手把手教你“学术造假”
2015-07-22 佚名 生物谷
2014年11月26日发表在Nature杂志的一篇文章声称，发现有很多的审稿人在评审自己的文章。这暴露出了现代学术编辑体制存在的漏洞，而这些审稿人正在试图自己掩盖自己学术上的漏洞。然而，问题比我们知道的还要严重。2014年年初，世界上排名靠前的大出版商Springer和IEEE移除了他们数据库中存在的多达120篇伪造文章。这个事件的导火索是，法国格勒诺布尔第一大学的研究者 Cyril Labbé被
2014年11月26日发表在Nature杂志的一篇文章声称，发现有很多的审稿人在评审自己的文章。这暴露出了现代学术编辑体制存在的漏洞，而这些审稿人正在试图自己掩盖自己学术上的漏洞。然而，问题比我们知道的还要严重。2014年年初，世界上排名靠前的大出版商Springer和IEEE移除了他们数据库中存在的多达120篇伪造文章。这个事件的导火索是，法国格勒诺布尔第一大学的研究者 Cyril Labbé被发现他在2008年到2013年间，通过计算机生成了超过三十篇伪造的会议论文，其中一半通过Springer发表出来了，另外一些则通过纽约的IEEE发表了。
这个Cyril Labbé学术论文作假使用的是一种叫做SCIgen的软件。这个软件在2005年被麻省理工学院的研究者创造出来，是为了证明有些学术会议会接收垃圾论文。后来这个软件被上传到网上，并且可以免费下载。同类型的软件还有arXiv vs. snarXiv。现在不清楚到底有多少的学术论文是通过这些软件合成出来的，因此，可见法国科学家学术做假这个事件，仅仅是论文作假的冰山一角。
现在很多的论文最先被怀疑的是数据。有些作假的文章，数据显得格外“漂亮”，或者说数据简直是太完美了，因而会引起怀疑。而越来越多的做假会在数据室上面做文章，试图少量修改数据，使得其显得不那么“漂亮”，这种做假方式很可能会被忽略或者不宜察觉。而且很有可能这种“温和”的做假的比例远比想象的要高。
此外，比起发表数据更难做假的是提供的支持材料，或者说是原始数据（Raw Data）。因为发表的数据都是整理过的数据，一般是属于总结性的结果，因此数据结构相对简单，数据间的关系也不复杂，因此相比于原始数据是很好伪造的。然而，原始数据，数据量大，其中存在某些隐藏的内在关联，伪造时候很容易露陷。
另一个因素，那些单一作者的文章，也容易被怀疑。因此，好的做假者往往会加入合作者，或者共同作者，这样会显得论文更加真实。然而，想要找一个真实存在的合作者，还是存在很大困难的。因为合作者能够担保学术研究的“严谨性”，因此合作就成为了预防学术做假的第一步。然而，所谓“上有政策，下有对策”，使用计算机软件合成的论文会加上一些合作者的名字，有时候在评审过程中都不会真的去检查这些名字以及地址的真实性。
日本一直也是学术不端的高危地区，虽然没有正式的数据显示为什么会有这么多的学术造假，但是有的猜测认为，日本学术界巨大的压力，成为了滋生学术造假的温床。
学术不端一时爽，报应来时悔断肠啊。最活生生的例子就是去年发表在Nature上的一篇文章声称，他们可以通过“泡酸”的方法让普通细胞反转成为多能干细胞。此论文一经发表就成为了科学界的大新闻。然而，打脸的是，很多课题组说他们无法重复实验结果。通过各方论证，最后，Nature撤下了这篇论文。事件的最直接影响时，论文第一作者、美女科学家小保方晴子的导师笹井芳树自杀。实际上，他的自杀并不能称为“引咎自杀”，因为笹井芳树并不承认这篇论文作假，他认为通过自己的死可以证明自己的清白，同时希望小保方晴子能挺住，并最终给出证明。时至今日，她仍然没有给出重复的实验结果。最终，她的早稻田大学博士学位撤销，并且退还了相应的研究资金。可以想象，小保方晴子在学术界的前途应该是没有丁点光亮的。
真正存在的问题是审查机制的不健全。因为很多评审人可以选择不同的论文来审阅，因此他们有很多机会审阅自己的文章，并为学术不端开了后门。数量众多的论文通过类似的途径流入学术界，带来的影响不可估计。学术造假能够带来一时的荣耀，然而这种做假给学术界造成了很多的麻烦，正因为这些麻烦是不可知的，因此反而有更大的危害。评审人需要更加严格的评审程序，而研究者需要更加正直地对待自己的研究和自己的学术尊严。
原始出处：
How to commit scientific fraud.ACSH.July 15, 2015.
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