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人类<font color="red">大脑</font>识别<font color="red">图像</font>仅13毫秒

人类大脑识别图像仅13毫秒

美国研究人员发现人类大脑“解析”眼睛所看图像仅需13毫秒。据英国每日邮报报道,人们或许会认为一瞬间人类无法识别十几张一闪而过的照片,但目前神经系统科学家发现人类大脑识别一张图像仅需13毫秒。美国研究人员发现人类大脑仅13毫秒便能识别和理解一张照片,并在实验中首次证实这种大脑快速处理能力,该处理速度比之前研究发现的大脑识别图像速度快8倍。当测试者观看6张或者12张照片时,

腾讯网 - 每日邮报,大脑,视觉 - 2014-01-25

PNAS:犯罪是否蓄意,<font color="red">大脑</font><font color="red">图像</font>一扫便知

PNAS:犯罪是否蓄意,大脑图像一扫便知

最近,来自世界各地的神经科学家正在尝试通过图像来揭开人类大脑的秘密。这可不是什么简单的任务,毕竟人类的大脑是这个世界上最复杂的东西,没有之一,并且很难被破译。不过已经有研究人员发现,通过对大脑图像的分析,可以显示一个人在犯罪时是否是出于有意还是无意。虽然这看起来是一个小区别,但是在法庭上对罪犯量刑时,可能产生重大的影响。

腾讯数码 - 智能产品,大脑,犯罪 - 2017-03-21

Science:分析四万张<font color="red">大脑</font>心脏<font color="red">图像</font>,朱宏图团队揭示心脏与<font color="red">大脑</font>健康之间的密切联系

Science:分析四万张大脑心脏图像,朱宏图团队揭示心脏与大脑健康之间的密切联系

这项研究通过揭示心脏和大脑之间联系和共同的遗传影响,推进了人类健康的多器官视角。

“生物世界”公众号 - 大脑健康,心脏MRI - 2023-06-11

Science:科学家公布迄今最清晰人类<font color="red">大脑</font>3D<font color="red">图像</font>(BigBrain)

Science:科学家公布迄今最清晰人类大脑3D图像(BigBrain)

目前,研究人员公布迄今最详细的人类大脑3D图像,该图像呈现大脑20微米大小的组织,之前最佳核磁共振技术成像效果至多只能观察1000微米大小的大脑组织。   德国科学家最新创立迄今最清晰的3D大脑图像 这个大脑3D图像是“清晰大脑”研究项目的一部分,该研究致力于建立人类大脑高分辨率计算机模型,作为未来研究工作的参照。结合该模型的其它研究数据使科学家能够掌握大脑功能与特殊神经细胞组之间

腾讯科学 - 3D图像,大脑切片,超薄切片机,图像数据,BigBrain - 2013-07-09

Radiology:如何从MRI<font color="red">图像</font>的髓鞘形成预测新生儿和婴儿的<font color="red">大脑</font>年龄?

Radiology:如何从MRI图像的髓鞘形成预测新生儿和婴儿的大脑年龄?

人工智能可以帮助诊断骨髓增生延迟,并在增强医学图像分析方面显示出巨大潜力。迄今为止,使用卷积神经网络(CNN)的机器学习已经成功地应用于从新生儿到成人的广泛年龄范围内的神经影像学脑组织年龄评估。

MedSci原创 - 新生儿,卷积神经网络,深度学习卷积神经网络,髓鞘形成 - 2023-01-16

RADIOLOGY:使用脑肿瘤<font color="red">图像</font>到<font color="red">图像</font>转换从标准MRI定量脑血量<font color="red">图像</font>合成

RADIOLOGY:使用脑肿瘤图像图像转换从标准MRI定量脑血量图像合成

GAN图像图像转换技术从标准的MRI扫描生成准确的合成CBV图,可用于改善脑肿瘤的临床评估。

MedSci原创 - 脑肿瘤, MRI 定量脑血量图像 - 2023-08-22

Radiology:基于<font color="red">图像</font>到<font color="red">图像</font>转换的脑肿瘤MRI定量脑血容量<font color="red">图像</font>合成标准

Radiology:基于图像图像转换的脑肿瘤MRI定量脑血容量图像合成标准

生成对抗网络 (GAN)是一种基于深度学习的框架,它从一组训练数据中学习映射,并生成与训练数据具有相同特性的合成数据。

MedSci原创 - 脑肿瘤,脑血容量 - 2024-05-16

European Radiology:深度学习<font color="red">图像</font>重建,实现腹部增强双能量CT<font color="red">图像</font>质量的“飞跃”!

European Radiology:深度学习图像重建,实现腹部增强双能量CT图像质量的“飞跃”!

深度学习图像重建(DLIR)是一种新的CT重建方法,其中深度卷积神经网络(DCNN)被纳入了DLIR的图像重建算法,可通过高质量的CT图像数据集进行训练学习如何区分噪音和信号。

MedSci原创 - 深度学习,双能量CT - 2022-06-12

手术刀征特征<font color="red">图像</font>

手术刀征特征图像

这在MRI(矢状面)上产生了一个特征图像,被称为“手术刀征”。

新乡医学影像 - 手术刀征,背侧蛛网膜下腔扩大 - 2023-01-03

European Radiology:深度学习<font color="red">图像</font>重建算法在降低双能CT<font color="red">图像</font>噪声方面的价值

European Radiology:深度学习图像重建算法在降低双能CT图像噪声方面的价值

现阶段,迭代重建(IR)算法已被引入临床实践以取代传统的滤波反投影(FBP)。

MedSci原创 - 深度学习,双能CT,放射组学 - 2023-01-26

【典型超声<font color="red">图像</font>】卵巢巧克力囊肿

【典型超声图像】卵巢巧克力囊肿

经腹部联合经阴道或经直肠彩色多普勒超声是诊断卵巢巧克力囊肿的首选检查,可确定数量、位置、大小、形态、内容物等。血清CA125可轻度升高。

叮当医学超声 - 卵巢畸胎瘤,卵巢巧克力囊肿,卵巢子宫内膜异位囊肿 - 2022-09-06

宫颈液基细胞学的数字病理<font color="red">图像</font>采集与<font color="red">图像</font>质量控制中国专家共识

宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识

当前宫颈液基细胞学筛查已成为人工智能病理研发的热点,但国内对宫颈液基细胞学数字病理图像的采集及质量评估,缺乏统一、规范的标准。为促进标

中华病理学杂志.2021.50(4):319-322. - 宫颈液基细胞学 - 2021-05-18

《宫颈液基细胞学的数字病理<font color="red">图像</font>采集与<font color="red">图像</font>质量控制中国专家共识》解读

《宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识》解读

为了促进宫颈液基细胞学标准化数字病理图像资源库的建立及人工智能辅助诊断产品的研发和应用,由中国医师协会病理科医师分会数字病理与人工智能病理学组、中华医学会病理学分会数字病理与人工智能工作委员会及中华医

协和医学杂志 - 宫颈液基细胞学,数字病理图像 - 2022-04-30

高清<font color="red">图像</font>:少见的腹部经典病例

高清图像:少见的腹部经典病例

腹茧症(AC)是临床少见的一种腹部疾病,临床 表现缺乏特异性症状及体征,术前诊断较为困难,常被误诊为其它疾病。 将腹茧症分为局限性及弥漫型。

放射沙龙 - 腹部疾病,腹茧症 - 2023-02-22

3D玻璃大脑图像展示人类思想活动

你有没有想过你的想法在大脑中匆匆奔走于各处时会是什么样子。现在你可以用一个新系统找到答案。 这项技术叫“玻璃大脑”,由神经科学家亚当-格萨里和“第二人生”游戏创作者菲利普-罗斯戴尔共同研发。它把虚拟现实、大脑扫描和大脑记录结合起来,让使用者开展一次探索他们思想的奇妙旅行。

科学网 - 3D,大脑图像 - 2014-04-09

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