IJCOPD:血清GABA、NE、ET-1、VEGF对慢性阻塞性肺疾病合并肺动脉高压的临床诊断价值

2023-08-26 刘少飞 MedSci原创 发表于上海

肺动脉高压(PH)是慢性阻塞性肺疾病(COPD)最常见的并发症之一,然而相关的诊断因素尚不明确。本研究旨在调查COPD合并PH(COPD-PH)患者中有用的诊断因素。

研究背景:

慢性阻塞性肺疾病(COPD)表现为持续的呼吸症状和进行性气流受阻,进而可能发展为肺心病。COPD是由呼吸衰竭引起的常见慢性疾病。肺动脉高压(PH)是COPD最常见的并发症之一。与未合并PH的COPD患者相比,存在PH的患者表现出更严重的临床症状、更高的医疗费用、更频繁的加重以及不良预后。反复感染和气流受限可能导致内皮细胞功能障碍,最终诱发PH。炎症性损伤和修复可能导致肺血管重塑,最终引发PH。研究表明,PH是COPD患者增加死亡率的独立危险因素。因此,早期诊断PH至关重要。右心导管检查是诊断PH的金标准;然而,它具有侵入性,对大多数患者不适用。此外,PH和COPD阻塞性肺疾病的重叠症状存在诊断挑战。因此,迫切需要识别COPD和PH(COPD-PH)的新生物标志物。在本研究中,我们收集了COPD和COPD-PH患者的一些临床指标,并测定了细胞因子水平,以确定影响PH的关键保护和风险因素。此外,我们评估了这些关键因素的诊断效能,为早期诊断COPD-PH提供了基础。

研究入选患者与研究方法:

2020年12月至2020年12月,山西北大医院共收治111例COPD患者,分为COPD组(PASP≤50 mmHg)和COPD-PH组(PASP>50 mmHg)。收集肺功能和胸部CT结果。对所有患者进行了常规血液、生化和血液凝血功能指标的检查。还进行了动脉血气分析和血清细胞因子的测量。采用二元logistic回归分析分析两组之间上述指标的分布差异,以识别COPD-PH的风险因素,并采用多元线性回归分析确定影响PASP的因素。使用ROC曲线分析上述线性回归分析的影响因素和联合预测因素。计算曲线下面积和最佳截断值,并讨论它们在疾病诊断中的预测价值和临床意义。

研究结果:

在两组之间识别出27个指标的差异具有统计学意义(P < 0.05)。二元logistic回归分析显示,影响肺动脉高压诊断的因素包括血清GABA、NE、VEGF、BUN和LYM%水平(P < 0.05)。多元线性回归显示,影响PASP的因素为血清NE、ET-1、GABA和VEGF水平,模型的拟合优度为0.748(P < 0.001)。ROC曲线显示,联合诊断血清NE、ET-1、GABA和VEGF水平的曲线下面积为0.966(敏感性87.5%;特异性93.65%)。

研究结论:

血清NE和ET-1是COPD-PH的危险因素,而血清GABA和VEGF是COPD-PH的保护因素。血清NE、ET-1、GABA和VEGF水平的联合诊断价值最高。

 

参考文献:

Yan J, Duan Y, Cheng M. Clinical Diagnostic Value of Serum GABA, NE, ET-1, and VEGF in Chronic Obstructive Pulmonary Disease with Pulmonary Hypertension. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2023 Aug 19;18:1803-1813. doi: 10.2147/COPD.S418478. PMID: 37621655; PMCID: PMC10445639.

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