研究设计中研究假设的考量
2018-11-29 冯国双 小白学统计
（1）多个主要疗效指标的情况如果要求多个主要疗效指标同时有统计学意义，才算有统计学意义，此时无需校正α。如果只要一个指标有统计学意义，就认为有统计学意义，这时需要校正α。通常可按指标的重要性对α分配，重要指标的检验水准大一些，次要指标检验水准小一些；如果难以取舍，则将α等分。不管如何分配，其总和不超过α。还有一种情
研究假设是针对特定总体提出的、与主要研究目的有关的一种假定。通常我们在做某一研究时，都要先提出一种假设，然后招募研究对象，获取数据并进行统计分析，根据统计分析结果判断事先做出的假设能否成立。 1. 无效假设与备择假设 最基本的两种假设是无效假设（null hypothesis）和备择假设（alternativehypothesis），这是统计检验的基础，在理解下面的几种假设之前，我们有必要先回顾一下这两种最基本的假设。 统计分析的过程可以看作是一个验证假说的过程，当你开始一项研究的时候，总会有一个事先的假定（否则你就不会做研究了）。比如研究感染幽门螺杆菌是否会增加胃癌发生的风险，你可能会事先有个假定，根据以前的临床观察，认为幽门螺杆菌感染的患者可能发生胃癌的风险会增加，这就是你打算验证的假设。 不过假设检验并不是直接验证你这个预期假定，而是通过无效假设先做出一个“无效”的假定，即认为幽门螺杆菌感染并不增加胃癌发生的风险（或者说，幽门螺杆菌阳性患者的胃癌发生率并不比阴性患者高）。然后利用收集到的数据计算统计结果，检验这一结果能否推翻无效假设。 有的统计学家也将这一过程称为“攻击
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