Alzheimer's & Dementia:结合血浆生物标志物的临床预测模型性能最佳
结合血浆生物标志物(尤其是p-tau217)的临床预测模型表现出较高的性能,且不受随机误差的影响。
MedSci原创 - 阿尔兹海默氏症,预测模型,血浆生物标志物,重复检测 - 2022-06-18
Neurology:帕金森患病风险预测新模型
研究认为,年龄、性别、种族、吸烟史以及医疗条件等人口医疗因素对帕金森风险患者的疾病预测具有一定作用,是一种简单有效的帕金森患病风险预测方法
MedSci原创 - 帕金森,患病风险,预测模型 - 2017-09-03
Cancer Cell:MSI预测性能可达临床级!基于AI 的生物标志物预测模型加速CRC活检分析
研究团队开发了一种新的基于Transformer的分析框架,通过将预训练的Transformer编码器与用于补丁聚合的Transformer网络相结合,从CRC常规病理切片中进行端到端的生物标志物预测
测序中国 - 结直肠癌,CRC活检分析 - 2023-10-04
GIE:国内首个食管癌临床性筛查精准风险预测模型建立
《胃肠内镜学》1 月 5 日在线发表了北京大学肿瘤医院教授柯杨团队研究报告,基于多中心真实世界研究设计,在北方高发区和南方非高发区 1 万余例临床内镜门诊就诊者中,构建并验证了首个适用于我国 “食管癌临床机会性筛查” 的精准风险预测模型。
中国科学报 - 食管癌 - 2020-01-10
想要建立预测模型,统计方法怎么选?
是否要建立预测模型?预测模型是基于变量之间的相关关系,通过一个或几个变量预测另一个变量的分析方法。我们可以根据自变量(预测变量或解释变量)预测因变量(应答变量或结局变量)。比如,通过久坐时长预测受试者的血液胆固醇浓度,或者根据受试者的年龄、性别、BMI等变量信息预测高血压病发病情况。此外,预测模型还可以帮助我们判断各自变量的重要性,即自变量对因变量的解释能力。举例来说,预测模型可以用来分析学历对收
医咖会 - 预测模型 - 2019-12-11
用SPSS Modeler 建立线性回归预测模型
SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具,通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型, 并将其应用于商业活动,从而改进决策过程。将通过一个理赔欺诈检测的实际商业应用来介绍如何用 IBM SPSS Modeler 建立、分析及应用线性回归分析模型。实际上,医学数据模型与之十分类似。
MedSci原创 - SPSS,预测 - 2015-12-28
Pharmacotherapy:QTc间期风险预测模型可否预测QTc间期延长风险?
2018年8月,发表于《Pharmacotherapy》上的一项系统评价,对存在QT间期延长风险患者进行预测分析。
环球医学 - QTc间期,风险,预测模型 - 2018-09-07
J Clin Periodontol:利用生存时间预测牙周预后的预测模型
建立牙周维护后因牙周炎失牙的牙周病(TLPD0)预测模型,并采用多中心的方法评估其性能。
MedSci原创 - 生存时间,预测模型 - 2018-01-28
Sci Rep:新型预测模型可有效预测牙周炎的发生
虽然已经在慢性牙周炎患者的牙龈沟液(GCF)中描述了不同的细胞因子谱,但是没有证据表明基于GCF细胞因子的预测模型用于诊断疾病。本研究旨在获得基于GCF细胞因子的预测模型; 并开发从它们得出的列线图。
MedSci原创 - 2017-09-22
常见的预测模型有哪些种类?
基于数学建模的预测方法种类繁多,从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法,到目前的灰色预测法。当在使用相应的预测方法建立预测模型时,我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点,优缺点和适用范围。下面就当下一些主要的预测方法进行总结: 预测模型名称 适用范围
MedSci原创 - 预测模型 - 2018-12-02
AACR:新模型预测乳腺癌风险
Banegas称“目前没有西班牙籍女性乳腺癌风险预测模型,我们基于种族、出生地、乳腺癌危险因素和西班牙籍女性乳腺癌发生率死亡率等数据,开发了第一个数据全部来自西班牙籍女性的乳腺癌预测模型,同时允许我们创建更特别的工具预测其发展为浸润性乳腺癌的风险
MedSci原创 - 乳腺癌,风险,预测,西班牙籍 - 2015-11-16
ASCO 2014:用于乳腺癌化疗所致粒缺发热临床预测模型的验证研究
摘要号:#1055 第一作者:陈凯,中山大学附属肿瘤医院放疗科 摘要 背景:本研究致力于证实一个用于早期乳腺癌化疗粒缺发热(FN)的预测模型(Jenkin’s 模型使用Jenkin’s 模型,对中性粒细胞绝对值(ANC)和淋巴细胞绝对值(ALC)
医学论坛网 - ASCO,乳腺癌 - 2014-05-31
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