机器学习实现临床诊断大突破,可100%准确预测白血病缓解
雷锋网AI科技评论消息,一项新的研究发现,机器学习正在成为高精度预测分析和诊断领域的有力工具。近期,印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校的研究人员开发了一种机器学习算法,可以90%准确预测急性骨髓性白血病(AML)的复发,以及100%准确预测缓解(Remission:缓解,当患者在初诊时
雷锋网 - 临床诊断,机器,白血病 - 2017-02-21
J Viral Hepat:采用常规临床指标预测慢性乙肝患者肝脏炎症程度
GPR可以作为一种新的、简单的指标来预测CHB患者的肝脏炎症,尤其是HBeAg阳性CHB。
MedSci原创 - CHB,诊断准确性,γ-谷酰胺转酞酶,肝脏炎症,血小板 - 2018-05-10
Kidney int:慢性心衰患者的肾功能可以动态地预测临床结果!
肾功能不全是慢性心力衰竭(CHF)的重要组成部分,但对其单一评估并不能充分反映发生不良的临床结局之前,CHF无临床表现的进展。近期,一项发表在杂志Kidney int上的研究调查例263例稳定型CHF患者的肾小球和肾小管标记物的时间演变过程,并确定了在临床沉默期,患者的特异性进展是否能动态预测临床结果。研究者们确定了临床结果(因心力衰竭住院、心源性死亡、左心室辅助装置置入和心脏移植的复合终点)与标
MedSci原创 - 慢性心衰,肾脏,预后 - 2017-12-14
JAHA:血小板凝聚状态能预测冠心病患者的临床风险?
近日,在国际心血管权威杂志JAHA上发表了一篇旨在评估接受阿司匹林治疗的稳定冠心病患者的高血小板凝聚水平是否会增加心血管不良事件的发生风险的临床研究。
MedSci原创 - 心血管,血小板,冠心病 - 2017-08-07
Front Endocrinol (Lausanne):一种新的临床模型来估计库欣综合征的预检验概率
内源性库欣综合征(CS)被定义为由慢性和过度暴露于糖皮质激素引起的体征和症状的综合征。它的特征通常是下丘脑-垂体-肾上腺(HPA)轴的正常反馈机制丧失和皮质醇的昼夜节律。
MedSci原创 - 库欣综合征 - 2022-01-28
JACC:可预测Fontan术后死亡或心脏移植风险的临床和CMR指标
对于Fontan手术后的患者,心室扩张增加是死亡或心脏移植的最强独立预测指标
MedSci原创 - 心脏移植,Fontan手术,心室扩张,舒张末期容积 - 2021-05-24
Crit Care:COVID-19危重患者临床病程和60天死亡预测指标
严重并发症很常见,重症COVID-19患者60天死亡率很高。应认真考虑和进一步研究重症COVID-19患者SARS-CoV-2 RNA转阴时间及其与患者严重程度之间的关系。
MedSci原创 - 临床病程,COVID-19危重患者,60天死亡 - 2020-07-13
阜外学者构建中国心衰患者搭桥死亡风险模型:仅纳入7个指标,适合临床推广
目前,国内外主要心脏手术风险评分模型对于心力衰竭患者行CABG的风险评估针对性不强。
中国循环杂志 - 中国心衰患者,搭桥死亡,风险模型 - 2019-05-31
论文解读|Qi Zhou/Zhou Fu/Tingyuan Lang教授团队新研究建立了一种基于分子特征的卵巢癌生存预测模型
该研究以癌症基因组图谱(TCGA)中的miRNA/mRNA表达数据和临床信息为基础,通过严格的数据预处理和特征选择方法,利用深度神经网络(DNN)开发了一种基于分子特征的卵巢癌生存预测模型。
Genes and Diseases - 卵巢癌,癌症基因组图谱,预测模型 - 2024-03-06
Journal of Healthcare L:领导力促进临床实践变革 循证实践实施领导力渥太华模型
前期大量研究已表明,领导力不仅影响健康服务、卫生系统和社会政策向着人类更加健康的方向发展,同时也是循证实践转化或者临床实践变革的最主要影响因素。
国际护理科学 - 护理,循证,领导力 - 2017-06-29
JAHA:支架内血栓形成后的长期预后和死亡的临床预测因素
ST后10年累积死亡率达到33.8%。因此,对于ST患者,尤其是血液透析患者、左主干和左冠状动脉病变患者以及肌酸激酶峰值患者,必须进行密切的随访。
MedSci原创 - 支架内血栓形成,长期预后,临床预测因素 - 2022-04-06
【AHA 2017】中国学者:预测AF患者1年缺血性卒中及血栓栓塞的风险模型——中国AF注册登记研究
首都医科大学附属北京安贞医院杜昕教授研究团队创建了一种可更好地预测AF患者1年血栓栓塞事件(包括缺血性卒中、短暂性脑缺血发作及其他血栓栓塞事件)风险的新模型。
国际循环 - 房颤,卒中,风险模型 - 2017-11-23
美欧联手打造癌症模型
由结肠癌细胞生长出的一个类器官 图片来源:Hubrecht Institute 几十年来,癌症生物学家一直依赖所谓的癌细胞系开展相关试验。但这些经过人工培养的细胞通常与衍生出它们的肿瘤没有什么相似之处。这是因为一块肿瘤组织放入培养皿中并不仅仅是简单地生长。并且随着时间的流逝,癌症细胞系的遗传构成会在实验室的繁殖过程中发生改变。因此,难怪一种能够在实验室中杀死结肠癌细胞的试验药
中国科学报 - 癌症,模型 - 2016-07-13
终末期肝病预后模型(MELD评分)
2022-03-13
肝癌AFP负担得分模型(ATS得分)
2024-03-21
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