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Nature Computational Science

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【佳作分享】哈佛大学Robert M.Nature论文:不可成药靶点新发现——PTPN2/PTPN1抑制剂口服药增强免疫治疗效果

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哈佛大学Broad研究所Robert Manguso团队的研究人员发现了一种口服生物利用度强效的 PTPN2 和 PTPN1 活性位点抑制剂——ABBV-CLS-484。

【佳作推荐】美国Illinois大学Martin D. B.教授Nature论文:“保肾”多烯大环内酯类抗生素的开发

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作者运用SSNMR技术基于原子尺度阐明了AmB的抗真菌活性机制与肾毒性机制,通过分析AmB与麦角甾醇以及胆固醇的结合模式将AmB差向异构化以优化对麦角甾醇的选择性。

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近期,上海药物所郑明月课题组开发了深度学习模型PBCNet用于快速准确预测配体相对结合自由能。

多伦多大学Philip M. K.小组Nat. Comput. Sci.论文:基于打分的蛋白质从头设计生成模型

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多伦多大学Philip M. Kim小组将蛋白质骨架的从头生成任务巧妙地转化为蛋白残基间约束矩阵的图像生成问题,并提出了一个深度学习生成模型ProteinSGM,实现了蛋白质结构的精确模块化设计。