JOP:早产儿2岁和10岁时发生运动障碍的风险预测

2024-06-26 小文子 MedSci原创 发表于上海

在研究队列中,2岁时诊断出MI并不能预测10岁时的诊断结果。特定的风险因素可以预测MI的发生,并可以估计出在NICU出院婴儿在10岁时发生MI的风险。

运动障碍(MI),包括(CP),在儿童时期普遍存在且代价高昂。高达50%的脑瘫(CP)儿童有早产相关风险,随着胎龄降低而增加,在极早产儿(EP)中发病率接近10%。其他危险因素与合并症的相互作用很难预测个体发生MI的风险。Journal of Pediatrics杂志发表了一项研究,确定极早产儿在2岁和10岁时MI相关的围产期危险因素,并开发预测模型以估计儿童期发生MI的风险。

这项研究纳入极低胎龄新生儿研究(ELGANS)的出生胎龄23~27周早产儿,参与者在2岁和10岁时接受了随访。共849名参与者在2岁和10岁时进行了MI评估。根据2岁时的标准神经学检查和10岁时的粗大运动功能分级系统(GMFCS)将参与者分为以下4类:无MI、仅在2岁时有MI、仅在10岁时有MI、在2岁和10岁时均有MI。采用分组LASSO回归构建预测2岁和10岁粗大运动功能水平的模型。

849名参与者中,64例(7.5%)在2岁和10岁时均被诊断为MI,722例(85.0%)或在2岁时被诊断为MI,或在10岁时被诊断为MI。29例(3.4%)在2岁时被诊断为MI,但在10岁时未被诊断为MI,而34例(4.0%)在2岁时未被诊断为MI,但在10岁时被诊断为MI。在调查的22个风险因素中,4个变量可靠准确地预测了MI:胎龄、NICU住院期间的体重z分数增长轨迹、脑室扩大和颅脑超声脑回声缺失。在2岁和10岁时分别选取3.5%和7.0%的概率阈值,可以在2岁时以71.2%的灵敏度和72.1%的特异度预测MI的发生,在10岁时以70.7%的灵敏度和70.7%的特异度预测MI的发生。

在研究队列中,2岁时诊断出MI并不能预测10岁时的诊断结果。特定的风险因素可以预测MI的发生,并可以估计出在NICU出院婴儿在10岁时发生MI的风险。

原始出处:

Marinelli T, Yi JX, O’Shea TM, Joseph RM, Hooper SR, Kuban KCK, Sakai C, Msall ME, Fry R, Singh R, on behalf of ELGAN-ECHO Study Investigators, Cerebral Palsy and Motor Impairment after Extreme Prematurity: Prediction of Diagnoses at Ages 2 and 10 Years, The Journal of Pediatrics (2024), doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2024.114037.

相关资料下载:
[AttachmentFileName(sort=1, fileName=脑瘫.pdf)] GetArticleByIdResponse(id=58028315508a, projectId=1, sourceId=null, title=JOP:早产儿2岁和10岁时发生运动障碍的风险预测, articleFrom=MedSci原创, journalId=2003, copyright=原创, creationTypeList=[1], summary=在研究队列中,2岁时诊断出MI并不能预测10岁时的诊断结果。特定的风险因素可以预测MI的发生,并可以估计出在NICU出院婴儿在10岁时发生MI的风险。, cover=https://img.medsci.cn/20240624/1719206198390_92910.png, authorId=0, author=小文子, originalUrl=, linkOutUrl=, content=<p><span style="color: #595959;">运动障碍(MI),包括(CP),在儿童时期普遍存在且代价高昂。高达50%的脑瘫(CP)儿童有早产相关风险,随着胎龄降低而增加,在极早产儿(EP)中发病率接近10%。其他危险因素与合并症的相互作用很难预测个体发生MI的风险。Journal of Pediatrics杂志发表了一项研究,确定极早产儿在2岁和10岁时MI相关的围产期危险因素,并开发预测模型以估计儿童期发生MI的风险。</span></p> <p style="text-align: center;"><span style="color: #595959;"><img src="https://img.medsci.cn/20240624/1719198895787_5589937.png" /></span></p> <p><span style="color: #595959;">这项研究纳入极低胎龄新生儿研究(ELGANS)的出生胎龄23~27周早产儿,参与者在2岁和10岁时接受了随访。共849名参与者在2岁和10岁时进行了MI评估。根据2岁时的标准神经学检查和10岁时的粗大运动功能分级系统(GMFCS)将参与者分为以下4类:无MI、仅在2岁时有MI、仅在10岁时有MI、在2岁和10岁时均有MI。采用分组LASSO回归构建预测2岁和10岁粗大运动功能水平的模型。</span></p> <p><span style="color: #595959;">849名参与者中,64例(7.5%)在2岁和10岁时均被<a href="https://www.medsci.cn/guideline/list.do?q=%E8%AF%8A%E6%96%AD">诊断</a>为MI,722例(85.0%)或在2岁时被诊断为MI,或在10岁时被诊断为MI。29例(3.4%)在2岁时被诊断为MI,但在10岁时未被诊断为MI,而34例(4.0%)在2岁时未被诊断为MI,但在10岁时被诊断为MI。在调查的22个风险因素中,4个变量可靠准确地预测了MI:胎龄、NICU住院期间的体重z分数增长轨迹、脑室扩大和颅脑超声脑回声缺失。在2岁和10岁时分别选取3.5%和7.0%的概率阈值,可以在2岁时以71.2%的灵敏度和72.1%的特异度预测MI的发生,在10岁时以70.7%的灵敏度和70.7%的特异度预测MI的发生。</span></p> <p style="text-align: center;"><img src="https://img.medsci.cn/20240624/1719199134138_5589937.png" /></p> <p><span style="color: #595959;">在研究队列中,2岁时诊断出MI并不能预测10岁时的诊断结果。特定的风险因素可以预测MI的发生,并可以估计出在NICU出院婴儿在10岁时发生MI的风险。</span></p> <p><span style="color: #808080; font-size: 12px;">原始出处:</span></p> <p><span style="color: #808080; font-size: 12px;">Marinelli T, Yi JX, O&rsquo;Shea TM, Joseph RM, Hooper SR, Kuban KCK, Sakai C, Msall ME, Fry R, Singh R, on behalf of ELGAN-ECHO Study Investigators, Cerebral Palsy and Motor&nbsp;Impairment after Extreme Prematurity: Prediction of Diagnoses at Ages 2 and 10 Years, The Journal of Pediatrics (2024), doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2024.114037.</span></p>, belongTo=, tagList=[TagDto(tagId=311, tagName=早产儿), TagDto(tagId=8909, tagName=运动障碍)], categoryList=[CategoryDto(categoryId=18, categoryName=儿科, tenant=100), CategoryDto(categoryId=84, categoryName=研究进展, tenant=100), CategoryDto(categoryId=20656, categoryName=梅斯医学, tenant=100)], articleKeywordId=0, articleKeyword=, articleKeywordNum=6, guiderKeywordId=0, guiderKeyword=, guiderKeywordNum=6, opened=1, paymentType=1, paymentAmount=0, recommend=0, recommendEndTime=null, sticky=0, stickyEndTime=null, allHits=390, appHits=10, showAppHits=0, pcHits=14, showPcHits=380, likes=0, shares=2, comments=2, approvalStatus=1, publishedTime=Wed Jun 26 13:15:00 CST 2024, publishedTimeString=2024-06-26, pcVisible=1, appVisible=1, editorId=6556123, editor=儿科新前沿, waterMark=0, formatted=0, deleted=0, version=4, createdBy=10465589937, createdName=关0027, createdTime=Mon Jun 24 11:19:17 CST 2024, updatedBy=92910, updatedName=rayms, updatedTime=Mon Jun 24 13:16:49 CST 2024, ipAttribution=上海, attachmentFileNameList=[AttachmentFileName(sort=1, fileName=脑瘫.pdf)], guideDownload=1)
脑瘫.pdf
版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2211738, encodeId=bcc62211e3808, content=实用学习知识学习学习, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=3, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=20c53431821, createdName=13013f32m56暂无昵称, createdTime=Wed Jun 26 15:09:30 CST 2024, time=2024-06-26, status=1, ipAttribution=河北省), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2211777, encodeId=1b7b2211e77a8, content=是一个不错的研究, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=3, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=837e5569202, createdName=董衍军, createdTime=Wed Jun 26 17:38:57 CST 2024, time=2024-06-26, status=1, ipAttribution=山东省), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2211400, encodeId=92e22211400db, content=<a href='/topic/show?id=9cd45926495' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#早产儿#</a> <a href='/topic/show?id=b40b9423884' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#运动障碍#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=8, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=59264, encryptionId=9cd45926495, topicName=早产儿), TopicDto(id=94238, encryptionId=b40b9423884, topicName=运动障碍)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Mon Jun 24 13:16:49 CST 2024, time=2024-06-24, status=1, ipAttribution=上海)]
    2024-06-26 13013f32m56暂无昵称 来自河北省

    实用学习知识学习学习

    0

  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2211738, encodeId=bcc62211e3808, content=实用学习知识学习学习, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=3, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=20c53431821, createdName=13013f32m56暂无昵称, createdTime=Wed Jun 26 15:09:30 CST 2024, time=2024-06-26, status=1, ipAttribution=河北省), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2211777, encodeId=1b7b2211e77a8, content=是一个不错的研究, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=3, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=837e5569202, createdName=董衍军, createdTime=Wed Jun 26 17:38:57 CST 2024, time=2024-06-26, status=1, ipAttribution=山东省), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2211400, encodeId=92e22211400db, content=<a href='/topic/show?id=9cd45926495' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#早产儿#</a> <a href='/topic/show?id=b40b9423884' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#运动障碍#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=8, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=59264, encryptionId=9cd45926495, topicName=早产儿), TopicDto(id=94238, encryptionId=b40b9423884, topicName=运动障碍)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Mon Jun 24 13:16:49 CST 2024, time=2024-06-24, status=1, ipAttribution=上海)]
    2024-06-26 董衍军 来自山东省

    是一个不错的研究

    0

  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2211738, encodeId=bcc62211e3808, content=实用学习知识学习学习, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=3, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=20c53431821, createdName=13013f32m56暂无昵称, createdTime=Wed Jun 26 15:09:30 CST 2024, time=2024-06-26, status=1, ipAttribution=河北省), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2211777, encodeId=1b7b2211e77a8, content=是一个不错的研究, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=3, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=837e5569202, createdName=董衍军, createdTime=Wed Jun 26 17:38:57 CST 2024, time=2024-06-26, status=1, ipAttribution=山东省), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2211400, encodeId=92e22211400db, content=<a href='/topic/show?id=9cd45926495' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#早产儿#</a> <a href='/topic/show?id=b40b9423884' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#运动障碍#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=8, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=59264, encryptionId=9cd45926495, topicName=早产儿), TopicDto(id=94238, encryptionId=b40b9423884, topicName=运动障碍)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Mon Jun 24 13:16:49 CST 2024, time=2024-06-24, status=1, ipAttribution=上海)]
    2024-06-24 梅斯管理员 来自上海

相关资讯

Lancet Respir Med:阿奇霉素治疗用于预防早产儿慢性肺疾病

早产儿慢性肺疾病具有很高的死亡率和终生发病率,阿奇霉素具有抗感染和抗炎活性。本研究旨在评估预防性使用阿奇霉素能否提高在无中度或重度CLD情况下早产儿的生存率。

JAN:NICU相关应激、产后抑郁和亲子关系对早产儿生长轨迹的影响

研究确定了新生儿NICU出院后的MLPI身体生长轨迹,并验证“NICU相关应激-母亲产后抑郁-家庭应对能力”对生长轨迹的联合影响。

JAMA Pediatrics:产妇健康的社会决定因素与极早产婴儿的重定向治疗

对于极早产婴儿,与白人和非西班牙裔婴儿相比,黑人和西班牙裔婴儿的重定向治疗讨论更少。种族和族群可能与新生儿重症监护环境中治疗讨论和临终关怀的目标有关。

JOP:支气管肺发育不良的早产儿对重复剂量呋塞米的利尿耐受性

BPD婴儿在重复剂量暴露期间,对呋塞米的净液体平衡反应迅速下降,与利尿剂耐受性一致。

WJP:支气管肺发育不良早产儿住院时间延长的风险因素

研究确定了轻中和重度BPD早产儿初次住院时间延长的关键风险因素。BPD严重程度不同导致LOS较长的风险因素各不相同。

PRR:支气管肺发育不良早产儿的神经发育结局

大多数BPD婴儿无需呼吸支持即可出院,他们在儿童早期的神经认知功能结局优于需要家庭氧疗或呼吸支持的婴儿。

J Pediatr:临床绒毛膜羊膜炎会导致早产儿五岁时神经发育障碍吗?

本研究未发现临床绒毛膜羊膜炎与早产劳动或胎膜早破后出生的<35周早产儿在五岁时的神经发育障碍之间存在关联。

JOP:利用机器学习预测早产儿拔管准备情况

通过使用机器学习,利用床旁脉搏血氧仪和呼吸机的数据提高了早产儿拔管准备情况的预测准确性。