IEEE Trans Biomed Eng:从D-OCT图像突出显示视网膜结构的定向反射特性
2019-02-28 不详 网络
近日,Rossant F和Grieve K等人在IEEE Trans Biomed Eng杂志上发表了一篇文章,作者提出了一种先进的图像处理方法,来执行一组D-OCT图像的差异分析,并提取角度依赖的视网膜子结构。
近日,Rossant F和Grieve K等人在IEEE Trans Biomed Eng杂志上发表了一篇文章,作者提出了一种先进的图像处理方法,来执行一组D-OCT图像的差异分析,并提取角度依赖的视网膜子结构。
光学相干断层扫描(OCT)能够实现视网膜的横向光学成像,并因此识别不同的神经元层。定向OCT(D-OCT)通过在光束的不同入射角处获取多组图像来对该技术进行了扩展。通过这种方式,可以突出显示感光器子结构的反射特性,使医生能够研究它们的方向,这可能是视网膜疾病的一个生物标志物。然而,配备用于自动化D-OCT采集的商用OCT设备尚不存在,这意味着医生需要手动移动光束,来连续的地获取一组D-OCT图像。因此,图像堆叠中的强度不能直接进行比较,并且在差分分析之前需要归一化处理。
在本文中,作者提出了一种先进的图像处理方法,来执行一组D-OCT图像的差异分析,并提取角度依赖的视网膜子结构。他我们的方法依赖于稳健且准确的归一化算法,然后是空间正则化的分类。他们还提出了一种强大的颜色表示方法,通过检测并突出健康和患病眼睛中的角度依赖结构,有助于进一步解释D-OCT数据。
总之,实验结果显示,光感受器在各种视网膜疾病中混乱,证明了该方法的潜在医学意义。
原文出处:
Rossant, F., K. Grieve, and M. Paques, Highlighting directional reflectance properties of retinal substructures from D-OCT images. IEEE Trans Biomed Eng, 2019
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