中介变量、调节变量与协变量——概念、统计检验及其比较
2014-03-11 MedSci MedSci原创
中介变量、调节变量和协变量在因果关系中扮演着不同的角色，是重要的统计学概念。若将它们应用于研究当中，将有助于揭示变量之间的实质关系。然而，从国内已有的文献看，涉及到这些变量的研究并不多。即便是涉及到了这些变量，对它们的分析还很不到位，有的分析甚至是错误的。究其原因，大致可以归为两类，一是方法学的局限性和研究设计的不足。不少研究者只关注两个变量之间简单的线性关系，这样往往支解或掩盖了事物之间真实、复
中介变量、调节变量和协变量在因果关系中扮演着不同的角色，是重要的统计学概念。若将它们应用于研究当中，将有助于揭示变量之间的实质关系。然而，从国内已有的文献看，涉及到这些变量的研究并不多。即便是涉及到了这些变量，对它们的分析还很不到位，有的分析甚至是错误的。究其原因，大致可以归为两类，一是方法学的局限性和研究设计的不足。不少研究者只关注两个变量之间简单的线性关系，这样往往支解或掩盖了事物之间真实、复杂的关系，从而可能会歪曲研究现象的本质。另一个是统计技术方面的原因。由于至今鲜有人对这三种变量及其效应的分析方法做过专门的论述，使得很多研究者缺乏相应的统计分析技术，因而在实际研究中要么忽略这方面的分析，要么采取近似的处理方法，这些研究策略都极大地削弱了研究结论的可靠性，从而限制了研究的水平。 基于目前的研究现状，本文在已有研究文献的基础上，对这三种变量进行了深入的探讨。另外，随着新的统计技术的出现(例如结构方程模型和多层线性模型)，使得对中介效应和调节效应的分析变得更加精确，也更加多样化，这势必推动三种统计概念的广泛应用。1、调节变量的定义 变量Y与变量X 的关系受到第三个变量M 的影响,就
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我希望对协变量的讲解更加详细些
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