随机系数回归模型的最优设计与稳健设计

负责人:岳荣先

依托单位:上海师范大学

批准年份:2010

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项目简介
项目名称
随机系数回归模型的最优设计与稳健设计
项目批准号
11071168
学科分类
A011101 数理科学部 _数学 _数理统计 _抽样调查与试验设计
资助类型
数理科学
负责人
岳荣先
依托单位
上海师范大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
29.00万元
摘要
在社会学、经济学、生物学、医药学、临床医学等许多科学研究中,随机系数回归模型常被用于对同一个试验个体的一项或几项指标在某区域上重复测量所得到的数据的统计分析。如何科学有效地安排试验使得能用少量的试验次数获得对拟合随机系数回归模型具有最有效的统计信息,是本项目的研究宗旨。国际上有关随机系数回归模型最优设计与稳健设计的研究是在近十多年间逐渐兴起的,有关的理论与方法还不能满足实际需求,迫切需要深入与完善。本项目借鉴并发展经典回归模型最优设计与稳健设计的理论与方法,研究具有异方差随机误差的单响应随机系数回归模型的D-,G-,A-,E-,I-及DS-最优设计以及稳健设计;研究多响应随机系数回归模型的D-,G-,A-,I-及DS-最优设计以及稳健设计;研究多响应随机系数回归模型关于响应变量预测以及关于自变量逆预测的最优设计。本项目的研究成果可直接应用于具有群体效应和个体效应并存的科学试验的设计工作.
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