European Radiology：人表皮生长因子受体2低表达与过表达的乳腺癌亚型MRI鉴别
多种不同的弥散MRI模型，如传统的弥散加权成像 (DWI)弥散张量成像(DTI) 和弥散峰度成像，已被用于诊断、鉴别诊断和亚型分类。然而，这些模型在预测HER2阴性或阳性状态时表现出次优的诊断性能。
European Radiology：基于中国的全国性儿科CT检查辐射剂量的评估和分析
2009年亚洲儿童CT检查频率为12.2%，远高于欧洲 (4.3%)和非洲 (7.8%)。儿科成像中的医疗照射和CT剂量优化问题已经引起了广泛的关注。
European Radiology：自发性颈颅动脉夹层的高分辨率血管壁MRI初步及随访研究
近年来，高分率血管壁MRI已成为诊断颈动脉和颈内动脉异常的参考。虽然以前的研究已经进行了一些有价值的研究，但对于与SCCAD结果有关的初始标记仍是未知。
European Radiology：双能CT光谱成像对门静脉期Bosniak 2019肾脏肿块分类的适用性
现阶段，双能量CT (DECT) 已经常规应用于临床实践。多年来，DECT的不同技术已经被开发并应用于临床，包括快速千伏切换DECT (rsDECT)等。
European Radiology:放射组学特征实现非小细胞肺癌新辅助化疗免疫治疗的病理反应预测
基于CT扫描的放射组学是一种利用数据特征化算法从医学图像中提取大量特征的方法。最近，delta-放射组学的概念作为一个有前途的放射组学概念，在临床医生中引起了关注。
European Radiology：胸痛患者冠状动脉和主动脉瓣钙化的不同预后意义及价值
冠状动脉钙化 (CorCa)是动脉粥样硬化的替代标志物，大多数研究表明其与心血管事件密切相关。另一方面，主动脉瓣钙化(AoCa)与动脉粥样硬化有着共同的致病途径，也可以识别心血管高危患。
Radiology:T2加权前列腺MRI的深度学习超分辨率重建
现阶段，不同的实践和技术方法已被应用于减少前列腺MRI的采集时间。除了依赖于传统的获取和重建技术的方法之外，深度学习 (DL) 图像重建也被证明可以减少采集时间，同时保持高图像质量。
Radiology：使用MRI全自动方法量化乳腺癌发病率与背景实质增强的相关性
在临床实践中，BPE对乳腺癌风险评估的障碍之一是放射学家对BPE进行评估的多样性。这种多样性排除了重复性，降低了精确度，并可能在乳腺癌风险的研究中引入二分法。
European Radiology：注意缺陷/多动障碍患儿的影像学淋巴功能评估
研究发现，自闭症儿童大脑皮层表面周围蛛网膜腔增加，脑脊液 (CSF) 清除能力受损。然而，准确地确定ADHD患者的淋巴系统变化仍然是一个挑战。
European Radiology：深度学习图像重建算法在低剂量肝脏CT中的应用
计算能力的稳步提升使得基于神经网络模型的深度学习图像重建(DLIR) 算法得以实现，并且能够从输入数据中学习。DLIR利用了人工智能的能力，克服了IR的局限性，同时进一步提高了图像质量。
European Radiology：增强MRI定量参数可实现单发肝细胞癌增殖亚型的无创预测！
磁共振成像 (MRI)是检测和诊断HCC的准确技术，肝胆对比剂比CT或细胞外对比剂MRI对小HCC的检测更加敏感。
European Radiology：多模态放射组学能否预测乳腺癌新辅助全身治疗的疗效?
近年来，机器学习在医学中的应用发展迅速，在多项放射组学研究中已经探索了预测乳腺癌对NAST的肿瘤反应。放射组学是一种可以提取图像特征并以数字形式呈现的影像学技术。
Radiology:在MRI和CT上识别癌症诊断中AI性能降低的预测变异性
人工智能 (AI)有可能通过协助放射科医生诊断癌症来减轻全球癌症负担。在过去的十年里，关于AI的癌症检测和诊断的研究有所增加。
Radiology：冠状动脉CTA衍生的血流储备分数对稳定型心绞痛患者的预后预测价值
研究显示，CTA处的狭窄程度可能与通过血流储备分数 (FFR)进行的冠状动脉生理学评估不完全一致，是冠状动脉血运重建决策的既定参考标准
European Radiology：H-MRS在高级别星形细胞瘤亚群分类方面的能力及价值
质子磁共振波谱 (H-MRS)是一种定量磁共振技术，提供了对脑肿瘤代谢活动的显示及评估。
