线性回归中非多重共线性假定与解决方案（1）
span> (7.27) (7.28)当样本容量增大时，和也增大，而趋近于总体相关系数，为某一个确定的值，所以与均趋于减小，从而提高了
MedSci原创 - 线性回归，共线性 - 2013-12-18
用SPSS Modeler 建立线性回归预测模型
将通过一个理赔欺诈检测的实际商业应用来介绍如何用 IBM SPSS Modeler 建立、分析及应用线性回归分析模型。实际上，医学数据模型与之十分类似。
MedSci原创 - SPSS，预测 - 2015-12-28
Circulation：舒张压与心血管事件之间线性和非线性相关性分析
对于DBP，研究人员没有发现DBP与不良CVD结局之间呈非线性J形或U形关系的证据，包括MI。
MedSci原创 - 心血管事件，线性，舒张压，相关性，非线性 - 2020-11-30
2021 AAD指南：光线性角化病的管理（概要）
光线性角化病（AK）是日光损伤皮肤所引起的一种癌前期损害，皮损可自行消失，但有时可发展为鳞状细胞癌。AK的治疗方案包括局部用药、光动力疗法、冷冻手术和激光消融。
J Am Acad Dermatol - 皮肤疾病，光线性角化病 - 2022-01-12
回归分析中，多重共线性的处理策略方法
在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如果违背这一假定，即线性回归模型中某一个解释变量与其他解释变量间存在线性关系，就称线性回归模型中存在多重共线性。多重共线性违背了解释变量间不相关的古典假设，将给普通最小二乘法带来严重后果。造成多重共线性的原因： 1、解
MedSci原创 - 回归，共线性 - 2015-12-10
线性回归中非多重共线性假定与解决方案（3）
逐步分析法 当模型中存在多重共线性时，可以用逐步分析法剔除那些引起多重共线性的，不重要的解释变量从而消除多重共线性
MedSci原创 - 线性回归，共线性 - 2013-12-18
线性回归的在线计算
2022-02-18
八、列联表、线性回归分析
八、列联表分析 （一）简介：列联表分析经常用来判断同一个调查的对象的两个特性之间 是否存在明显相关关系。例如，房地产商常常设计列联表问卷，调查顾客 的职业和顾客所选房子的类型有否有明显的相关关系。列联表分析同样也 可以由Excel 加以实现，下面用一个例子给予说明。如图附-26 所示，表 中是某装修公司的调查报告，试用列联表分析方法分析在顾客的所在地区 和所选房子的地板类型之间是否存在
生物谷 - 八，列，列联，联表，表，线，线性，性回，回归，归分 - 2012-04-16
用SPSS进行一元线性回归分析
一元回归分析 在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系，则称其为一元回归分析。 其回归模型为 y 称为因变量，x称为自变量，称为随机误差，a,b
SPSS，回归 - 2010-12-18
SPSS软件应用——线性回归分析操作及演示图
“回归”，最早由英国遗传学家弗朗西斯•高尔顿(Francis Galton)引入。在一篇著名的论文“Family Likeness in Stature”中，高尔顿发现，虽然有一个趋势：父母高，子女也高；父母矮，子女也矮，即父母的身高对子女的身高起到决定性作用。但给定父母的身高，子女的平均身高却趋向于或者“回归”到种族人群的平均身高。换言之，尽管父母都非常高或非常矮，但儿女的身高却有回归到人群总体
MedSci原创 - 线性回归，SPSS - 2015-05-05
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