Fleiss kappa 和 Cohen kappa 的比较
2019-10-15 不详 网络
什么是 kappa？ kappa 衡量在评估相同样本时多名评估员所做名义或顺序评估的一致程度。例如，两名医生对 45 位患者是否患有某种特定疾病进行评估。医生诊断病情（阳性或阴性）一致的频率有多高？另一个名义评估的示例是检验员对电视屏幕上缺陷的评级。他们对气泡、起皮和尘土的分类是否意见一致？解释 kappa 值Kappa 值的范围为 –1 到 +1。kappa 值越高，一致性就越强。当：Ka
什么是 kappa？
kappa 衡量在评估相同样本时多名评估员所做名义或顺序评估的一致程度。
例如，两名医生对 45 位患者是否患有某种特定疾病进行评估。医生诊断病情（阳性或阴性）一致的频率有多高？另一个名义评估的示例是检验员对电视屏幕上缺陷的评级。他们对气泡、起皮和尘土的分类是否意见一致？
解释 kappa 值
Kappa 值的范围为 –1 到 +1。kappa 值越高，一致性就越强。当：
- Kappa = 1 时，表明完全一致。
- Kappa = 0 时，则一致性与偶然预期的相同。
- Kappa < 0 时，一致性比偶然预期的还要弱，不过这种情况很少发生。
AIAG建议 kappa 值至少为 0.75 表示一致性强。但是，最好使用较大的 kappa 值，如 0.90。
当进行顺序评级时（比如按 1 到 5 个等级对缺陷严重性进行评定），Kendall 系数（考虑了排序因素）通常是比单独使用 kappa 更适合用来评估关联度的统计量。
Fleiss kappa 和 Cohen kappa 的比较
Minitab 可以计算 Fleiss 的 kappa 和 Cohen 的 kappa。Cohen 的 kappa 是常用于测量两个评定员间的评估一致性的统计数据。Fleiss 的 kappa 是对 2 个以上评定员的 Cohen 的 kappa 的一般化。在 属性一致性分析中，Minitab 默认情况下，Minitab 计算 Fleiss 的 kappa 并适时提供计算 Cohen 的 kappa 的选项。
注意
当数据满足以下要求时，Minitab 可以计算 Cohen 的 kappa：
- 要为“检验员之间”计算 Cohen 的 kappa，每个检验员必须有 2 个试验。
- 要为“检验员之间”计算 Cohen 的 kappa，必须有 2 个均具有 1 个试验的检验员。
- 要为“每个检验员与标准”和“所有检验员与标准”计算 Cohen 的 kappa，您必须为每个样本提供标准。
Fleiss 的 kappa 和 Cohen 的 kappa 使用不同方法估计偶然出现一致性的概率。Fleiss 的 kappa 假设检验员是从一组可用检验员中随机选择的。Cohen 的 kappa 假设检验员是特意选择且保持固定。因此，Fleiss 的 kappa 和 Cohen 的 kappa 使用不同方法估计一致性的概率。
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