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2021 （第四届）<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究与临床应用峰会-限时优惠

2021 （第四届）单细胞多组学研究与临床应用峰会-限时优惠

为展示国内单细胞多组学的重大研究进展，促进科研成果转化，加强各研究领域的信息与资源的共享，并通过会议把单细胞多组学从基础科研快速推进到临床，诚邀临床应用科学家及科研人员共同探索单细胞多组学技术的广泛应

MedSci原创 - 2021-09-18

NAR：深圳国家基因<font color="red">库</font>/华大生命科学研究院发表空间转录组<font color="red">学</font><font color="red">数据</font>共享、分析和可视化综合<font color="red">数据库</font>STOmicsDB

NAR：深圳国家基因库/华大生命科学研究院发表空间转录组学数据共享、分析和可视化综合数据库STOmicsDB

文章介绍了一站式空间转录组学数据库STOmicsDB，有助于空间转录组学领域的数据存档、共享、可视化和分析。

测序中国 - 空间转录组学，可视化综合数据库 - 2023-12-19

Genome Biol：中国医科大学李薛鑫团队开发<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">单细胞</font>图谱：构建人体<font color="red">细胞</font>多样性的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>百科全书

Genome Biol：中国医科大学李薛鑫团队开发多组学单细胞图谱：构建人体细胞多样性的多组学百科全书

随着技术进步和数据不断积累，单细胞图谱将持续更新和扩展。这一资源的不断丰富将推动精准医疗和个性化治疗策略的发展，为疾病研究和新药开发提供关键科学基础。

iNature - 测序，单细胞多组学图谱 - 2024-04-26

Nature子刊：李婧翌团队开发用于<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>和空间组<font color="red">学</font>的<font color="red">数据</font>模拟和统计推断的多功能模拟器scDesign3

Nature子刊：李婧翌团队开发用于单细胞多组学和空间组学的数据模拟和统计推断的多功能模拟器scDesign3

该研究开发了一款名为 scDesign3 的多功能模拟器，用于单细胞多组学和空间组学的数据模拟和统计推断。

生物世界 - scDesign3，多功能模拟器 - 2023-05-14

Genome Biol：李薛鑫团队及合作者创建人类<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱及网络平台SCA

Genome Biol：李薛鑫团队及合作者创建人类单细胞多组学图谱及网络平台SCA

该图谱资源和数据库查询旨在为各种组学研究提供一站式、全面且高效的资源，帮助人们更深入地理解不同人类组织的复杂性。

测序中国 - SCA，单细胞多组学图谱 - 2024-05-10

Nat Neurosci综述：脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——<font color="red">单细胞</font>分辨率建立<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱

Nat Neurosci综述：脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——单细胞分辨率建立多组学图谱

SCI 的治愈方法是不可预见的，但我们已经可以预测，目前的策略无法完成这一长期任务

brainnew神内神外 - 脊髓损伤后的脊髓环路重建策略，单细胞分辨率建立多组学 - 2022-12-03

Cancer Cell：儿童急髓白血病从确诊到复发的纵向<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱公布

Cancer Cell：儿童急髓白血病从确诊到复发的纵向单细胞多组学图谱公布

本研究从细胞层面增加了人们对pAML复发的机制的理解，但受限于样本量较小，以及活检部位不同等混杂因素。

儿童肿瘤前沿 - 儿童急髓白血病，单细胞多组学图谱 - 2023-12-12

Nat Genet：基于<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>技术解析DNMT3A R882突变在人类克隆造血中的影响

Nat Genet：基于单细胞多组学技术解析DNMT3A R882突变在人类克隆造血中的影响

体细胞突变在人体健康组织中普遍存在，其比例也随着生理年龄的增长而增加。已有研究表明，健康人体组织克隆生长产物中的体细胞突变与癌症的复发驱动因子重叠（如TP53、PIK3CA和NOTCH1），表明癌症可

测序中国 - 克隆性造血，单细胞多组学 - 2022-10-11

时空组<font color="red">学</font>及<font color="red">单细胞</font>技术在肿瘤<font color="red">数据</font>分析中的发现与应用

时空组学及单细胞技术在肿瘤数据分析中的发现与应用

2022年7月21日 14:00-16:00

网络 - 2022-07-20

NBT：军事医学研究院应晓敏团队和伯晓晨团队自主研发用于<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">数据</font>马赛克整合的人工智能算法MIDAS

NBT：军事医学研究院应晓敏团队和伯晓晨团队自主研发用于单细胞多组学数据马赛克整合的人工智能算法MIDAS

该研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具MIDAS。

测序中国 - 细胞图谱，人工智能算法，MIDAS - 2024-01-24

Nat Cell Biol: 汤富酬研究组与合作者发表人类着床前胚胎发育的<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究成果

Nat Cell Biol: 汤富酬研究组与合作者发表人类着床前胚胎发育的单细胞多组学研究成果

利用汤富酬课题组发展的高精度的单细胞多组学测序技术“single-cell C

北京大学生科院 - 人类，着床前胚胎发育，单细胞，多组学 - 2018-06-23

Urol：接受一线治疗的肾<font color="red">细胞</font>癌脑转移患者的结果：国际转移性肾<font color="red">细胞</font>癌<font color="red">数据库</font>联盟的结果

Urol：接受一线治疗的肾细胞癌脑转移患者的结果：国际转移性肾细胞癌数据库联盟的结果

该研究旨在评估现代多学科治疗对肾癌脑转移患者的临床效果，该研究发现，一线免疫检查点抑制剂联合用药和多学科局部治疗与预后改善相关。

MedSci原创 - 肾癌，一线治疗，脑转移患者 - 2024-02-09

JTO: KRAS G12C突变在非小<font color="red">细胞</font>肺癌（NSCLC）的预后价值研究：来自欧洲胸部肿瘤组肺癌<font color="red">数据库</font>项目

JTO: KRAS G12C突变在非小细胞肺癌（NSCLC）的预后价值研究：来自欧洲胸部肿瘤组肺癌数据库项目

该大型研究表明肺腺癌患者中伴有KRAS G12C突变时预后较差。

MedSci原创 - 非小细胞肺癌，KRAS G12C突变 - 2021-05-29

BioInformatics:中科院生化<font color="red">细胞</font>所陈洛南研究组建立自适应整合<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">数据</font>进行样本模式预测的新

BioInformatics:中科院生化细胞所陈洛南研究组建立自适应整合多组学数据进行样本模式预测的新

2017年3月28日，国际学术期刊《BioInformatics》在线发表了中国科学院生物化学与细胞生物学研究所陈洛南研究组题为“Pattern fusion analysis by adaptive该成果展示了基于流形思想，通过整合多种组学数据实现自动的信息融合与偏差校正，并从中识别出

生物帮 - 多组学，中科院，生化细胞所 - 2017-04-18

Nat Commun：基于12种癌症类型的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">数据</font>分析，揭示体<font color="red">细胞</font>结构变异对癌症蛋白质组的影响

Nat Commun：基于12种癌症类型的多组学数据分析，揭示体细胞结构变异对癌症蛋白质组的影响

研究团队将基于MS的蛋白质组学数据与跨不同癌症类型的WGS、多组学数据相结合，以确定体细胞SV断点模式对附近基因蛋白表达的影响。

测序中国 - 癌症蛋白质组，多组学数据分析 - 2023-10-06

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