甲状腺结节TI-RADS分级解读
TI-RADS（Thyroid imaging reporting and data system）即甲状腺影像报告和数据系统。依据五个甲状腺结节恶性特征进行分级：1、实性结节；2、低回声或极低回声；
网络 - 甲状腺结节，TI-RADS - 2020-03-31
Radiology：有了TI-RADS，甲状腺结节患者少挨刀！
本研究旨在比较应用美国放射学会（ACR）甲状腺成像报告和数据系统（TI-RADS）标准对甲状腺结节评价后甲状腺结节活检率和诊断准确率，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 甲状腺结节，超声，活检 - 2018-04-13
European Radiology：人工智能优化的ACR TI-RADS在诊断甲状腺结节方面的价值
2009年，Horvath等学者提出了最初的甲状腺成像报告和数据系统（TI-RADS）用于甲状腺结节的分级。目前，由美国放射学会（ACR）发布的最新版TI-RADS被广泛应用于甲状腺成像和管理。
网络 - 甲状腺结节，人工智能，TI-RADS - 2022-11-15
Radiology：基于ACR TI-RADS特征的甲状腺结节超声诊断的人工智能模型
深度学习是人工智能（AI）的一个子集，具有强大的自主特征提取和特征表达能力。
MedSci原创 - 甲状腺结节，人工智能，TI-RADS分级 - 2022-08-13
基于TI-RADS的最新修改！
根据超声影像学特点，美国放射学会建立了甲状腺影像报告和数据系统 (ACR TI-RADS)，为成年患者甲状腺结节的危险分层和管理提供了一个标准系统。
MedSci原创 - 甲状腺结节，TI-RADS - 2024-04-11
BI-RADS(乳腺影像报告和数据系统)分级解读
不少患者做完乳腺相关检查，对于报告单上的BI-RADS等级搞不明白，今天我们就来为大家简单介绍一下。
北京世纪坛医院宣传中心 - 影像，解读，分级 - 2020-07-09
European Radiology：深度学习辅助LI-RADS分级和HCC的鉴别诊断！
近年来，深度学习 (DL)在医学领域经历了快速发展。基于DL算法建立的模型具有强大的自学习能力，可以使用医学图像中包含的所有信息，包括在临床实践中被忽略的特征。
MedSci原创 - 深度学习，LI-RADS - 2024-04-11
European Radiology：CT与MRI LI-RADS分级对肝细胞癌的诊断性能比较
现阶段，肝脏成像报告和数据系统（LI-RADS）已在全球范围内越来越多地用于在有HCC风险的患者中进行病变的筛查及诊断。
MedSci原创 - 肝细胞癌，LI-RADS - 2022-12-21
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