academic radiology：CT放射组学模型，实现结直肠癌的术前无创风险分层！

结直肠癌（CRC）是第三大最常见的恶性肿瘤，也是全世界癌症相关死亡的第二大原因。尽管近年来CRC的早期诊断和综合治疗取得了很大进展，但患者术后的5年生存率仍然很低，主要是由于复发或转移所带来的影响。

尽管自1935年以来就有关于CRC肿瘤沉淀物（TDs）的描述，但直到1997年它被纳入美国癌症联合委员会（AJCC）五版的TNM分期系统时，人们才对这个概念给予关注。TDs定义为位于结肠周围或直肠周围脂肪的离散肿瘤病灶，没有残留淋巴结或可识别的血管或神经结构的组织学证据。TDs阳性的肿瘤具有更多的侵略性生物学行为，导致CRC的无病生存率和总生存率较低。根据第八版AJCC TNM分期系统，任何区域淋巴结转移阴性但TDs阳性的T型病变都被归类为N1c。TDs阳性可以改善CRC患者的临床分期。例如，TDs阳性的I期患者（T1-2N0）应重新分类并作为III期患者（T1-2N1c）治疗。对于TDs阳性的早期直肠肿瘤，临床上建议采用全直肠系膜切除术作为根治性手术方法。研究表明，新辅助化疗可以减少直肠癌的肿瘤沉积，将TDs状态由阳性变为阴性、减少局部复发率。因此，TDs阳性的结肠癌肿瘤可能需要更积极的新辅助治疗。此外，术后TDs阳性的肿瘤可以从结肠癌的辅助化疗中获益。

最近的一项影像学研究报告，在直肠癌中使用MRI可以直接观察到TDs状态。该研究使用病变截断血管的标准来诊断TDs，但并非所有的TDs都伴随着壁外血管侵犯（EMVI）。一项荟萃分析显示，20.9%的无EMVI的患者存在TD，而有EMVI的患者为31.6%。这种用于直肠癌术前预测TDs的影像学标准还没有被广泛认可。目前，结肠癌的TDs主要是通过手术切除后的病理评估来诊断的。因此，这种信息对临床医生来说被认为是非常被动的。如果结肠癌的TD能在治疗前被准确识别，对评估结肠癌患者的临床分期、选择治疗方案和判断预后都有具有重要意义。

美国国家综合癌症网络指南推荐计算机断层扫描（CT）作为临床实践中结肠癌的常规检查方法。然而，常规CT不能有效识别结肠癌的TDs状态。放射性组学可从常规的、临床获得的放射学图像中高通量地计算提取和分析成像特征，可以获得潜在的有价值的高维度的肿瘤异质性信息并超越了人眼的限制。以前的研究提出了使用基于CT的放射组学来预测直肠癌的TDs状态的可行性。然而，基于CT的放射组学还没有被用来预测结肠癌的TDs状态。

近日，发表在academic radiology杂志的一项研究探讨了整合放射组学特征和独立预测因子的放射组学列线图用于术前预测结肠癌患者TDs和临床预后方面的能力及价值。

本项回顾性研究纳入了来自两个中心的383名连续的结肠癌患者。从门静脉期CT图像中提取了放射组学特征。使用最小绝对收缩和选择算子回归进行特征选择和放射组学特征构建。多变量逻辑回归模型用来建立一个放射组学列线图。通过使用接收器操作特征曲线、校准曲线和决策曲线分析来评估该提名图的性能。采用Kaplan-Meier生存分析来评估TDs阳性组和TDs阴性组的总生存期（OS）的差异。

放射性组学特征由11个与TDs状态相关的特征组成。在训练队列、内部验证和外部验证队列中，放射组学模型的AUCs分别为0.82、0.78和0.78。纳入放射组学特征和临床独立预测因子（CT-N、CEA和CA199）的放射组学列线图显示出良好的校准和区分度，在训练队列、内部验证和外部验证队列中的AUC分别为0.88、0.80和0.81。放射学列线图预测的高风险组比低风险组的OS更差（P < 0.001）。放射学列线图预测的TD是一个独立的术前预测OS的因素。

图 根据训练队列（a）、内部验证队列（b）和外部验证队列（c）的病理TDs和列线图预测TDs状态的Kaplan-Meier生存曲线

研究数据显示，基于CT放射组学特征和临床独立预测因素的放射组学列线图可有效预测结肠癌术前TDs状态和OS。

原始出处：

Manman Li,Guodong Xu,Qiaoling Chen,et al.Computed Tomography-based Radiomics Nomogram for the Preoperative Prediction of Tumor Deposits and Clinical Outcomes in Colon Cancer: a Multicenter Study.DOI:10.1016/j.acra.2022.11.005