鲁小杰副教授团队荣获2017全国“移动互联创新大赛”一等奖

在10月29日揭晓的2017全国“移动互联创新大赛”决赛上，鲁小杰副教授团队在参赛的数百个团队中杀出重围，获得一等奖。

分级诊疗制度对基层医院的诊疗水平提出了更高的要求，而医学图像处理是一门专业性高、技术难度较大的学科。部分基层社区医院尚未引进先进的医学图像处理系统，使得部分疾病诊断不能达到精确的水准。如能研发出方便实用的医学图像处理技术，将为基层医疗机构节省了相关设备购置的费用，并且会提高图像辨识度，降低基层医生的诊断难度，使基层医疗机构就医的诊断准确率提高，避免往大医院转诊、二次就医的麻烦。

本团队利用已掌握的图像处理的核心技术，方便医生处理、分析医学影像，有利于得出正确的诊断；同时可用于医学生及相关从业人员自学医学影像阅片技巧。目前已开发出医学图像处理虚拟实验平台、肝癌核磁共振图像特征提取辅助诊断系统、癫痫脑电波分析识别系统、脑胶质瘤三维显示辅助医疗系统等数套软件系统，并且形成了医学图像处理、医学教学模拟、医学软件定制等核心技术领域。目前，改团队还在积极研发人工智能和机械学习方法用于疾病诊断。


本团队已完成/正在研发的方向：

1)医学图像处理

本团队利用所开发的软件，进行一些医学图像的处理，包括磁共振、CT、B超在内的影像学图像，经处理后的图像更容易辨认出异常组织与正常组织，有利于医生阅片。


 
2)医学教学模拟

将数据库里的资料导入医学图像处理虚拟实验平台，便利医学生、规培生、进修医生、低年资医生的教学与自主学习，了解医学图像处理原理与过程，积累临床验。

3)医学软件定制

本团队可在通用版软件的基础上有针对性的具体要求量体裁衣，进行医学图像软件设计、开发、调试与维护。

4）人工智能诊疗

通过大量样本的收集，利用神经网络原理和计算机深度学习技术，将基础知识和大量临床数据结合，从而达到更准确和更早的疾病诊断。

未来，本团队将继续在医学图像处理、互联网以及人工智能在医疗上的运用进行不断地创新，让互联网和人工智能技术更好的与医学结合，让高深的医学更加接地气的造福于普通大众。

 

团队成员介绍


鲁小杰，189@whu.edu.cn，医学博士，副教授；先后毕业于武汉大学和同济大学。主持国自然面上项目一项，获得江苏省科技进步一等奖一项，江苏省卫计委新技术引进奖二等奖一项。研究方向：肝癌综合治疗；肝癌T细胞耗竭；肝纤维化无创诊断。近3年来以第一或通讯作者发表SCI 近30篇，累计影响因子>150，其中>10分6篇。代表性研究发表在Nature Reviews Immunology (IF 39.9), Gut (IF 16.6), Journal of Hepatology (IF 12.3), Trends in Biotechnology  (IF 11.9), Trends in Pharmaceutical Sciences
(IF 12.6), Genetics in Medicine (IF 8.4)等权威期刊。担任Journal of Medical Genetics (IF 5.45)、Briefings in Functional
Genomics (IF 4)等多种SCI杂志的编辑，Journal of Hepatology (IF12.4), Liver Cancer(IF7.8)等SCI杂志审稿人。