CCLM：评估将常见单核苷酸多态性遗传分值纳入经典风险因子算法来预测英国男性冠状动脉心脏病风险中的临床效用
2017-09-25 MedSci MedSci原创
冠状动脉心脏病（CHD）的风险预测算法被推荐在临床中使用。然而，他们的预测能力仍然不够，遗传风险的纳入可能会改善其表现。近日，国际杂志《Clinical Chemistry and Laboratory Medicine》在线发表了一篇关于评估将常见单核苷酸多态性遗传分值纳入经典风险因子算法中来预测英国男性冠状动脉心脏病风险的临床效用的研究。
冠状动脉心脏病（CHD）的风险预测算法被推荐在临床中使用。然而，他们的预测能力仍然不够，遗传风险的纳入可能会改善其表现。近日，国际杂志《Clinical Chemistry and Laboratory Medicine》在线发表了一篇关于评估将常见单核苷酸多态性遗传分值纳入经典风险因子算法中来预测英国男性冠状动脉心脏病风险的临床效用的研究。 采用QRISK2评估使用常规危险因素（CRF）预测的CHD风险。使用第二个包括（NPHSII）2775名健康英国男性（284例）的Northwick Park心脏研究评估了通过全基因组关联研究和候选基因研究确定的变体（包括来自CARDIoGRAMplusC4D荟萃分析结果的加权）的CHD的19个单核苷酸多态性（SNP）基因评分（GS）的表现。为了改善GS，去除与CHD相关的弱证据的5个SNP，并用7个稳健相关的SNP替代，共计21-SNP GS。 研究发现，加权的19 SNP GS与CRF调整后的脂质性状（p <0.05）和CHD相关（OR = 1.31每标准偏差，p = 0.03）。将19 SNP GS添加到QRISK2中，与单独的QRI
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