研究设计与统计

订阅

MedSci主页 / 所有栏目 / 研究设计与统计

八、列联表、线性回归分析

2012-04-16 生物谷 生物谷

八列列联联表表线线性性回回归归分
关注

八、列联表分析 （一）简介：列联表分析经常用来判断同一个调查的对象的两个特性之间 是否存在明显相关关系。例如，房地产商常常设计列联表问卷，调查顾客 的职业和顾客所选房子的类型有否有明显的相关关系。列联表分析同样也 可以由Excel 加以实现，下面用一个例子给予说明。如图附-26 所示，表 中是某装修公司的调查报告，试用列联表分析方法分析在顾客的所在地区 和所选房子的地板类型之间是否存在

八、列联表分析

（一）简介：列联表分析经常用来判断同一个调查的对象的两个特性之间

是否存在明显相关关系。例如，房地产商常常设计列联表问卷，调查顾客

的职业和顾客所选房子的类型有否有明显的相关关系。列联表分析同样也

可以由Excel 加以实现，下面用一个例子给予说明。如图附-26 所示，表

中是某装修公司的调查报告，试用列联表分析方法分析在顾客的所在地区

和所选房子的地板类型之间是否存在明显的相关关系。

《Excel 在统计中的应用》作者：林飞(发布网站：www.riskage.com)

35

图附-26

本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！-->

版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1671679, encodeId=49c816e1679b5, content=<a href='/topic/show?id=c56c4051902' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#回归分析#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=23, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=40519, encryptionId=c56c4051902, topicName=回归分析)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=a46f26833520, createdName=cenghis, createdTime=Thu Jul 19 04:52:00 CST 2012, time=2012-07-19, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1701374, encodeId=e21f1e01374db, content=<a href='/topic/show?id=214ee756845' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#线性回归#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=33, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=77568, encryptionId=214ee756845, topicName=线性回归)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=748630348850, createdName=天堂的云, createdTime=Fri Jan 11 04:52:00 CST 2013, time=2013-01-11, status=1, ipAttribution=)]
    2012-07-19 cenghis

    #回归分析#

    0

  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1671679, encodeId=49c816e1679b5, content=<a href='/topic/show?id=c56c4051902' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#回归分析#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=23, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=40519, encryptionId=c56c4051902, topicName=回归分析)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=a46f26833520, createdName=cenghis, createdTime=Thu Jul 19 04:52:00 CST 2012, time=2012-07-19, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1701374, encodeId=e21f1e01374db, content=<a href='/topic/show?id=214ee756845' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#线性回归#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=33, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=77568, encryptionId=214ee756845, topicName=线性回归)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=748630348850, createdName=天堂的云, createdTime=Fri Jan 11 04:52:00 CST 2013, time=2013-01-11, status=1, ipAttribution=)]
    2013-01-11 天堂的云

    #线性回归#

    0