“科研数据管理与分享”调研，分享您的数据经验
中国正处于创新发展的重要阶段，而开放的科学数据共享对于科技发展至关重要。《科学数据管理办法》的出台标志着我国的科学数据工作已步入正轨。值此之际，中国科学院文献情报中心携手施普林格•自然对中国科研数据的管理与分享开展首份调研，旨在探索科研人员对数据分享和管理的想法及态度，以及所面临的挑战。
MedSci原创 - 2018-09-13
Spark Streaming：大规模流式数据分析与数据挖掘利器
提到Spark Streaming，我们不得不说一下BDAS（Berkeley Data Analytics Stack），这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。从它的视角来看，目前的大数据处理可以分为如以下三个类型。 复杂的批量数据处理（batch data processing），通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。基于历史数据的交互式查询（interactive quer
MedSci原创 - 数据，挖掘 - 2015-09-08
公开数据库推荐：MIMIC，可以利用数据发SCI文章
很多医生想通过挖掘临床数据库发表SCI，但是因时间精力有限等原因未能建立自己的专科数据库，或因一些重症患者资料过少，难以分析。不过我们身处于大数据时代，只要用心，数据的获取并不难。目前国内外已经有很多免费对外开放的大样本的临床数据库，只要通过一定的申请，就可以获得相应的数据。今天先跟大家分享的是MIMIC重症监护数据库（https://mimic.physionet.org/）。MIMIC是由麻省
网络 - 公开，数据库，MIMIC - 2019-05-29
大数据环境下科研人员对数据的需求有多强烈
当大数据时代扑面而来的时候，图书馆是提前应对，还是被扑倒？提到这个问题，估计同行们都心情沉重，或佯装思考，或蹙眉挠头。我也没能力去想象，在苍茫的数据大海上，图书馆这只海燕该如何飞翔。好吧，依然从图书馆最擅长的需求调查入手，探一探科研人员或学者们对数据的需求到底是怎样的。 从3月1日起，我们在中科院内发布“数据服务需求调查问卷”。截至到3月9日，收集问卷269份。
科学网 - 大数据，科研，图书馆 - 2016-03-22
R进行数据统计与数据挖掘：手把手教你！
R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包， 例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。
数据人网 - R，数据挖掘 - 2016-07-08
eICU协作研究数据库中患者、医院和数据质量特征
eICU 协作研究数据库是一个包含20余万例ICU住院患者资料的公开数据库，我们试图研究分析数据库中可用数据，以便将来更好地利用该资源。
网络 - 数据质量 - 2023-02-08
医药产业数据报告：医药宏观数据揭示产业十年
2017西普会将于8月16日-21日在博鳌举行，在新一届西普会即将来临之际，中康资讯的数据团队从宏观经济角度、医药产业全局、零售产业变迁三个维度，梳理这十
动脉网 - 医药产业，宏观数据 - 2017-07-27
链接现象与数据：大数据与人工智能的重症领域应用
近年来，基于重症大数据的研究极大推动了重症医学在诸多领域的飞速进步。重症医学作为医学领域目前发展最为迅速的专业之一，本身具有医疗数据极其丰富的特点。未来，基于重症大数据驱动的临床诊疗模式及人工智能的发展必将成为重症医学重要的发展方向。临床中如何快速识别、早期发现重症患者，对于赢得时间，明确诊断，进而早期给以重症患者干预治疗非常重要。
网络 - 大数据，人工智能 - 2019-03-26
区块链+大数据=医疗行业的数据安全和患者隐私的革命
数据安全和患者隐私，是医疗领域永远无法回避的关键问题！移动医疗也罢，智慧医疗也罢，只要触碰到数据安全问题，都会自然而然受阻！这也是移动医疗无法颠覆医疗的原因之一。医疗行业安全问题医疗保健行业目前面临严重的数据质量问题，也许来源于医师、临床医生的失误，黑客的攻击，或者实时编辑过程中没有及时更新电子健康记录
MedSci原创 - 区块链，大数据 - 2016-06-16
大数据：全球新冠肺炎，你可能想不到的数据
通过大数据，知道全球疫情有多么严重，中国的封城，方舱等举措，从现在来看，是多么睿智的决策！如果没有这样的决策，中国今天的确诊人数将是难以估量。
MedSci原创 - 大数据，新冠肺炎 - 2020-03-26
全球大数据分析：75%的企业在做数据分析工作
现在有关大数据的讨论非常多。IBM的商业价值研究院和牛津大学的塞德商学院，做了一个全球大数据的调研报告。采访了全球1100多家大型企业和机构的负责人。从这个调研报告中，有很多非常有意思的发现。在受访的企业和机构负责人中，有63%的受访者明确表示，大数据分析是整个生产流程和环节中不可或缺的关键手段，而这一数字在2010年只有37%。大数据真的是企业和机构目前在做的工作吗?
新浪博客 - 大数据分析 - 2014-02-17
临床试验数据管理之数据记录的常见问题
做临床试验的数据管理，那肯定需要对数据记录进行核查的，虽然有程序核查来完成大部分数据库核查工作，不过毕竟机器不是万能，还是有一些东西需要经验老道的数据管理员来完成的。所以特此将数据记录检查时的常见问题进行了归纳汇总： 1、违规与不规范 2、造假与不严谨 3、未做与不完整 4、组织与个人行为造假 可以详细分为以下几类： GCP规范操作核查存在主要数据问题 1.
MedSci原创 - 数据管理 - 2012-12-13
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