国癌症死亡原因中，肺癌死亡率占第一位，肺癌的早期发现和治疗能极大提高病人的生活质量和存活率，对肺结节的筛查很重要杜教授认为，虽然AI在肺结节的检出上比人工快，但是肺结节的检出并不是那么简单，5毫米以下的小结节，尤其是1-3毫米的结节，情况更为复杂，并且肺本身的疾病分类就多达200多种，数据量非常
雷锋网 - AI，技术，医疗影像 - 2017-07-27
澳大利亚AI新技术：1分钟检测中风前兆
澳大利亚研究人员最近开发了一种新的摄像头技术，该技术可以扫描患者的面部，来预判患者是否有心律异常。刷脸就能检测房颤房颤是一种不规则的心律异常，会导致人体血液流动不畅并干扰心脏的正常搏动。
健康界 - 澳大利亚AI，刷脸，中风前兆 - 2019-12-04
医疗AI监管新政，AI软件产品分类界定更明晰
7月8日，国家药监局在官网上发布了《国家药监局关于发布人工智能医用软件产品分类界定指导原则的通告（2021年第47号）》，正式发布7月1日制定的《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》（下文简称《指导
MedSci原创 - 医疗人工智能，医疗软件 - 2021-07-12
AI与临床研究：研究设计、加速患者招募...AI如何提高研究效率？
1994年，乳腺外科医生Kevin Hughes开展了一项随机对照试验，探索早期乳腺癌患者术后使用他莫昔芬联合放疗的有效性。研究需招募70岁以上的患者，对肿瘤大小和类型都有明确要求，美国每年大约有4万名符合入组标准的女性，最终研究成功招募了636人，样本量已经足够，但是花了五年时间才入组完成。患者招募只是进行临床试验的诸多瓶颈之一。转化研究所所长Eric Topol表示：“医学研究在很多方面都
医咖会 - AI - 2019-10-08
AI犯了错医生来担责 日本将制定AI医疗规则
据《日本经济新闻》7月3日报道，日本政府将完善关于人工智能(AI)医疗设备的一系列规则。除了规定诊断的最终责任由医生承担外，日本政府还将明确针对安全性等的国家审查所要求的具体条件。此外，日本政府还将确定如何评价性能随着AI的自主学习而不断提高的医疗设备安全性等。日本希望推动有望为提升医疗质量和效率做出巨大贡献的AI医疗尽早投入实用。在把AI用于医疗方面，在图像诊断等领域以实用化为目标的开发正不断
环球网 - AL，医生，医疗 - 2018-07-03
领航医疗AI深水区！依图医疗向全球展示中国医疗AI成果
此次大会预计将汇聚来自全球40余国，4万余名嘉宾，20余万人次参展，全球顶级人工智能厂商云集，就自动驾驶、医疗人工智能、5G技术等热门话题展开交流分享。
医谷 - 人工智能，依图医疗，肿瘤早筛 - 2019-08-31
Comput Struct Biotechnol J：基于AI技术首次实现活体精子多维度形态分析，突破精子检测传统方法
该研究创新性地研发出一项全新的精子质量检测方法，提出了一个适用于精子多目标交错运动场景的实时追踪算法。
生物探索 - 男性不育症，精子质量检测，实时追踪算法，多目标交错运动场景 - 2024-03-16
科学家：生物医药研究使用AI技术或导致结论不准确
北京时间2月18日早间消息，据英国《金融时报》报道，一组顶尖科学家和医学统计学家上周五警告称，在某些生物医药领域使用人工智能技术会得出一些不准确的结论。“使用机器学习技术对大数据进行分析得出的研究结论中，有很多都无法获得我的信任。”美国莱斯大学贝勒医学院副教授基尼维拉·艾伦（Genevera Allen）在美国科学促进会年会上警告说。
新浪科技 - 生物医药，科学家，AI技术 - 2019-02-18
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