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European Radiology：深度学习时代的CT<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font><font color="red">评估</font>

European Radiology：深度学习时代的CT图像质量评估

鉴于迭代重建算法的广泛采用，放射科医生已经习惯了由这些迭代重建技术产生的图像纹理。

MedSci原创 - 深度学习，CT图像质量 - 2023-02-26

European Radiology：究竟是什么影响了CT<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font>的<font color="red">评估</font>？

European Radiology：究竟是什么影响了CT图像质量的评估？

由于不同的供应商、不同年代的扫描仪、不同的软件版本、不同的成像技术和不同的重建方法对临床CT图像的特性差异很大，因此影响了CT图像的诊断质量，而且随着CT技术的发展，差异可能会进一步增加。

MedSci原创 - CT图像质量 - 2022-01-05

INVEST RADIO：自动<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font><font color="red">评估</font>对全身磁共振成像方案重复的预测能力

INVEST RADIO：自动图像质量评估对全身磁共振成像方案重复的预测能力

全身MRI使用的检查由于扫描时间较长经常会出现重复扫描情况，常见原因是图像模糊（体积或生理性运动伪影）、易感性伪影导致的失真、低信号和/或高噪音、不正确的解剖学覆盖或特定扫描协议的异常。

MedSci原创 - MRI，全身磁共振 - 2022-07-13

J Endod：缩放重建工具：<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font>的<font color="red">评估</font>以及对根折诊断的影响

J Endod：缩放重建工具：图像质量的评估以及对根折诊断的影响

这篇研究的目的是通过缩放重建工具(J Morita, Kyoto, Japan)评估图像质量以及对根折的诊断效果。

MedSci原创 - 缩放重建，根折 - 2018-01-18

European Radiology：深度学习<font color="red">图像</font>重建，实现腹部增强双能量CT<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font>的“飞跃”！

European Radiology：深度学习图像重建，实现腹部增强双能量CT图像质量的“飞跃”！

深度学习图像重建（DLIR）是一种新的CT重建方法，其中深度卷积神经网络（DCNN）被纳入了DLIR的图像重建算法，可通过高质量的CT图像数据集进行训练学习如何区分噪音和信号。

MedSci原创 - 深度学习，双能量CT - 2022-06-12

皮肤镜<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font>控制标准专家共识(2023)

皮肤镜图像质量控制标准专家共识(2023)

本共识旨在提高皮肤科临床诊疗水平，对皮肤病相关科学研究提供帮助。

中国皮肤性病学杂志 - 皮肤镜 - 2024-03-14

European Radiology：腹部光子计数CT在临床常规应用中的一般<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font>和剂量暴露<font color="red">评估</font>

European Radiology：腹部光子计数CT在临床常规应用中的一般图像质量和剂量暴露评估

随着2021年9月美国食品和药物管理局的批准，第一台PCCT扫描仪在商业上可用于临床应用。然而，由于缺乏有关其在临床常规中表现的经验，PCCT是否会成为临床诊断成像的标准工具仍不清楚。

MedSci原创 - 光子计数CT - 2023-07-18

宫颈液基细胞学的数字病理<font color="red">图像</font>采集与<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font>控制中国专家共识

宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识

当前宫颈液基细胞学筛查已成为人工智能病理研发的热点，但国内对宫颈液基细胞学数字病理图像的采集及质量评估，缺乏统一、规范的标准。为促进标

中华病理学杂志.2021.50(4):319-322. - 宫颈液基细胞学 - 2021-05-18

体表光学<font color="red">图像</font>引导放疗<font color="red">质量</font>控制指南

体表光学图像引导放疗质量控制指南

体表光学图像引导放疗质量控制指南

放疗前沿 - 放疗，光学图像 - 2022-12-18

《宫颈液基细胞学的数字病理<font color="red">图像</font>采集与<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font>控制中国专家共识》解读

《宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识》解读

为了促进宫颈液基细胞学标准化数字病理图像资源库的建立及人工智能辅助诊断产品的研发和应用，由中国医师协会病理科医师分会数字病理与人工智能病理学组、中华医学会病理学分会数字病理与人工智能工作委员会及中华医

协和医学杂志 - 宫颈液基细胞学，数字病理图像 - 2022-04-30

European Radiology：使用全心脏覆盖CT扫描仪<font color="red">评估</font>心房颤动患者TAVI术后的<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font>和诊断性能

European Radiology：使用全心脏覆盖CT扫描仪评估心房颤动患者TAVI术后的图像质量和诊断性能

经导管主动脉瓣植入术（TAVI）术前的CT成像是评估入路、主动脉尺寸、主动脉结构和钙化的主要影像学手段。

MedSci原创 - CT，心房颤动导管消融治疗，TAVI手术 - 2022-01-12

怎样利用好人工智能提高医疗<font color="red">图像</font>的<font color="red">质量</font>

怎样利用好人工智能提高医疗图像的质量

瑞士研究人员日前报告说，他们开发出一种人工智能技术，可提升医学上光声成像的图像质量，此外这种人工智能还有望用于提升其他一些成像技术的图像质量。光声成像是近年发展起来的一种新型医学成像技术，它使用短脉冲激光照射人体组织，组织会随之产生超声波，检测这些超声波就能得到所需的医学图像。其原理与医院中常见的超声成像有些类似。光声成像技术具有能更好地显示血管、大脑活动特征等优点，但它的成像质量常依赖于传感器数

新华网 - 人工智能 - 2019-10-08

European Radiology；深度学习能否提高ILD低剂量CT的<font color="red">图像</font><font color="red">质量</font>:？

European Radiology；深度学习能否提高ILD低剂量CT的图像质量:？

深度学习重建（DLR）是一种基于深度卷积神经网络（DCNN）的新型图像重建算法，DLR可以显著降低图像噪声或辐射剂量，同时保持图像质量。

MedSci原创 - 间质性肺病，低剂量CT - 2022-10-24

European Radiology:暗场胸部X线成像<font color="red">图像</font>诊断<font color="red">质量</font>的相关研究

European Radiology:暗场胸部X线成像图像诊断质量的相关研究

胸部X线片一般用于肺部病变的初步评估，检查程序快速而简单，在慢性阻塞性肺病的诊断中起着重要作用。

MedSci原创 - 胸部X线片，暗场胸部X线 - 2023-12-09

如何提升腹部血管CTA图像质量？含详细实操指导

华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科雷子乔主任带来的《腹部血管CTA检查技术规范与质量控制》报道，理论分析与实际操作数据相结合，让与会者受益不浅。

网络 - CTA - 2021-12-26

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