PLoS One：功能状态可预测医院康复治疗的卒中患者急性再入院的预测模型
2015-12-30 phylis 译 MedSci原创
目的：急性护理在入院风险越来越成为被关注的问题，然而，住院康复人群急性护理在入院的原因是复杂非，多因素的。收集脑卒中参与住院康复治疗的患者的合并症和功能状态。研究者旨在确定，与合并症相比，功能状态是否是康复卒中患者急性护理再入院的预测因子。方法：回顾性分析2002至2011年间收治的脑卒中进行住院康复治疗的患者数据，并对其进行回顾性分析。根据年龄和功能状态建立一个预测急性护理再入院的基本模型，将其
目的：急性护理是在入院风险中越来越被关注的问题，然而，住院康复人群急性护理在入院的原因是复杂的，多因素的。收集脑卒中参与住院康复治疗的患者的合并症和功能状态。研究者旨在确定，与合并症相比，功能状态是否是康复卒中患者急性护理再入院的预测因子。
方法：回顾性分析2002至2011年间收治的脑卒中进行住院康复治疗的患者数据，并对其进行回顾性分析。根据年龄和功能状态建立一个预测急性护理再入院的基本模型，将其与功能状态和合并症模型(Basic-Plus)或者仅包括年龄和合并症模型(Age-Comorbidity)相比。应用C统计量比较评估模型的性能。
调查结果：共有803124名患者：88187（11%）患者转诊到急诊医院：3天内22247（2.8%）人，7天内转诊43481（5.4%）人， 30天内转诊85731人（10.6%）。3天，7天和30天基本模型的C统计量分别为0.701、0.672、0.682。相比于基本模型，最好Basic-Plus模型是Basic+Elixhauser模型，其3天、7天和30天的C统计量差异分别为+ 0.011、+ 0.011、+ 0.012，最好的Age-Comorbidity模型是Basic+ Elixhauser模型，其3天、7天和30天的C统计量差异分别为-0.124、-0.098、-0.098。
结论：住院康复治疗的卒中人群，基于功能状态和年龄的再入院模型比基础模型预测能力好。
原文出处：
Slocum C, Gerrard P, et al. Functional Status Predicts Acute Care Readmissions from Inpatient Rehabilitation in the Stroke Population. PLoS One. 2015 Nov 23.
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