基于身高的用于确定小儿气管插管深度的新公式：一项前瞻性研究

引言

插管深度不当，将导致声带瘫痪、意外脱管和支气管插管。儿科患者各年龄段气管长度的差异使得准确放置气管插管(ETT)变得必要而具有挑战性。目前，基于年龄的公式：年龄（岁）/ 2 + 12（适用于1岁以上的儿科患者）是 APLS（Advanced Pediatric Life Support Course）推荐用于计算插管深度的常见方法。然而，根据APLS公式计算的插管深度导致的气管插管Endotracheal Tube（ETT）错位发生率高达69%；而ETT错位发生率随年龄的增长而降低。1岁以下的儿科患者发生率最高，达到35%，直到10岁仍高达10%以上。基于中指长度的公式(基于MFL的公式)：3×中指长度，可以比APLS公式更准确地估计最佳气管插管深度。然而，很少有研究研究生长参数和气管长度之间的相关性，也没有直接比较这些公式在儿童中的准确性。

本文给大家介绍2023年6月，发表于《J Clin Anesth》杂志的题为“A New Formula Based on Height for Determining Endotracheal Intubation Depth in Pediatrics: A Prospective Study”的文章，作者根据儿科患者强相关的生长参数设计气管插管深度公式，并比较该新公式与高级儿科生命支持课程(APLS formula) 公式和中指长度公式 (MFL-based formula) 的准确性。

研究方法

在手术前测量生长参数，包括年龄、性别、身高、体重、体重指数、中指长度、鼻垂线长度和胸骨长度。使用纤支镜测量和计算气管长度和最佳气管插管深度（D）。回归分析用于建立预测插管深度的新公式。采用自我对照设计比较新公式、APLS公式和MFL公式的插管深度准确性。

研究结果

111名4至12岁的受试者参加了这项研究。Pearson相关分析显示身高（R = 0.897，P < 0.001）与小儿气管长度和气管插管深度密切相关。对受试者的生长参数(性别、年龄、身高、体重、BMI、中指长度、胸骨长度、鼻屏长度)和最佳气管插管深度进行了简单的线性回归分析。根据回归分析的结果，由于决定系数(R2)比其他生长参数大，因此选择身高作为主要参数，建立了基于身高的新公式，包括新公式1：D（cm）= 4 + 0.1 × Height（cm）和新公式2：D（cm）= 3 + 0.1 × Height（cm）。通过Bland-Altman分析，新公式1的预测准确度高于新公式2、APLS公式和基于MFL的公式。此外，新公式1的 均方根误差Root Mean Square Error（RMSE）（0.907）、平均绝对百分比误差Mean Absolute Percentage Error（MAPE）（0.041）和平均绝对误差Mean Absolute Error（MAE）（0.709）均最低，这表明从新公式1计算得出的气管插管深度更准确。新公式1的最佳插管率(84.69%)高于新公式2(55.86%)、APLS公式(61.26%)和基于MFL的公式(69.37%)。

结论

新公式1对插管深度的预测精度高于其他公式。基于身高的新公式：D (cm) = 4 + 0.1 × Height (cm) 优于APLS公式和基于MFL的公式，且气管插管位置合适的发生率较高。

“爱儿小醉”点评

本研究的主要发现表明，患儿的身高与气管长度和最佳气管插管深度密切相关，其次是年龄和中指长度。这与先前的很多研究结果是一致的，气管长度随身高高度呈线性增长，因此在考虑气管插管深度时建议优先参考身高。身高和气管长度在不同种族之间存在差异，德国儿科患者气管长度为身高的6~10%，日本儿科患者为7~11%。本研究表明根据高度预测插管深度的公式是可靠的，并为优化气管插管位置提供了快速指导。计算简单，接近最佳插管深度，可供临床参考。也有研究发现，在1-4岁的受试者中，气管插管深度与中指长度之间存在更高的相关性。本研究未纳入4岁以下和12岁以上的患耳，因此新公式不适用于这个年龄组。

关键词：气道（airway）, 气管内插管（endotracheal intubation）, 插管深度（intubation depth）, 身高（height）， 儿科（pediatric）

原始文献

Zhuang PE, Lu JH, Wang WK, Cheng MH. A new formula based on height for determining endotracheal intubation depth in pediatrics: A prospective study. J Clin Anesth. 2023;86:111079. doi:10.1016/j.jclinane.2023.111079