European Radiology：增强CT放射组学列线图在原发性腹膜后肿瘤良恶性鉴别中的应用
放射组学的出现扩大了常规医学成像的范围，已被应用于各种疾病的诊断。通过从数字医学图像中提取定量和可挖掘的特征，放射组学为肿瘤学的决策提供了重要的见解。
MedSci原创 - 腹膜后肿瘤，增强CT，放射组学 - 2024-03-03
European Radiology：基于MR的放射组学模型在预测子宫内膜癌患者复发风险方面的价值
与传统的基于MRI的成像特征相比，放射组学是一个新兴的领域，其采用定量的图像分析方法来确定成像特征和临床结果之间的相关性，并在预后预测方面显示出巨大的潜力。
MedSci原创 - 子宫内膜癌，放射组学 - 2024-02-18
Nature：亚细胞蛋白组学技术揭示星形胶质细胞SAPAP3 蛋白调控强迫症
2023年4月12日加州大学Baljit S. Khakh研究团队在Nature杂志上发表文章揭示了星形胶质细胞来源的SAPAP3参与调控强迫症样行为。
“神经周K”公众号 - 强迫症，亚细胞蛋白组学 - 2023-04-15
Onconova Therapeutics和Mission Bio合作推进基于单细胞基因组学的精准肿瘤临床试验
III期生物制药公司Onconova Therapeutics与单细胞DNA分析和精确基因组学的先驱Mission Bio宣布，他们已经合作利用Mission Bio Tapestri平台进行靶向单细胞
MedSci原创 - Onconova，therapeutics，MISSION，Bio，单细胞基因组学，精准肿瘤临床试验 - 2019-08-13
Stem Cell Res Ther：使用蛋白质组学和基因表达分析定位马间充质基质细胞表面蛋白质组以鉴定特异性标记物
干细胞具有很大的组织再生潜力，但在干细胞群可用于临床之前，干细胞必须具有一组特异性标记物，这一点至关重要。虽然已经尝试鉴定一组免疫表型标志物以表征马间充质基质细胞（MSCs），但由于在不同实验室中高质量和一致性能的合适抗体的有限性，马MSCs的免疫表型分析仍然具有挑战性。本研究旨在评估通过使用生物素富集和质谱（MS）分析绘制马MSCs表面蛋白质组的策略，并挖掘蛋白质组以寻找属于分化蛋白组簇的潜在马
MedSci原创 - 2018-11-12
European Radiology：CT放射组学模型在区分I型和II型上皮性卵巢癌中的应用
最近，放射组学分析，即从医学图像中提取的定量图像特征已被用于提高诊断性能、预测预后，并帮助临床决策。
MedSci原创 - 卵巢癌，放射组学 - 2023-03-31
European Radiology：放射组学在预测接受EGFR-TKI治疗肺腺癌患者的预后分析和风险分层
过去十年，放射组学作为一种重要的图像分析方法出现，能够进行高通量特征提取，定量描述肿瘤的异质性。
MedSci原创 - 肺腺癌，EGFR-TKI，放射组学 - 2023-01-08
European Radiology：使用胸部低剂量CT进行骨质疏松筛查的自动分割和放射组学纹理分析
最近，深度学习（DL）方法的应用，特别是卷积神经网络（CNN），明显改善了椎体识别和分割的诊断工具的性能。因此，DL可以消除人工操作的需要，从而减少放射科医生的工作量以及筛查的总体时间和成本。
MedSci原创 - 骨质疏松，低剂量CT，放射组学 - 2023-06-16
European Radiology：DWI和ASL放射组学特征在区分胶质瘤复发和辐射损伤中的应用
放射组学是一种新兴的诊断方法，可从图像中提取大量的特征并将其转换为高维特征，可以全面反映T1WI、T2WI和对比增强T1WI（CE-T1WI）等常规MRI序列的肿瘤空间结构的异质性。
MedSci原创 - 胶质瘤，DWI，ASL，放射组学 - 2023-08-19
European Radiology：MRI放射组学模型在评估慢性胰腺炎患者的胰腺外分泌功能方面的应用
胰泌素增强磁共振胰腺造影（S-MRCP）是一种评估胰腺外分泌功能的非侵入性方法，可测量响应胰泌素而分泌的液体体积。
MedSci原创 - 慢性胰腺炎，放射组学 - 2024-01-05
PLOS computational biology：AI融合基因组学研究预测阿尔茨海默病的早期分子标记
导言：下一代测序（NGS）技术已经成为剖析各种人类疾病的分子和病理特征的强大工具，然而，来自不同疾病阶段的生物样品的有限性是研究疾病进展和识别早期病理变化的主要障碍。近期，韩国脑科学研究所的研究人员使
转化医学网 - 下一代测序 - 2020-08-10
J Dent：中国儿童早期龋损发展中唾液蛋白组学概况的纵向调查研究
这篇研究为了调查分析3-4岁儿童早期龋损（ECC）发展过程中唾液内不同的肽表达。
MedSci原创 - 肽，唾液，龋损，儿童 - 2017-04-27
NEJM：全基因组测序 vs细胞遗传学检测在髓系肿瘤患者风险分层中的应用
全基因组测序可以为AML或MDS患者提供快速准确的基因组图谱，其诊断效率优于传统的细胞遗传学分析，对患者的风险分层更为准确。
MedSci原创 - MDS，AML，髓系肿瘤 - 2021-03-11
academic radiology：利用放射组学实现乳腺癌腋窝淋巴结转移的早期无创预测！
与手工制作的放射组学特征相比，从卷积神经网络（CNN）中提取的深度特征包含更多抽象的医学图像信息。
MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习 - 2023-06-03
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