研究人员开发新的评分系统,以更好地筛查和治疗 HFpEF 心力衰竭患者

2024-08-03 我爱瓣膜 我爱瓣膜 发表于上海

《自然医学》(Nature Medicine)上的研究为诊断更多不明原因呼吸急促的患者铺平了道路。

大学医院哈灵顿心脏与血管研究所的心力衰竭心脏病专家合著的一项新研究证明了新开发的评分系统在识别射血分数保留 (HFpEF) 心力衰竭患者方面的有效性。该研究题为“保留射血分数的心力衰竭循证筛查工具:HFpEF-ABA评分”,发表在7月12日出版的《自然医学》杂志上。

在这项研究中,Varun Sundaram,医学博士,博士,理学硕士,FRCP(英国),也是凯斯西储大学医学院的副教授,以及路易斯斯托克斯克利夫兰退伍军人事务医疗中心的高级心力衰竭科长,以及来自梅奥诊所、约翰霍普金斯大学、南卡罗来纳医科大学、比利时、日本、丹麦和澳大利亚的心力衰竭研究人员开发了 HFpEF-ABA 评分。它结合了年龄、体重指数 (BMI) 和心房颤动,以帮助诊断 HFpEF。该工具有可能彻底改变 HFpEF 的诊断方法,特别是对于患有不明原因呼吸困难或呼吸急促(一个主要临床问题)的患者。

借助新的、简单的评分系统,“我们能够在人群水平上筛查并有效地识别出高概率为 HFpEF 的患者,”Sundaram 博士说。“我们正在利用一个提高护理标准的机会,它将改变诊断范式,以便在社区层面更好地识别HFpEF。”

HFpEF 评分是使用来自澳大利亚、比利时、丹麦、日本、荷兰和美国的大型学术中心的数据得出和验证的,包括约翰霍普金斯医学院、南卡罗来纳医科大学、梅奥诊所和退伍军人事务部,其中最大的队列来自 VA 医疗中心 (n> 3,000)。

在人群水平上诊断 HFpEF 具有极大的复杂性和挑战,尤其是在初级保健环境中,因为每个患者的诊断都涉及多种变量。许多 HFpEF 患者在很长一段时间内未被诊断出来,通常直到他们的心力衰竭状况显着进展。

新开发的HFpEF-ABA评分模型根据三个简单的临床变量:年龄、BMI和心房颤动,估计个体患者发生HFpEF的概率。该模型不需要复杂的成像进行初步筛查,使其易于获取且实用,可用于各种医疗保健环境,包括初级保健和农村地区。

如果被确定为 HFpEF 的可能性很高,则可以转诊进行进一步的影像学检查,例如超声心动图和心导管插入术(如果需要)。此外,这些患者可以及时开始使用新批准的 HFpEF 药物,包括 SGLT-2 抑制剂 (SGLT-2i) 和 GLP-1 受体激动剂 (GLP-1RA),从而改善他们的预后和长期预后。

“我们对研究结果的临床意义感到非常鼓舞,”Sundaram博士说。使用新的评分系统对患者进行HFpEF筛查“是一件简单快捷的事情,初级保健机构或紧急护理中的任何人都可以轻松完成。

在美国,大约有 600 万心力衰竭患者,预计到 2030 年,这一数字将达到 800 万,这主要是由于老年人口和肥胖症的增加。Sundaram博士说,这些患者中至少有一半可能被诊断为HFpEF,这是增长最快的心力衰竭类型。HFpEF的诊断和治疗与其他形式的心力衰竭有很大不同,这使得早期筛查、诊断和治疗成为利用新疗法患者的关键。

“通过提高我们识别这些患者的能力,医生可以更快、更有效地做出反应,治疗他们的特定疾病,”Sundaram 博士说。“新的评分就是为了满足这一需求而设计的。这是一个简单的评分模型,在不同的人群中都表现出了出色的表现。

Sundaram 博士和他的团队认为,有很大一部分人口患有未确诊的 HFpEF。未来的研究将侧重于确定最佳策略,以鼓励临床医生采用新的HFpEF-ABA评分系统。这将有助于识别高概率 HFpEF 的患者,并指导他们寻求适当的临床路径进行及时诊断和治疗,包括新出现的药物选择。

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    2024-08-03 梅斯管理员 来自上海

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