BLOOD CANCER DISCOV 润色咨询

BLOOD CANCER DISCOVERY

出版年份:暂无数据 年文章数:70 投稿命中率: 开通期刊会员,数据随心看

出版周期:暂无数据 自引率:暂无数据 审稿周期: 开通期刊会员,数据随心看

前往期刊查询

期刊阅读

Cancer Discov:新型疾病模型为不同基因型胶质瘤治疗提供思路

儿童肿瘤前沿 0 0

该研究通过构建16种新型组蛋白变异驱动的胶质瘤体内模型,研究了多种伴侣基因在不同分型的胶质瘤发生过程中的具体影响,并进一步探索了潜在的治疗方案。

Blood Cancer Discov:NPM1突变AML的诊断、风险分层和分子监测标准

聊聊血液 0 0

该研究对 NPM1 突变 AML 的诊断、风险分层和分子学监测标准进行综述。

CANCER:ER18是多发性骨髓瘤动态高危的关键时间点

聊聊血液 0 0

该研究基于中国血液疾病国家纵向队列研究,确定多发性骨髓瘤早期复发的关键时间节点,并描绘了早期复发与静态危险分层的联系,并整合动态危险因素构建了多时间点风险分层模型。

Cancer:伊马替尼问世后Ph阳性CML的预后改善情况:SEER 2000-2019年数据

聊聊血液 0 0

MD安德森癌症中心Koji Sasaki教授等审查了 SEER 数据库中 Ph 阳性 CML 患者的预后,旨在反映美国国家数据,以确定与 OS 相关的因素。

【Blood Cancer Discov】BCMA CART后MRD评估的纵向预后价值

聊聊血液 0 0

学者分析了II期KarMMa研究中,ide-cel治疗后血清学和MRD缓解深度的纵向预后价值。近日发表于《Blood Cancer Discovery》。

发现对淋巴瘤发展至关重要的通路,可绕过MYC蛋白实现治疗!

吴武陵 0 0

开发改进的小分子DHPS抑制剂,或抗蛋白质水平的饱和特异性靶向eIF5A-hypusine功能的小分子,是将这些发现转化为临床治疗的有吸引力的治疗方法。

《血癌发现》论文进一步证实,Exscientia的人工智能精准医疗平台可改善患者各项转归指标

0 1

研究结果显示,采用患者组织进行深度学习离体药物筛选是一种富有前景的工具,在确定晚期血癌有效个体化治疗药物方面优于传统方法